Używamy cookies, aby ułatwić korzystanie z Portalu. Możesz określić warunki przechowywania, dostępu do plików cookies w Twojej przeglądarce. Dowiedz się więcej.
strona główna Strona główna | Nowości | Promocje | Zapowiedzi Twoje konto | Zarejestruj | Schowek | Kontakt | Pomoc
mapa działów
Szukaj: szukanie zaawansowane
Koszyk
Książki \ Programowanie \ JAVA

Data Science with Java Język: 2

978-1-4919-3411-1

Cena Brutto: 239.40

Cena netto: 228.00

Ilość:
Wersja: Drukowana
Autor Michael Brzustowicz
Liczba_stron 236
Wydawnictwo O'Reilly Media
Oprawa miękka
Data_Wydania 2017-07-01
Data Science with

Java




Data Science is booming thanks to R and Python, but Java brings the robustness, convenience, and ability to scale critical to today’s data science applications. With this practical book, Java software engineers looking to add data science skills will take a logical journey through the data science pipeline. Author Michael Brzustowicz explains the basic math theory behind each step of the data science process, as well as how to apply these concepts with Java.


You’ll learn the critical roles that data IO, linear algebra, statistics, data operations, learning and prediction, and Hadoop MapReduce play in the process. Throughout this book, you’ll find code examples you can use in your applications.

  • Examine methods for obtaining, cleaning, and arranging data into its purest form
  • Understand the matrix structure that your data should take
  • Learn basic concepts for testing the origin and validity of data
  • Transform your data into stable and usable numerical values
  • Understand supervised and unsupervised learning algorithms, and methods for evaluating their success
  • Get up and running with MapReduce, using customized components suitable for data science algorithm


Pragniemy Państwa zapewnić, iż dokładamy wszelkich możliwych starań, by opisy książek i podręczników, zawarte na naszych stronach internetowych, zawierały bieżące i wiarygodne materiały. Może jednak, mimo naszych wysiłków, w opisy książek wkraść się przekłamanie z naszej strony niezamierzone. Nie może to stanowić powodu do roszczeń. O ile macie Państwo jakiekolwiek pytania lub wątpliwości - prosimy o kontakt z naszym ekspertem lub działem handlowym. Postaramy  się odpowiedzieć na wszystkie Państwa pytania zanim podejmiecie Państwo decyzje o złożeniu zamówienia.
#




  1. Chapter 1 Data IO

  2. Chapter 2 Linear Algebra

  3. Chapter 3 Statistics

  4. Chapter 4 Data Operations

  5. Chapter 5 Learning and Prediction

  6. Chapter 6 Hadoop MapReduce

  7. Appendix A Datasets

powrót
 
Produkty Podobne
Java dla zupełnie początkujących. Owoce programowania. Wydanie VII
Algorytmy, struktury danych i techniki programowania dla programistów Java
Java EE 8. Wzorce projektowe i najlepsze praktyki
Struktury danych i algorytmy w języku Java. Przewodnik dla początkujących
Modularny JavaScript dla zaawansowanych
Core Java, Volume II--Advanced Features, 11th Edition
Java. Kompendium programisty. Wydanie X
Kotlin w akcji
Nowoczesna Java w działaniu. Wyrażenia lambda, strumienie, programowanie funkcyjne i reaktywne
Java. Przewodnik dla początkujących. Wydanie VII
Więcej produktów