Używamy cookies, aby ułatwić korzystanie z Portalu. Możesz określić warunki przechowywania, dostępu do plików cookies w Twojej przeglądarce. Dowiedz się więcej.
strona główna Strona główna | Nowości | Promocje | Zapowiedzi Twoje konto | Zarejestruj | Schowek | Kontakt | Pomoc
mapa działów
Szukaj: szukanie zaawansowane
Koszyk
Książki \ Programowanie \ Algorytmy

Algorithms in a Nutshell, 2nd Edition Język: 2

978-1-4919-4892-7

Cena Brutto: 245.70

Cena netto: 234.00

Ilość:
Wersja: Drukowana
Autor George T. Heineman, Gary Pollice, Stanley Selkow
Liczba_stron 390
Wydawnictwo O'Reilly Media
Oprawa miękka
Data_Wydania 2016-03-26

Algorithms

in a Nutshell, 2nd Edition



Creating robust software requires the use of efficient algorithms, but programmers seldom think about them until a problem occurs. This updated edition of Algorithms in a Nutshell describes a large number of existing algorithms for solving a variety of problems, and helps you select and implement the right algorithm for your needs with just enough math to let you understand and analyze algorithm performance.


With its focus on application, rather than theory, this book provides efficient code solutions in several programming languages that you can easily adapt to a specific project. Each major algorithm is presented in the style of a design pattern that includes information to help you understand why and when the algorithm is appropriate.


With this book, you will:

  • Solve a particular coding problem or improve on the performance of an existing solution
  • Quickly locate algorithms that relate to the problems you want to solve, and determine why a particular algorithm is the right one to use
  • Get algorithmic solutions in C, C++, Java, and Ruby with implementation tips
  • Learn the expected performance of an algorithm, and the conditions it needs to perform at its best
  • Discover the impact that similar design decisions have on different algorithms
  • Learn advanced data structures to improve the efficiency of algorithms



Pragniemy Państwa zapewnić, iż dokładamy wszelkich możliwych starań, by opisy książek i podręczników, zawarte na naszych stronach internetowych, zawierały bieżące i wiarygodne materiały. Może jednak, mimo naszych wysiłków, w opisy książek wkraść się przekłamanie z naszej strony niezamierzone. Nie może to stanowić powodu do roszczeń. O ile macie Państwo jakiekolwiek pytania lub wątpliwości - prosimy o kontakt z naszym ekspertem lub działem handlowym. Postaramy  się odpowiedzieć na wszystkie Państwa pytania zanim podejmiecie Państwo decyzje o złożeniu zamówienia.
#

  1. Chapter 1 Thinking in Algorithms

    1. Understand the Problem

    2. Naïve Solution

    3. Intelligent Approaches

    4. Summary

    5. References

  2. Chapter 2 The Mathematics of Algorithms

    1. Size of a Problem Instance

    2. Rate of Growth of Functions

    3. Analysis in the Best, Average, and Worst Cases

    4. Performance Families

    5. Benchmark Operations

    6. References

  3. Chapter 3 Algorithm Building Blocks

    1. Algorithm Template Format

    2. Pseudocode Template Format

    3. Empirical Evaluation Format

    4. Floating-Point Computation

    5. Example Algorithm

    6. Common Approaches

    7. References

  4. Chapter 4 Sorting Algorithms

    1. Terminology

    2. Representation

    3. Comparable Elements

    4. Stable Sorting

    5. Criteria for Choosing a Sorting Algorithm

    6. Transposition Sorting

    7. Selection Sort

    8. Heap Sort

    9. Partition-Based Sorting

    10. Sorting without Comparisons

    11. Bucket Sort

    12. Sorting with Extra Storage

    13. String Benchmark Results

    14. Analysis Techniques

    15. References

  5. Chapter 5 Searching

    1. Sequential Search

    2. Binary Search

    3. Hash-Based Search

    4. Bloom Filter

    5. Binary Search Tree

    6. References

  6. Chapter 6 Graph Algorithms

    1. Graphs

    2. Depth-First Search

    3. Breadth-First Search

    4. Single-Source Shortest Path

    5. Dijkstra’s Algorithm for Dense Graphs

    6. Comparing Single-Source Shortest-Path Options

    7. All-Pairs Shortest Path

    8. Minimum Spanning Tree Algorithms

    9. Final Thoughts on Graphs

    10. References

  7. Chapter 7 Path Finding in AI

    1. Game Trees

    2. Path-Finding Concepts

    3. Minimax

    4. NegMax

    5. AlphaBeta

    6. Search Trees

    7. Depth-First Search

    8. Breadth-First Search

    9. A*Search

    10. Comparing Search-Tree Algorithms

    11. References

  8. Chapter 8 Network Flow Algorithms

    1. Network Flow

    2. Maximum Flow

    3. Bipartite Matching

    4. Reflections on Augmenting Paths

    5. Minimum Cost Flow

    6. Transshipment

    7. Transportation

    8. Assignment

    9. Linear Programming

    10. References

  9. Chapter 9 Computational Geometry

    1. Classifying Problems

    2. Convex Hull

    3. Convex Hull Scan

    4. Computing Line-Segment Intersections

    5. LineSweep

    6. Voronoi Diagram

    7. References

  10. Chapter 10 Spatial Tree Structures

    1. Nearest Neighbor Queries

    2. Range Queries

    3. Intersection Queries

    4. Spatial Tree Structures

    5. Nearest Neighbor Queries

    6. Range Query

    7. Quadtrees

    8. R-Trees

    9. References

  11. Chapter 11 Emerging Algorithm Categories

    1. Variations on a Theme

    2. Approximation Algorithms

    3. Parallel Algorithms

    4. Probabilistic Algorithms

    5. References

  12. Chapter 12 Epilogue: Principles of Algorithms

    1. Know Your Data

    2. Decompose a Problem into Smaller Problems

    3. Choose the Right Data Structure

    4. Make the Space versus Time Trade-Off

    5. Construct a Search

    6. Reduce Your Problem to Another Problem

    7. Writing Algorithms Is Hard—Testing Algorithms Is Harder

    8. Accept Approximate Solutions When Possible

    9. Add Parallelism to Increase Performance

  13. Appendix Benchmarking

    1. Statistical Foundation

    2. Example

    3. Reporting

    4. Precision

powrót
 
Produkty Podobne
Algorytmy, struktury danych i techniki programowania dla programistów Java
Algorytmy uczenia maszynowego. Zaawansowane techniki implementacji
Algorytmy, struktury danych i techniki programowania. Wydanie VI
Zrozum struktury danych. Algorytmy i praca na danych w Javie
Algorytmy. Ilustrowany przewodnik
Inteligentna sieć. Algorytmy przyszłości. Wydanie II
Naczelny Algorytm. Jak jego odkrycie zmieni nasz świat
Algorytmy
Algorithms in a Nutshell, 2nd Edition
Piramidy, szyszki i inne konstrukcje algorytmiczne
Więcej produktów