Używamy cookies, aby ułatwić korzystanie z Portalu. Możesz określić warunki przechowywania, dostępu do plików cookies w Twojej przeglądarce. Dowiedz się więcej.
strona główna Strona główna | Nowości | Promocje | Zapowiedzi Twoje konto | Zarejestruj | Schowek | Kontakt | Pomoc
mapa działów
Szukaj: szukanie zaawansowane
Koszyk
Książki \ Aplikacje \ Excel

Analiza statystyczna. Microsoft Excel 2016 PL Język: 1

978-83-283-4467-9

Cena Brutto: 89.00

Cena netto: 84.76

Ilość:
Wersja: Drukowana
Autor Conrad Carlberg
Liczba_stron 600
Wydawnictwo Helion
Oprawa miękka
Data_Wydania 2018-08-31
Analiza statystyczna.

Microsoft Excel 2016 PL


Microsoft Excel jest naprawdę wszechstronnym narzędziem. Umożliwia tworzenie raportów, inteligentnych modeli, a także prowadzenie złożonych analiz statystycznych. Profesjonalni badacze, studenci i biznesmeni, którzy zajmują się analizą danych i statystyką, właśnie Excela traktują jako ulubione narzędzie pracy. Osiągnięcie biegłości w posługiwaniu się nim wymaga odrobiny wysiłku, jednak zdobyta w ten sposób wiedza okazuje się bardzo przydatna!


Niniejsza książka jest bardzo praktycznym przewodnikiem po analizie statystycznej i funkcjach statystycznych Excela. Dzięki licznym przykładom nauczysz się dobierać właściwe narzędzia do rozwiązania konkretnego problemu. Dowiesz się, jak korzystać z korelacji, regresji i analizy wariancji oraz kowariancji. Zastosujesz Excela do testowania hipotez statystycznych z zastosowaniem rozkładów normalnych, dwumianowych, t-Studenta i F-Snedecora. Zapoznasz się ze znaczeniem najważniejszych pojęć statystycznych i unikniesz typowych błędów. W tym wydaniu książki uwzględniono nowe funkcje, które pojawiły się w Excelu 2016. Dowiesz się, do czego służą i jak je można wykorzystać.

Najważniejsze zagadnienia ujęte w książce:

  • podstawowe pojęcia w statystyce, statystyce opisowej i wnioskowaniu statystycznym
  • ważniejsze funkcje statystyczne Excela
  • testy z, testy t i dodatek Analiza danych Excela
  • histogramy i wykresy w Excelu
  • analiza wariancji i kowariancji oraz metody regresji

    Wstęp (13)

    • Stosowanie Excela do analizy statystycznej (13)
      • Czytelnicy i Excel (14)
      • Porządkowanie terminów (15)
      • Upraszczanie spraw (16)
      • Zły produkt? (17)
      • Odwracanie kota ogonem (19)
    • Co zawiera książka? (20)

    1. Zmienne i wartości (21)

    • Zmienne i wartości (21)
      • Zapisywanie danych w postaci list (22)
      • Korzystanie z list (23)
    • Skale pomiarowe (25)
      • Skale nominalne (25)
      • Skale liczbowe (27)
      • Określanie wartości przedziałowych na podstawie wartości tekstowych (28)
    • Graficzna prezentacja zmiennych liczbowych w Excelu (31)
      • Graficzna prezentacja dwóch zmiennych (31)
    • Pojęcie rozkładów liczebności (33)
      • Stosowanie rozkładów liczebności (36)
      • Budowanie rozkładu liczebności na podstawie próby (40)
      • Tworzenie symulowanych rozkładów liczebności (49)

    2. Jak się skupiają wartości (51)

    • Obliczanie średniej arytmetycznej (53)
      • Funkcje, argumenty i wyniki (54)
      • Formuły, wyniki i formaty (56)
      • Minimalizowanie rozproszenia (58)
    • Obliczanie mediany (64)
      • Decyzja o użyciu mediany (65)
      • Stabilna czy raczej odporna? (66)
    • Obliczanie wartości modalnej (67)
      • Otrzymywanie wartości modalnej kategorii za pomocą formuły (73)
    • Od tendencji centralnej do rozrzutu (80)

    3. Rozrzut - jak się rozpraszają wartości (81)

    • Mierzenie rozproszenia za pomocą rozstępu (82)
      • Rozstęp a liczebność próby (84)
      • Zmienność na bazie rozstępu (85)
    • Koncepcja odchylenia standardowego (87)
      • Dopasowanie do standardu (88)
      • Myślenie w kategoriach odchyleń standardowych (89)
    • Obliczanie odchylenia standardowego i wariancji (91)
      • Podnoszenie odchyleń do kwadratu (94)
      • Parametry populacji i przykładowe statystyki (95)
      • Dzielenie przez N-1 (96)
    • Obciążoność estymatora a stopnie swobody (98)
    • Funkcje Excela do mierzenia rozproszenia (100)
      • Funkcje odchylenia standardowego (100)
      • Funkcje wariancji (101)

    4. Jak zmienne wspólnie się zmieniają - korelacja (103)

    • Pojęcie korelacji (103)
      • Wyznaczanie współczynnika korelacji (105)
      • Korzystanie z funkcji WSP.KORELACJI() (112)
      • Korzystanie z narzędzi analitycznych (115)
      • Korzystanie z narzędzia Korelacja (117)
      • Korelacja nie oznacza przyczynowości (120)
    • Stosowanie korelacji (122)
      • Usuwanie efektów skali (123)
      • Korzystanie z funkcji Excela (125)
      • Prognozowanie wartości (127)
      • Szacowanie funkcji regresji (129)
    • Stosowanie funkcji REGLINW() do regresji wielorakiej (131)
      • Łączenie predyktorów (131)
      • Najlepsza kombinacja liniowa (133)
      • Pojęcie współdzielonej zmienności (136)
      • Dodatek techniczny: algebra macierzowa i regresja wieloraka w Excelu (138)

    5. Tworzenie wykresów (141)

    • Właściwości wykresów w Excelu (142)
      • Osie wykresów (142)
      • Wartości daty a oś kategorii (144)
      • Inne wartości liczbowe a oś kategorii (146)
    • Histogramy (148)
      • Używamy tabeli przestawnej do zliczania obiektów (148)
      • Używamy zaawansowanego filtra i funkcji CZĘSTOŚĆ() (151)
      • Histogram jako część dodatku Analiza danych (154)
      • Histogram na palecie wykresów (154)
      • Serie danych i ich adresy (156)
    • Wykresy pudełkowe (157)
      • Obserwacje odstające (160)
      • Badamy asymetrię (160)
      • Porównujemy rozkłady (160)

    6. Jak zmienne są wspólnie klasyfikowane - tabele kontyngencji (163)

    • Jednowymiarowe tabele przestawne (163)
      • Przeprowadzanie testu statystycznego (167)
    • Stawianie założeń (173)
      • Dobór losowy (173)
      • Niezależność elementów (175)
      • Wzór na prawdopodobieństwo w rozkładzie dwumianowym (175)
      • Korzystanie z funkcji ROZKŁ.DWUM.ODWR() (177)
    • Dwuwymiarowe tabele przestawne (183)
      • Prawdopodobieństwa i zdarzenia niezależne (187)
      • Sprawdzanie niezależności klasyfikacji (189)
      • O regresji logistycznej (195)
    • Efekt Yulea i Simpsona (196)
    • Podsumowanie funkcji ?2 (199)
      • Korzystanie z funkcji ROZKŁ.CHI() (199)
      • Korzystanie z funkcji ROZKŁ.CHI.PS() i ROZKŁAD.CHI() (200)
      • Korzystanie z funkcji ROZKŁ.CHI.ODWR() (202)
      • Korzystanie z funkcji ROZKŁ.CHI.ODWR.PS() i ROZKŁAD.CHI.ODW() (202)
      • Korzystanie z funkcji CHI.TEST() i TEST.CHI() (203)
      • Stosowanie mieszanych i bezwzględnych odwołań do obliczenia oczekiwanych częstości (204)
      • Korzystanie z wyświetlania indeksu tabeli przestawnej (205)

    7. Praca z rozkładem normalnym w Excelu (207)

    • Opis rozkładu normalnego (207)
      • Charakterystyki rozkładu normalnego (207)
      • Standaryzowany rozkład normalny (213)
    • Funkcje Excela dla rozkładu normalnego (214)
      • Funkcja ROZKŁ.NORMALNY() (214)
      • Funkcja ROZKŁ.NORMALNY.ODWR() (216)
    • Przedziały ufności i rozkład normalny (220)
      • Znaczenie przedziału ufności (220)
      • Konstruowanie przedziału ufności (221)
      • Funkcje arkusza Excela, które wyznaczają przedziały ufności (225)
      • Korzystanie z funkcji UFNOŚĆ.NORM() I UFNOŚĆ() (226)
      • Korzystanie z funkcji UFNOŚĆ.T() (229)
      • Zastosowanie dodatku Analiza danych do przedziałów ufności (230)
      • Przedziały ufności i testowanie hipotez (232)
    • Centralne twierdzenie graniczne (233)
      • O pewnej osobliwości tabel przestawnych słów kilka (234)
      • Upraszczanie spraw (235)
      • Ulepszanie spraw (238)

    8. Prawdomówność statystyki (239)

    • Kontekst wnioskowania statystycznego (240)
      • Zapewnienie trafności wewnętrznej (241)
      • Zagrożenia trafności wewnętrznej (243)
    • Problemy z dokumentacją Excela (247)
    • Test F z dwiema próbami dla wariancji (249)
      • Po co przeprowadzać ten test? (250)
    • Replikowalność badań (262)
    • Uwagi końcowe (265)

    9. Testowanie różnic pomiędzy średnimi - podstawy (267)

    • Testowanie średnich - przesłanki (268)
      • Stosowanie testu z (270)
      • Stosowanie błędu standardowego średniej (272)
      • Tworzenie wykresów (277)
    • Stosowanie testu t zamiast testu z (285)
      • Definiowanie reguły decyzyjnej (287)
      • Pojęcie mocy statystycznej (292)

    10. Testowanie różnic pomiędzy średnimi - dalsze zagadnienia (299)

    • Stosowanie funkcji Excela ROZKŁ.T() i ROZKŁ.T.ODWR() do weryfikacji hipotez (300)
      • Hipotezy jednostronne a hipotezy dwustronne (300)
      • Dobieranie funkcji rozkładu t-Studenta w Excelu do stawianych hipotez (302)
      • Uzupełnienie obrazu za pomocą funkcji ROZKŁ.T() (310)
    • Korzystanie z funkcji T.TEST() (311)
      • Stopnie swobody w funkcjach Excela (312)
      • Równe i nierówne liczebności grup (312)
      • Składnia funkcji T.TEST() (315)
    • Korzystanie z narzędzi do testów t w dodatku Analiza danych (329)
      • Wariancje grupowe w testach t (329)
      • Wizualizacja mocy statystycznej (335)
      • Kiedy unikać testów t (336)

    11. Testowanie różnic pomiędzy średnimi - analiza wariancji (337)

    • Dlaczego nie testy t? (338)
    • Koncepcja analizy wariancji (340)
      • Dzielenie wyników (340)
      • Porównywanie wariancji (343)
      • Test F (348)
    • Stosowanie funkcji F arkusza Excela (352)
      • Korzystanie z funkcji ROZKŁ.F() i ROZKŁ.F.PS() (352)
      • Korzystanie z funkcji ROZKŁ.F.ODWR() i ROZKŁAD.F.ODW() (353)
      • Rozkład F (355)
    • Nierówne liczebności grup (357)
    • Procedury porównań wielokrotnych (358)
      • Procedura Scheffégo (360)
      • Planowane kontrasty ortogonalne (365)

    12. Analiza wariancji - dalsze zagadnienia (369)

    • Czynnikowa analiza wariancji (369)
      • Inne przesłanki dla zastosowania wielu czynników (371)
      • Korzystanie z narzędzia do dwuczynnikowej analizy wariancji (373)
    • Znaczenie interakcji (376)
      • Istotność statystyczna interakcji (377)
      • Obliczanie efektu interakcji (379)
    • Problem nierównych liczebności grup (384)
      • Powtarzane obserwacje - analiza dwuczynnikowa bez powtórzeń (387)
    • Funkcje i narzędzia Excela - ograniczenia i rozwiązania (388)
      • Modele mieszane (390)
      • Moc testu F (390)

    13. Planowanie eksperymentu a ANOVA (393)

    • Czynniki skrzyżowane i czynniki zagnieżdżone (393)
      • Prawidłowy opis eksperymentu (395)
      • Czynniki uciążliwe (397)
    • Czynniki stałe i czynniki losowe (397)
      • Narzędzia ANOVA dostępne w dodatku Analiza danych (399)
      • Układ danych (402)
    • Wyznaczamy wartości statystyki F (403)
      • Dostosowujemy dodatek Analiza danych do czynników losowych (403)
      • Idea testu F (404)
      • Model mieszany: wybór postaci mianownika (406)
      • Dostosowujemy dodatek Analiza danych do czynników zagnieżdżonych (408)
      • Układ danych dla schematu zagnieżdżonego (409)
      • Sumy kwadratów (410)
      • Statystyka F dla czynnika zagnieżdżającego (411)
    • Bloki zrandomizowane (412)
      • Interakcja między czynnikami a blokami (413)
      • Test nieaddytywności Tukeya (415)
      • Zwiększamy moc statystyczną (418)
      • Bloki: stałe czy losowe? (419)
    • Schemat czynnikowy split-plot (420)
      • Tworzymy schemat split-plot (420)
      • Analiza schematu split-plot (422)

    14. Moc statystyczna (427)

    • Kontrola ryzyka (428)
      • Testy jednostronne i dwustronne (428)
      • Zmiana liczebności próby (429)
      • Wizualizacja mocy testu (429)
    • Moc statystyczna testów t (433)
      • Test dwustronny (434)
      • Testy jednostronne (437)
      • Zwiększanie rozmiaru próby (438)
      • Test t dla grup zależnych (439)
    • Parametr niecentralności w rozkładzie F (441)
      • Oszacowania wariancji (442)
      • Parametr niecentralności a funkcja gęstości prawdopodobieństwa (446)
    • Obliczamy moc testu F (448)
      • Wyznaczamy wartość dystrybuanty rozkładu F (449)
      • Wykorzystanie mocy testu do optymalizacji liczebności próby (450)

    15. Analiza regresji wielorakiej i rekodowanie zmiennych nominalnych - podstawy (455)

    • Regresja wieloraka a analiza wariancji (456)
      • Stosowanie rekodowania zmiennych (458)
      • Rekodowanie zmiennych - ogólne zasady (459)
      • Inne sposoby kodowania (461)
    • Regresja wieloraka a alokacja wariancji (461)
      • Gładkie przejście od analizy wariancji do regresji (464)
      • Znaczenie rekodowania zmiennych (467)
    • Rekodowanie zmiennych w Excelu (469)
    • Korzystanie z narzędzia Regresja w Excelu do analizy grup o nierównych liczebnościach (472)
    • Rekodowanie zmiennych, regresja i schematy czynnikowe w Excelu (474)
      • Stosowanie kontroli statystycznej z korelacjami semicząstkowymi (476)
      • Stosowanie kwadratów współczynników korelacji semicząstkowej do otrzymania prawidłowej sumy kwadratów (478)
    • Stosowanie funkcji REGLINW() zamiast kwadratów współczynników korelacji semicząstkowej (479)
      • Praca z resztami (482)
      • Stosowanie bezwzględnego i względnego adresowania Excela do wyznaczania kwadratów współczynników korelacji semicząstkowej (484)

    16. Analiza regresji wielorakiej i rekodowanie zmiennych nominalnych - dalsze zagadnienia (489)

    • Analiza niezrównoważonych schematów czynnikowych za pomocą regresji wielorakiej (490)
      • W schemacie zrównoważonym zmienne nie są skorelowane (491)
      • W schemacie niezrównoważonym zmienne są skorelowane (493)
      • Kolejność zmiennych w schemacie zrównoważonym nie jest istotna (494)
      • Kolejność zmiennych w schemacie niezrównoważonym jest istotna (497)
      • Wahające się udziały wariancji (499)
    • Schematy eksperymentalne, badania obserwacyjne i korelacja (500)
    • Kompletny zestaw wyników funkcji REGLINP() (504)
    • Tajniki funkcji REGLINP() (511)
      • Jak działa REGLINP() (512)
      • Współczynniki regresji (514)
      • Sumy kwadratów dla regresji oraz reszt (518)
      • Statystyki diagnostyczne regresji (521)
      • Jak funkcja REGLINP() radzi sobie ze współliniowością (525)
      • Restrykcje zerowe na wyraz wolny (531)
      • Excel 2007 (532)
    • Nierówne liczebności grup w prawdziwym eksperymencie (540)
    • Nierówne liczebności grup w badaniach obserwacyjnych (543)

    17. Analiza kowariancji - podstawy (547)

    • Cele analizy kowariancji (548)
      • Większa moc (548)
      • Redukcja obciążenia (549)
    • Stosowanie analizy kowariancji w celu zwiększenia mocy statystycznej (549)
      • Analiza wariancji nie znajduje znaczącej różnicy średnich (550)
      • Dodawanie zmiennej towarzyszącej do analizy (552)
    • Testowanie średniego współczynnika regresji (560)
    • Usuwanie obciążenia - inny przypadek (563)

    18. Analiza kowariancji - dalsze zagadnienia (569)

    • Korygowanie średnich za pomocą funkcji REGLINP() i rekodowania zmiennych (569)
    • Rekodowanie zmiennych a skorygowane średnie grup (575)
    • Wielokrotne porównania po analizie kowariancji (578)
      • Metoda Scheffégo (579)
      • Kontrasty planowane (584)
    • Analiza kowariancji wielorakiej (586)
      • Decyzja o zastosowaniu wielu zmiennych towarzyszących (586)
      • Dwie zmienne towarzyszące - przykład (587)
    • Kiedy nie stosować metody ANCOVA (589)
      • Grupy zdeterminowane (589)
      • Ekstrapolacja (591)

    Skorowidz (593)

powrót
 
Produkty Podobne
Analiza statystyczna. Microsoft Excel 2016 PL
Exam Ref 70-779 Analyzing and Visualizing Data with Microsoft Excel
Analizy statystyczne z programami Statistica i Excel
Analyzing Data with Power BI and Power Pivot for Excel
Microsoft Excel 2016. Analiza i modelowanie danych biznesowych
Excel 2016 PL. Formuły
Excel 2016 PL. Programowanie w VBA. Vademecum Walkenbacha
Microsoft Excel Data Analysis and Business Modeling, 5th Edition
MOS 2016 Study Guide for Microsoft Excel Expert
MOS 2016 Study Guide for Microsoft Excel
Więcej produktów