Używamy cookies, aby ułatwić korzystanie z Portalu. Możesz określić warunki przechowywania, dostępu do plików cookies w Twojej przeglądarce. Dowiedz się więcej.
strona główna Strona główna | Nowości | Promocje | Zapowiedzi Twoje konto | Zarejestruj | Schowek | Kontakt | Pomoc
mapa działów
Szukaj: szukanie zaawansowane
Koszyk
Książki \ Programowanie \ Algorytmy

Algorytmy, struktury danych i techniki programowania. Wydanie VI Język: 1

978-83-283-5374-9

Cena Brutto: 59.00

Cena netto: 56.19

Ilość:
Wersja: Drukowana
Autor Piotr Wróblewski
Liczba_stron 416
Wydawnictwo Helion
Oprawa miękka
Data_Wydania 2019-01-08
Algorytmy, struktury danych i techniki programowania. Wydanie VI

Algorytmika to dziedzina, która w ciągu ostatnich kilkudziesięciu lat dostarczyła wielu efektywnych narzędzi wspomagających rozwiązywanie różnorodnych zagadnień za pomocą komputera. Dla niektórych stanowi swego rodzaju książkę kucharską, do której sięgają jedynie po wybrane przepisy, a dla innych - pole do rozwinięcia umiejętności skutecznego rozwiązywania problemów i szkołę niestandardowego myślenia. Niezależnie od podejścia jest to dziedzina, z którą wypada się zapoznać, jeśli ma się ambicję zostać zawodowym programistą lub po prostu być osobą nowoczesną i wszechstronnie wykształconą.


Ten przewodnik prezentuje szerokie spektrum zagadnień algorytmicznych, najważniejsze informacje na temat struktur danych, technik rekurencyjnych i złożonych metod algorytmicznych. Teoria jest tu poparta przykładowymi programami napisanymi w języku C++, łatwymi do analizy i skompilowania z wykorzystaniem standardowych narzędzi.


Autor nie poprzestaje na suchym kodzie, lecz stara się przedstawić praktyczne zastosowanie opisywanych rozwiązań. Podręcznik przyda się zarówno osobom niemającym solidnych podstaw teoretycznych, jak i specjalistom, którzy zawodowo zajmują się programowaniem. Nowe wydanie zostało gruntownie odświeżone i poprawione, a listingi dostosowane do wymagań najnowszych kompilatorów. Książka zawiera opis zasad kompilacji dla środowiska Visual Studio 2017 i kilku wybranych środowisk używających GNU C++ (Dev-C++ i Cygwin).

  • Historia algorytmiki
  • Mechanizm rekurencji
  • Systemy liczbowe i kodowanie
  • Typy i struktury danych
  • Analiza złożoności algorytmów
  • Derekursywacja algorytmów
  • Optymalizacja algorytmów
  • Algorytmy sortowania i wyszukiwania
  • Elementy algorytmiki grafów
  • Sztuczna inteligencja
  • Szyfrowanie i kompresja danych
  • Biblioteka STL

Przedmowa 9

  • Uwagi do wydania VI 9
  • Co odróżnia tę książkę od innych podręczników? 10
  • Dlaczego C++? 11
  • Jak należy czytać tę książkę? 11
  • Co zostało opisane w tej książce? 12
  • Programy przykładowe 14
  • Konwencje typograficzne i oznaczenia 15

Rozdział 1. Zanim wystartujemy 17

  • Czym powinien się charakteryzować algorytm? 18
  • Jak to wcześniej bywało, czyli wyjątki z historii maszyn algorytmicznych 20
    • - 1804 - 20
    • - 1830 i później - 21
    • - 1890 - 21
    • - lata 30. XX w. - 21
    • - lata 40. XX w. - 22
    • - okres powojenny - 22
    • - 1969 - 23
    • - teraz - 23
  • Jak to się niedawno odbyło, czyli o tym, kto "wymyślił" metodologię programowania 24
  • Proces koncepcji programów 25
  • Poziomy abstrakcji opisu i wybór języka 26
  • Modelowanie działania algorytmów (maszyna Turinga) 28
  • Poprawność algorytmów 29
  • Zadania 31
  • Rozwiązania i wskazówki do zadań 31

Rozdział 2. Rekurencja 33

  • Definicja rekurencji 33
  • Ilustracja pojęcia rekurencji 35
  • Jak wykonują się programy rekurencyjne? 36
  • Niebezpieczeństwa rekurencji 38
    • Ciąg Fibonacciego 38
    • Stack overflow! 40
  • Pułapek ciąg dalszy 42
    • Stąd do wieczności 43
    • Definicja poprawna, ale... 43
  • Typy programów rekurencyjnych 45
  • Myślenie rekurencyjne 46
    • Przykład 1. Spirala 47
    • Przykład 2. Kwadraty "parzyste" 48
  • Uwagi praktyczne na temat technik rekurencyjnych 50
  • Zadania 51
  • Rozwiązania i wskazówki do zadań 53

Rozdział 3. Systemy obliczeniowe i podstawy kodowania 59

  • System dziesiętny i kilka definicji 60
  • System dwójkowy 60
    • Operacje arytmetyczne na liczbach dwójkowych 61
    • Operacje logiczne na liczbach dwójkowych 62
  • Kod BCD 64
  • System ósemkowy 65
  • System szesnastkowy 65
  • Kodowanie liczb ze znakiem 65
    • Kod znak-moduł (ZM) 66
    • Kod U2 (system uzupełnienia dwójkowego) 66
  • Zmienne w pamięci komputera 67
  • Kodowanie znaków 68
  • Kodowanie obrazów 70
    • Mapy bitowe na przykładzie formatu BMP 71

Rozdział 4. Typy i struktury danych 75

  • Typy podstawowe i złożone 76
  • Tablice 77
  • Ciągi znaków i napisy w C++ 78
  • Typy złożone 80
    • Struktury i wprowadzenie pojęcia referencji 80
    • Klasy i programowanie obiektowe 83
  • Abstrakcyjne struktury danych 83
    • Listy jednokierunkowe 85
    • Tablicowa implementacja list 106
    • Stos 111
    • Kolejki FIFO 116
    • Sterty i kolejki priorytetowe 119
    • Drzewa i ich reprezentacje 125
    • Zbiory 138
  • STL, czyli struktury danych dla leniuchów 140
    • Klasyczne kontenery sekwencyjne 141
    • Adaptery (nakładki na inne kontenery) 147
    • Kontenery asocjacyjne 148
    • Algorytmy w STL 151
    • Dalsze materiały na temat STL 152
  • Zadania 152
  • Rozwiązania zadań 153

Rozdział 5. Analiza złożoności algorytmów 155

  • Definicje i przykłady 156
    • Jeszcze raz funkcja silnia 160
    • Zerowanie fragmentu tablicy 163
    • Wpadamy w pułapkę 165
    • Różne typy złożoności obliczeniowej 166
  • Nowe zadanie: uprościć obliczenia! 168
  • Analiza programów rekurencyjnych 169
    • Terminologia i definicje 169
    • Ilustracja metody na przykładzie 170
    • Rozkład logarytmiczny 171
    • Przeszukiwanie binarne... tym razem bez matematyki wyższej! 173
    • Zamiana dziedziny równania rekurencyjnego 174
    • Funkcja Ackermanna, czyli coś dla smakoszy 174
  • Złożoność obliczeniowa to nie religia! 176
  • Techniki optymalizacji programów 176
  • Zadania 177
  • Rozwiązania i wskazówki do zadań 178

Rozdział 6. Derekursywacja i optymalizacja algorytmów 181

  • Jak pracuje kompilator? 182
  • Odrobina formalizmu nie zaszkodzi! 184
  • Kilka przykładów derekursywacji algorytmów 185
  • Derekursywacja z wykorzystaniem stosu 188
    • Eliminacja zmiennych lokalnych 188
  • Metoda funkcji przeciwnych 190
  • Klasyczne schematy derekursywacji 192
    • Schemat typu while 193
    • Schemat typu if-else 194
    • Schemat z podwójnym wywołaniem rekurencyjnym 196
  • Podsumowanie 198

Rozdział 7. Algorytmy sortowania 199

  • Sortowanie przez wstawianie, algorytm klasy O(N2) 200
  • Sortowanie bąbelkowe, algorytm klasy O(N2) 201
  • Sortowanie szybkie (Quicksort) - algorytm klasy O(N log N) 203
  • Heapsort - sortowanie przez kopcowanie 206
  • Scalanie zbiorów posortowanych 209
  • Sortowanie przez scalanie, algorytm klasy O(N log N) 209
  • Sortowanie zewnętrzne 211
  • Uwagi praktyczne 214

Rozdział 8. Algorytmy przeszukiwania 217

  • Przeszukiwanie liniowe 217
  • Przeszukiwanie binarne 218
  • Transformacja kluczowa (hashing) 220
    • W poszukiwaniu funkcji H 221
    • Najbardziej znane funkcje H 222
    • Obsługa konfliktów dostępu 224
    • Powrót do źródeł 225
    • Jeszcze raz tablice! 226
    • Próbkowanie liniowe 226
    • Podwójne kluczowanie 228
    • Zastosowania transformacji kluczowej 229
    • Podsumowanie metod transformacji kluczowej 230

Rozdział 9. Przeszukiwanie tekstów 233

  • Algorytm typu brute force 233
  • Nowe algorytmy poszukiwań 235
    • Algorytm KMP 236
    • Algorytm Boyera-Moorea 240
    • Algorytm Rabina-Karpa 242

Rozdział 10. Zaawansowane techniki programowania 245

  • Programowanie typu "dziel i zwyciężaj" 246
    • Odszukiwanie minimum i maksimum w tablicy liczb 247
    • Mnożenie macierzy o rozmiarze N(N 249
    • Mnożenie liczb całkowitych 252
    • Inne znane algorytmy "dziel i zwyciężaj" 253
  • Algorytmy "żarłoczne", czyli przekąsić coś nadszedł już czas... 253
    • Problem plecakowy, czyli niełatwe jest życie turysty piechura 254
    • Wydawanie reszty, czyli "A nie ma pan drobnych?" w praktyce 257
  • Programowanie dynamiczne 258
    • Ciąg Fibonacciego 259
    • Równania z wieloma zmiennymi 260
    • Najdłuższa wspólna podsekwencja 261
  • Inne techniki programowania 264
  • Uwagi bibliograficzne 266

Rozdział 11. Elementy algorytmiki grafów 269

  • Definicje i pojęcia podstawowe 270
    • Etykiety i wartości 271
  • Cykle w grafach 273
  • Sposoby reprezentacji grafów 276
    • Reprezentacja tablicowa 276
    • Słowniki węzłów 278
    • Listy kontra zbiory 279
  • Podstawowe operacje na grafach 279
    • Suma grafów 279
    • Kompozycja grafów 280
    • Graf do potęgi 280
  • Algorytm Roya-Warshalla 281
  • Algorytm Floyda-Warshalla 284
  • Algorytm Dijkstry 287
  • Algorytm Bellmana-Forda 289
  • Drzewo rozpinające minimalne 289
    • Algorytm Kruskala 290
    • Algorytm Prima 291
  • Przeszukiwanie grafów 291
    • Strategia "w głąb" (przeszukiwanie zstępujące) 292
    • Strategia "wszerz" 294
    • Inne strategie przeszukiwania 295
  • Problem właściwego doboru 296
  • Podsumowanie 300
  • Zadania 300

Rozdział 12. Algorytmy numeryczne 301

  • Poszukiwanie miejsc zerowych funkcji 301
  • Iteracyjne obliczanie wartości funkcji 303
  • Interpolacja funkcji metodą Lagrangea 304
  • Różniczkowanie funkcji 305
  • Całkowanie funkcji metodą Simpsona 307
  • Rozwiązywanie układów równań liniowych metodą Gaussa 308
  • Biblioteka GSL (GNU Scientific Library) 311
  • Uwagi końcowe 311

Rozdział 13. Czy komputery mogą myśleć? 313

  • Przegląd obszarów zainteresowań sztucznej inteligencji (SI) 314
    • Systemy eksperckie 315
    • Sieci neuronowe 317
  • Reprezentacja problemów 318
  • Gry dwuosobowe i drzewa gier 320
  • Algorytm min-max 321

Rozdział 14. Kodowanie i kompresja danych 327

  • Kodowanie danych i arytmetyka dużych liczb 329
    • Metody prymitywne 329
    • Kodowanie symetryczne 331
    • Kodowanie asymetryczne 332
  • Łamanie kodów 338
    • Jakość klucza szyfrującego 338
    • Metody łamania szyfrów 339
  • Techniki kompresji danych 340
    • Kompresja za pomocą modelowania matematycznego 341
    • Kompresja metodą RLE 342
    • Kompresja danych metodą Huffmana 343
    • Kodowanie LZW 348

Rozdział 15. Zadania różne 355

  • Teksty zadań 355
  • Rozwiązania 357

Dodatek A. Poznaj C++ w pięć minut! 361

  • Elementy języka C++ na przykładach 361
  • Pierwszy program 361
    • Dyrektywa #include 362
    • Kod warunkowy w C++ 362
    • Operacje arytmetyczne i zmienne 363
    • Operacje logiczne 363
    • Wskaźniki i zmienne dynamiczne 364
    • Referencje 365
    • Typy proste i typy złożone 365
  • Podprogramy 367
    • Procedury 367
    • Funkcje 367
  • Instrukcja wyboru (switch) 368
  • Iteracje 369
  • Struktury rekurencyjne 369
  • Parametry programu main() 370
  • Operacje na plikach w C++ 370
  • Programowanie obiektowe w C++ 371
    • Terminologia 372
    • Obiekty na przykładzie 373
    • Składowe statyczne klas 376
    • Metody stałe klas 376
    • Dziedziczenie własności 376

Dodatek B. Kompilowanie programów przykładowych 381

  • Zawartość archiwum ZIP na FTP-ie 381
  • Darmowe kompilatory C++ 382
    • GCC (GNU Compiler Collection) 382
    • Microsoft Visual Studio Community 384
    • macOS 386
    • Dev-C++ (Orwell) 386
  • Kompilacja i uruchamianie programów w C++ 387
    • GCC 387
    • Microsoft Visual Studio 388
    • Dev-C++ 395
    • Cygwin 395

Literatura 397

Spis ilustracji 399

Spis tabel 404

Skorowidz 406

powrót
 
Produkty Podobne
Algorytmy, struktury danych i techniki programowania. Wydanie VI
Zrozum struktury danych. Algorytmy i praca na danych w Javie
Algorytmy. Ilustrowany przewodnik
Inteligentna sieć. Algorytmy przyszłości. Wydanie II
Naczelny Algorytm. Jak jego odkrycie zmieni nasz świat
Algorytmy
Algorithms in a Nutshell, 2nd Edition
Piramidy, szyszki i inne konstrukcje algorytmiczne
Od matematyki do programowania uogólnionego
Algorytmy, struktury danych i techniki programowania. Wydanie V
Więcej produktów