Używamy cookies, aby ułatwić korzystanie z Portalu. Możesz określić warunki przechowywania, dostępu do plików cookies w Twojej przeglądarce. Dowiedz się więcej.
strona główna Strona główna | Nowości | Promocje | Zapowiedzi Twoje konto | Zarejestruj | Schowek | Kontakt | Pomoc
mapa działów
Szukaj: szukanie zaawansowane
Koszyk
Książki \ Bazy danych \ SQL Server

Funkcje okna w języku T-SQL dla SQL Server 2019. Analizy danych i jeszcze więcej Język: 1

978-83-7541-415-8

Cena Brutto: 79.80

Cena netto: 76.00

Ilość:
Wersja: Drukowana
Autor Itzik Ben-Gan
Liczba_stron 372
Wydawnictwo Microsoft Press
Oprawa miękka
Data_Wydania 2020-01-24
Funkcje okna w języku T-SQL dla SQL Server 2019. Analizy danych i jeszcze więcej

Większość programistów T-SQL docenia wartość funkcji okna w analizowaniu danych. Potrafią one jednak znacznie więcej, a ostatnie optymalizacje sprawiają, że stały się jeszcze skuteczniejsze. Uznany ekspert T-SQL Itzik Ben-Gan wprowadza przełomowe techniki wykorzystania funkcji okna do realizowania wielu typowych zadań z nieznaną wcześniej elegancją i siłą. Przy użyciu bogatych przykładów kodu prowadzi Czytelnika poprzez funkcje agregujące, rankingowe, statystyczne, przesunięć i zbiorów uporządkowanych. Znajdziemy tu szczegółowy rozdział o optymalizacji oraz kolekcję rozwiązań biznesowych – w tym nowatorskie techniki, które nie są dostępne w żadnej innej książce.

MVP Itzik Ben-Gan pokazuje, jak:
  • Używać funkcji okna do usprawnienia kwerend, które wcześniej budowaliśmy za pomocą predykatów
  • Opanować kluczowe koncepcje okien SQL i wydajnie projektować funkcje okna
  • Skutecznie wykorzystywać partycjonowanie, porządkowanie i ramy
  • Zdobyć praktyczne, pogłębione zrozumienie agregujących, rankingowych i statystycznych funkcji okna
  • Zrozumieć, jak standard SQL obsługuje funkcje zbiorów uporządkowanych i znaleźć działające rozwiązania dla funkcji, które nie są jeszcze dostępne w konkretnym dialekcie
  • Poznać zaawansowane techniki analizy danych oparte na rozwiązywaniu wzorców wierszy
  • Optymalizować funkcje okna w SQL Server i Azure SQL Database, maksymalnie wykorzystując indeksowanie, równoległość i nie tylko
  • Odkryć pełną bibliotekę rozwiązań opartych na funkcjach okna dla typowych problemów biznesowych
O tej książce:
  • Dla programistów, administratorów baz danych, analityków, profesjonalistów BI i zaawansowanych użytkowników korzystających z kwerend T-SQL
  • Dotyczy dowolnego wydania silnika bazy danych SQL Server 2019 i późniejszego, a także Azure SQL Database
O autorze:

Itzik Ben-Gan, MVP firmy Microsoft w dziedzinie platform danych od roku 1999, jest mentorem i współzałożycielem firmy SolidQ oraz podstawą jej działalności w dziedzinie T-SQL. Prowadził liczne wykłady w dziedzinie zapytań w języku T-SQL, dostrajania zapytań i programowania na całym świecie, Jest autorem licznych książek, w tym Podstawy T-SQL i Zapytania w języku T-SQL, a także programów nauczania Advanced T-SQL Querying, Programming, and Tuning oraz T-SQL Fundamentals prowadzonych przez SolidQ. Pisuje również w witrynach sqlperformance.com, ITProToday and SolidQ. Występował w licznych konferencjach, w tym PASS Summit i SQLBits.
Wprowadzenie . ix
O autorze ... xiii
1. Funkcje okna w języku SQL ... 1
Ewolucja funkcji okna .. 2
Podstawy funkcji okna ... 3
Omówienie funkcji okna ..3
Programowanie w oparciu o zbiory lub przy użyciu iteracji/kursora ..... 8
Wady rozwiązań alternatywnych dla funkcji okna . . . . . . . .14
Przedsmak rozwiązań wykorzystujących funkcje okna ..19
Elementy specyfikacji funkcji okna ... 24
Partycjonowanie okna .... 24
Porządek okna ..... 26
Ramy okna .... 28
Elementy kwerendy wspierające funkcje okna .... 29
Logiczne przetwarzanie kwerend ..... 29
Klauzule wspierające funkcje okna ...... 30
Omijanie ograniczeń ..... 35
Propozycja wprowadzenia dodatkowych filtrów ..... 37
Wielokrotne wykorzystywanie definicji okna .... 38
Podsumowanie ..... 39

2. Szczegółowe omówienie funkcji okna ..... 41
Agregujące funkcje okna ..... 41
Opis agregujących funkcji okna ..... 41
Wspierane elementy specyfikacji okna ..... 42
Inne pomysły dotyczące funkcji okna .... 65
Agregacje z opcją DISTINCT .... 71
Zagnieżdżanie funkcji grupujących w funkcjach okna ..... 74
Funkcje rankingowe ..... 79
Wspierane elementy specyfikacji okna .... 79
Funkcja ROW_NUMBER .... 79
Funkcja NTILE ..... 85
Funkcje RANK oraz DENSE_RANK 90
Funkcje statystyczne 92
Wspierane elementy specyfikacji okna 92
Funkcje rozkładu rankingu 93
Funkcje rozkładu odwrotnego 95
Funkcje przesunięcia 99
Wspierane elementy specyfikacji okna 99
Funkcje LAG oraz LEAD 99
Funkcje FIRST_VALUE, LAST_VALUE oraz NTH_VALUE 103
RESPECT NULLS | IGNORE NULLS 107
Podsumowanie . 110

3. Funkcje uporządkowanego zbioru 111
Funkcje hipotetycznego zbioru . 112
RANK . 112
DENSE_RANK . 115
PERCENT_RANK . 116
CUME_DIST . 117
Uogólnione rozwiązanie 118
Funkcje rozkładu odwrotnego . 121
Funkcje przesunięcia 125
Łączenie ciągów tekstowych 131
Podsumowanie . 132

4. Rozpoznawanie wzorców wierszy w języku SQL . 133
Podstawy 134
Funkcjonalność R010, „Rozpoznawanie wzorców wierszy: klauzula FROM” 136
Przykładowe zadanie 136
ONE ROW PER MATCH 141
ALL ROWS PER MATCH 146
Semantyka RUNNING a FINAL 155
Zagnieżdżanie FIRST | LAST wewnątrz PREV | NEXT . 158
Funkcjonalność R020, „Rozpoznawanie wzorców wierszy: klauzula
WINDOW” 160
Rozwiązania wykorzystujące rozpoznawanie wzorców wierszy 163
Pierwszych N z grupy . 163
Spis treści vii
Pakowanie przedziałów 165
Luki i wyspy 169
Specjalizowane sumy bieżące . 173
Podsumowanie . 179

5. Optymalizacja funkcji okna . 181
Przykładowe dane 182
Ogólne zalecenia dotyczące indeksowania . 184
Indeks PPP 185
Złączanie scalające (konkatenacja) . 187
Skanowanie wstecz . 189
Wydajne emulowanie opcji NULLS LAST . 193
Ulepszanie zrównoleglenia przy użyciu operatora APPLY 197
Przetwarzanie w trybie wsadowym . 200
Funkcje rankingowe . 211
ROW_NUMBER 212
NTILE . 213
RANK oraz DENSE_RANK . 215
Przetwarzanie w trybie wsadowym 216
Funkcje agregujące i przesunięcia . 218
Bez specyfikacji porządku oraz ramy . 218
Ze specyfikacją porządku oraz ramy 224
Funkcje rozkładu 238
Funkcje rozkładu rankingu 238
Funkcje rozkładu odwrotnego 240
Przetwarzanie w trybie wsadowym 243
Podsumowanie . 245

6. Rozwiązania T-SQL wykorzystujące funkcje okna . 247
Wirtualna pomocnicza tabela liczb . 248
Sekwencje wartości daty i godziny . 251
Sekwencje kluczy 253
Modyfikowanie kolumny przy pomocy unikatowych wartości . 253
Stosowanie zakresu wartości sekwencji . 254
Stronicowanie . 258
Usuwanie powtórzeń . 260
Przestawianie 263
TOP N dla każdej grupy 267
Emulowanie opcji IGNORE NULLS w celu znalezienia ostatniej
wartości nie-NULL . 271
Dominanta . 276
Średnie przycięte 281
Sumy bieżące 282
Oparte na zbiorach rozwiązanie wykorzystujące funkcje okna . 285
Oparte na zbiorach rozwiązania wykorzystujące kwerendy
podrzędne lub złączenia . 286
Rozwiązanie oparte na kursorze . 288
Rozwiązanie CLR 289
Zagnieżdżone iteracje 292
Modyfikacja wielu wierszy przy użyciu zmiennych . 293
Testy wydajności 296
Maksymalna liczba równoległych przedziałów czasowych . 298
Tradycyjne rozwiązanie oparte na zbiorach 300
Rozwiązania oparte na funkcjach okna . 302
Pakowanie przedziałów czasowych . 308
Tradycyjne rozwiązanie oparte na zbiorach 310
Rozwiązania oparte na funkcjach okna . 312
Luki i wyspy . 317
Luki 319
Wyspy 320
Mediana . 325
Agregacje warunkowe . 328
Sortowanie hierarchii . 331
Podsumowanie . 336
Indeks . 337
powrót
 
Produkty Podobne
Odsłaniamy SQL Server 2019: Klastry Big Data i uczenie maszynowe
Funkcje okna w języku T-SQL dla SQL Server 2019. Analizy danych i jeszcze więcej
T-SQL Window Functions: For data analysis and beyond, 2nd Edition
Kompletny przewodnik po DAX, wyd. 2 rozszerzone. Analiza biznesowa przy użyciu Microsoft Power BI, SQL Server Analysis Services i Excel
Definitive Guide to DAX, The: Business intelligence for Microsoft Power BI, SQL Server Analysis Services, and Excel, 2nd Edition
SQL Server 2017 Administration Inside Out
SQL Queries for Mere Mortals: A Hands-On Guide to Data Manipulation in SQL, 4th Edition
Exam Ref 70-765 Provisioning SQL Databases
Mistrzowski SQL. 61 technik pisania wydajnego kodu SQL
Exam Ref 70-764 Administering a SQL Database Infrastructure
Więcej produktów