Używamy cookies, aby ułatwić korzystanie z Portalu. Możesz określić warunki przechowywania, dostępu do plików cookies w Twojej przeglądarce. Dowiedz się więcej.
strona główna Strona główna | Nowości | Promocje | Zapowiedzi Twoje konto | Zarejestruj | Schowek | Kontakt | Pomoc
mapa działów
Szukaj: szukanie zaawansowane
Koszyk
Książki \ Aplikacje \ Excel

Analizy Business Intelligence. Zaawansowane wykorzystanie Excela Język: 1

978-83-283-5808-9

Cena Brutto: 69.00

Cena netto: 65.71

Ilość:
Wersja: Drukowana
Autor Michael Alexander
Liczba_stron 360
Wydawnictwo Helion
Data_Wydania 2019-05-16
Analizy Business Intelligence. Zaawansowane wykorzystanie Excela

Program Excel można stosować na setki różnych sposobów, chociaż większość użytkowników uważa go za prosty arkusz kalkulacyjny. Co więcej, wachlarz jego zaawansowanych funkcjonalności jest stale poszerzany - program stał się częścią pakietu Microsoft Business Intelligence. Dzięki możliwości integracji danych z różnych źródeł Excel świetnie sprawdza się jako narzędzie do tworzenia interaktywnych kokpitów menedżerskich. Jeżeli interesujesz się tematyką BI i masz ambicję stworzyć własne centrum dowodzenia, to trzymasz w rękach właściwą książkę!


Ten wspaniały podręcznik stanowi kompendium wiedzy na temat prowadzenia analiz BI w środowisku Microsoft Excel. Sięgnij po niego i sprawdź, jak korzystać z tabel przestawnych oraz narzędzi Power Pivot, Power View czy Power Map. Dowiedz się, jak do tego wszystkiego dołożyć dane z baz SQL oraz użyć dodatku Data Mining. Zdobądź też wiedzę na temat publikowania Twoich rozwiązań na stronach SharePoint. Książka ta jest obowiązkową lekturą dla wszystkich menedżerów i analityków biznesowych chcących mieć wgląd w bieżące dane. Gdy poznasz i zastosujesz narzędzia Excela, podjęcie właściwej decyzji stanie się łatwiejsze!


Dzięki tej książce:

  • poznasz narzędzia: Power Pivot, Power View, Power Map oraz Power Query
  • skorzystasz ze źródeł danych za pomocą języka SQL
  • zastosujesz dodatek Data Mining
  • udostępnisz swoje opracowania na stronach SharePointa

O autorach 9

 

Wprowadzenie 10

CZĘŚĆ I . ZASTOSOWANIE PROGRAMU EXCEL DO ANALIZ BUSINESS INTELLIGENCE 15

Rozdział 1. Istotne zagadnienia bazodanowe 17

  • Bazy danych jako remedium na standardowe ograniczenia programu Excel 18
    • Skalowalność 18
    • Przejrzystość procesów analitycznych 19
    • Rozdzielenie warstwy danych od warstwy prezentacji 20
  • Terminologia związana z bazami danych 21
    • Bazy danych 21
    • Tabele 22
    • Rekordy, pola i wartości 22
    • Zapytania 23
  • Projektowanie baz danych 24
    • Krok 1. Ogólny zarys - od pomysłu do jego realizacji 24
    • Krok 2. Projekt raportów 25
    • Krok 3. Projektowanie danych 25
    • Krok 4. Projekt tabel 27

Rozdział 2. Tabele przestawne - wprowadzenie 31

  • Tabela przestawna - podstawowe informacje 31
    • Elementy tabeli przestawnej 32
    • Budowanie prostej tabeli przestawnej 33
  • Dostosowywanie tabeli przestawnej 39
    • Zmiana wyglądu tabeli przestawnej 39
    • Zmiana nazw pól 40
    • Formatowanie wartości liczbowych 41
    • Wprowadzanie zmian w podsumowaniach 42
    • Ukrywanie sum częściowych 43
    • Ukrywanie i pokazywanie elementów danych 44
    • Ukrywanie lub wyświetlanie elementów niezawierających danych 46
    • Sortowanie pól w tabeli przestawnej 47
  • Czym są fragmentatory? 48
    • Dodawanie prostego fragmentatora 49
    • Dostosowywanie fragmentatorów 50
    • Filtrowanie wielu tabel przestawnych za pomocą jednego fragmentatora 53
  • Tworzenie fragmentatora z osią czasu 53
  • Wewnętrzny model danych - podstawowe informacje 55
    • Zbuduj swój pierwszy model danych 55
    • Wykorzystanie modelu danych w tabeli przestawnej 58

Rozdział 3. PowerPivot - wprowadzenie 61

  • Wewnętrzny model danych PowerPivot 62
  • Łączenie tabel Excela z tabelą PowerPivot 63
    • Przygotowanie tabel Excela 64
    • Dodawanie tabel Excela do modelu danych 65
  • Tworzenie relacji między tabelami PowerPivot 66
  • Tworzenie tabeli przestawnej przy użyciu danych z PowerPivot 69
  • Dodawanie kolumn obliczeniowych do danych PowerPivot 71
    • Tworzenie kolumny obliczeniowej 71
    • Zmiana formatu kolumn obliczeniowych 73
    • Odwoływanie się do kolumn obliczeniowych w innych obliczeniach 73
    • Ukrywanie kolumn obliczeniowych przed użytkownikami końcowymi 74
  • Wykorzystanie DAX do tworzenia kolumn obliczeniowych 74
    • Funkcje DAX mające zastosowanie do kolumn obliczeniowych 75
    • Tworzenie kolumn obliczeniowych przy użyciu DAX 76
  • Pola obliczeniowe - definicja 78

Rozdział 4. Ładowanie danych z zewnętrznych źródeł danych do PowerPivot 83

  • Importowanie danych z relacyjnych baz danych 83
    • Ładowanie danych z bazy danych SQL Server 84
    • Ładowanie danych z baz danych Microsoft Access 90
    • Ładowanie danych z innych systemów relacyjnych baz danych 92
  • Importowanie danych z plików płaskich 95
    • Ładowanie danych z zewnętrznych plików Excela 95
    • Ładowanie danych z plików tekstowych 98
    • Ładowanie danych ze schowka 100
  • Importowanie danych z innych źródeł danych 101
  • Odświeżanie połączeń z zewnętrznymi źródłami danych i zarządzanie nimi 102
    • Ręczne odświeżanie danych w PowerPivot 102
    • Ustawienie automatycznego odświeżania 103
    • Zablokowanie polecenia Odśwież wszystko 104
    • Edycja połączenia z danymi źródłowymi 104

Rozdział 5. Tworzenie kokpitów menedżerskich za pomocą Power View 107

  • Uruchomienie dodatku Power View 107
  • Tworzenie kokpitu menedżerskiego za pomocą Power View 108
    • Tworzenie wykresów w Power View i praca z nimi 110
    • Wizualizacja danych za pomocą mapy Power View 114
    • Zmiana wyglądu kokpitu menedżerskiego Power View 117

Rozdział 6. Dodawanie informacji o lokalizacji za pomocą Power Map 119

  • Instalowanie i aktywacja dodatku Power Map 119
  • Ładowanie danych do Power Map 120
    • Wybór poziomu danych geograficznych i mapy 122
    • Weryfikacja ufności mapowania 122
    • Nawigacja na mapie 124
  • Zarządzanie wizualizacjami map i ich modyfikowanie 126
    • Typy wizualizacji 127
    • Dodawanie kategorii 130
    • Wizualizacja danych w czasie 131
    • Dodawanie warstw 133
  • Dodawanie niestandardowych komponentów 134
    • Dodawanie wykresów prezentujących pierwsze n lub ostatnie n lokalizacji 134
    • Dodawanie adnotacji i pól tekstowych 135
    • Dodawanie legend 136
    • Dostosowywanie motywów mapy i jej etykiet 136
  • Dostosowywanie przewodników w Power Map i zarządzanie nimi 136
    • Definicja sceny 137
    • Konfiguracja scen 138
    • Odtwarzanie i udostępnianie przewodnika 139
    • Udostępnianie zrzutów ekranu 139

Rozdział 7. Korzystanie z dodatku Power Query 141

  • Instalacja i aktywacja dodatku Power Query 142
    • Pobieranie dodatku Power Query 142
  • Power Query - podstawy 143
    • Wyszukiwanie danych źródłowych 143
    • Przekształcanie wybranych danych źródłowych 144
    • Sposób wykonywania zapytań 147
    • Ładowanie wyników zapytań 149
    • Odświeżanie danych Power Query 150
    • Zarządzanie istniejącymi zapytaniami 151
  • Polecenia dostępne do wykonania na kolumnach i tabelach 152
    • Polecenia na poziomie kolumny 152
    • Polecenia na poziomie tabeli 155
  • Rodzaje połączeń Power Query 155
  • Tworzenie funkcji Power Query i ich zastosowanie 158
    • Tworzenie podstawowych funkcji niestandardowych i korzystanie z nich 159
    • Przykład zaawansowanej funkcji: Umieszczanie danych z wszystkich plików Excela z jednego folderu w jednej tabeli 161

CZĘŚĆ II. ZASTOSOWANIE SQL W ANALIZACH BUSINESS INTELLIGENCE 167

Rozdział 8. SQL Server - podstawowe informacje 169

  • Składowe SQL Servera 169
    • SQL Server Relational Database Engine 170
    • SQL Server Management Studio 170
  • Połączenie z usługą bazy danych 172
  • Bezpieczeństwo w SQL Serverze 172
    • Dostęp do serwera 173
    • Dostęp do bazy danych 175
    • Dostęp do obiektów bazy danych 177
  • Praca z bazami danych 179
    • Tworzenie bazy danych 180
    • Utrzymanie bazy danych 181
  • Praca z tabelami i widokami 183
    • Tworzenie tabeli 184
    • Tworzenie widoku 186
  • Importowanie i eksportowanie danych 188

Rozdział 9. Wstęp do SQL 193

  • Podstawy SQL 193
    • Instrukcja Select 193
    • Klauzula From 194
    • Złączenia - podstawowe informacje 194
    • Klauzula Where 195
    • Grupowanie 196
    • Klauzula Order By 196
    • Wyświetlanie unikatowych rekordów 197
    • Wybór pierwszych n rekordów 197
  • Zaawansowane elementy SQL 198
    • Operator Union 198
    • Wyrażenie Case 199
    • Operator Like 199
    • Podzapytania 199
    • Złączenia zaawansowane 201
    • Grupowanie zaawansowane 203
    • Manipulowanie danymi 204

Rozdział 10. Tworzenie skryptów SQL i zarządzanie nimi 205

  • Podejścia do projektowania systemów analitycznych 205
    • Bądź zorganizowany 206
    • Przenoś dane w jednym kierunku, przechodząc przez kolejne etapy budowy systemu 207
    • Określ miary i atrybuty 207
    • Poznaj zawczasu wolumen danych 209
    • Weź pod uwagę wymagania dotyczące pełnego przeładowania danych 210
    • Ustaw rejestrowanie zmian i walidację danych 211
  • Tworzenie skryptów SQL 211
    • Skrypty do ekstrakcji danych 213
    • Skrypty do przygotowywania danych 215
    • Skrypty ładujące dane 216
    • Obsługa błędów 217
    • Tworzenie procedur składowanych i wprowadzanie w nich zmian 218
  • Indeksowanie i zagadnienia związane z wydajnością 219
    • Rodzaje indeksów 220
    • Tworzenie indeksu 220
    • Usuwanie indeksów 220
    • Dodatkowe wskazówki i triki 222
  • Często spotykane problemy analityczne - rozwiązania SQL 222
    • Tworzenie raportu Aktywni użytkownicy 222
    • Tworzenie raportu Wartość skumulowana 224
    • Tworzenie raportu Najlepszych n handlowców/klientów 225
    • Tworzenie raportu Lista wyjątków 225

Rozdział 11. Wywoływanie widoków i procedur składowanych z poziomu Excela 227

  • Import danych z SQL Servera 227
  • Przekazywanie własnych instrukcji SQL do zewnętrznych baz danych 231
    • Ręczne edytowanie instrukcji SQL 232
    • Uruchamianie procedur składowanych z programu Excel 233
    • Wykorzystanie VBA do tworzenia połączeń dynamicznych 233
  • Tworzenie modelu danych z wieloma obiektami danych SQL 235
  • Wywoływanie procedur składowanych bezpośrednio z poziomu PowerPivot 238

Rozdział 12. Reporting Services - wprowadzenie 243

  • Reporting Services - podstawowe informacje 243
  • Tworzenie raportu Reporting Services 245
    • Definiowanie wspólnego źródła danych 251
    • Definiowanie wspólnego zestawu danych 252
  • Generowanie raportów 253
    • Proces generowania raportu 254
    • Dostęp do raportów 255
    • Bezpieczeństwo w SSRS 255
  • Zarządzanie subskrypcjami 257

Rozdział 13. Analiza danych z modułów OLAP Analysis Services za pomocą Excela 261

  • Baza danych OLAP - definicja i przeznaczenie 262
  • Moduły OLAP - definicja 263
    • Wymiary i miary 263
    • Hierarchie i elementy wymiarów 264
  • Nawiązywanie połączenia ze źródłem danych OLAP 265
  • Ograniczenia tabel przestawnych OLAP 268
  • Tworzenie modułów działających w trybie offline 268
  • Korzystanie z funkcji dostępnych w modułach 270
  • Dodawanie obliczeń do tabel przestawnych OLAP 272
    • Tworzenie miar obliczanych 273
    • Tworzenie elementów obliczeniowych 275
    • Zarządzanie obliczeniami OLAP 278
    • Przeprowadzanie analizy warunkowej przy użyciu danych OLAP 279

Rozdział 14. Korzystanie z dodatku Data Mining do Microsoft Office 281

  • Instalowanie i aktywacja dodatku Data Mining 281
    • Pobieranie dodatku Data Mining 281
    • Wskazanie na bazę danych Analysis Services 282
  • Narzędzie Analyze Key Influencers 284
  • Narzędzie Detect Categories 286
  • Narzędzie Fill From Example 287
  • Narzędzie Forecast 289
  • Narzędzie Highlight Exceptions 291
  • Narzędzie Scenario Analysis 292
    • Zastosowanie narzędzia Goal Seek 292
    • Zastosowanie narzędzia What-If 293
  • Narzędzie Prediction Calculator 295
    • Element Interactive cost and profit inputs 297
    • Element Score Breakdown 298
    • Element Data table 298
    • Element Profit for various score thresholds 299
    • Element Cumulative misclassification cost for various score thresholds 299
  • Narzędzie Shopping Basket Analysis 299

CZĘŚĆ III. UDOSTĘPNIANIE ROZWIĄZAŃ BUSINESS INTELLIGENCE ZA POMOCĄ SHAREPOINT I EXCEL SERVICES 303

Rozdział 15. Publikowanie rozwiązań BI w SharePoint 305

  • SharePoint - wprowadzenie 305
    • Dlaczego warto korzystać z SharePoint? 306
    • Excel Services w SharePoint 307
    • Ograniczenia Excel Services 307
  • Publikowanie skoroszytu programu Excel w SharePoint 308
  • Publikowanie raportów w PowerPivot Gallery 311
  • Zarządzanie wydajnością PowerPivot 314
    • Zmniejsz liczbę kolumn w tabelach modelu danych 314
    • Zmniejsz liczbę wierszy w modelu danych 315
    • Unikaj wielopoziomowych relacji 315
    • Przenieś wykonywanie obliczeń na serwery bazodanowe z danymi źródłowymi 316
    • Uważaj na kolumny, w których wartości nie są unikatowe 316
    • Unikaj nadmiernego używania fragmentatorów 316

Rozdział 16. Korzystanie z PerformancePoint Services 319

  • Dlaczego warto używać PerformancePoint? 319
    • Mocne strony oprogramowania PerformancePoint 320
    • Ograniczenia PerformancePoint 320
  • Projektowanie kokpitów menedżerskich 321
    • PerformancePoint - pierwsze kroki 321
    • Uruchamianie narzędzia Dashboard Designer 321
    • Dodawanie połączenia z danymi 323
    • Dodawanie zawartości 325
    • Publikowanie kokpitów menedżerskich 331
  • Korzystanie z kokpitów menedżerskich PerformancePoint 333
    • Interakcja z filtrami 334
    • Nawigacja w ramach kokpitu menedżerskiego 337
    • Interaktywne funkcje kokpitu menedżerskiego 337

DODATKI 339

Dodatek A. Narzędzia do analiz Big Data 341

  • Narzędzia umożliwiające zastosowanie SQL w odniesieniu do Big Data 341
    • Redshift firmy Amazon 342
    • Hive firmy Hortonworks 342
    • Impala firmy Cloudera 343
    • Big SQL firmy IBM 343
    • BigQuery firmy Google 344
    • Presto SQL firmy Facebook 344
  • Konfigurowanie połączenia z platformą Big Data 345
  • Podłączanie się do narzędzi Big Data za pomocą Excela 347
    • Zmiana definicji połączenia 349
    • Korzystanie z utworzonego połączenia 350

Dodatek B. Udostępnianie narzędzi do analiz Business Intelligence na urządzeniach mobilnych 351

  • Sposoby udostępniania rozwiązań BI na urządzeniach mobilnych i związane z nimi ograniczenia 352
    • Urządzenia mobilne 352
    • Udostępnianie rozwiązań BI w przeglądarce na urządzeniach mobilnych 353
    • Uruchamianie aplikacji na urządzeniach mobilnych 353
  • Office 365 354
  • SQL Server Reporting Services 354
  • SharePoint 2010 i 2013 355

Skorowidz 356

powrót
 
Produkty Podobne
ABC Excel 2019 PL
Definitive Guide to DAX, The: Business intelligence for Microsoft Power BI, SQL Server Analysis Services, and Excel, 2nd Edition
Microsoft Excel 2019. Analiza i modelowanie danych biznesowych
Excel 2019 PL. Kurs
Microsoft Excel 2019 Data Analysis and Business Modeling, 6th Edition
Analizy Business Intelligence. Zaawansowane wykorzystanie Excela
Microsoft Excel 2019 Krok po kroku
Microsoft Excel 2019 Formulas and Functions
Microsoft Excel 2019. Przetwarzanie danych za pomocą tabel przestawnych
Microsoft Excel 2019 VBA and Macros
Więcej produktów