![]() |
![]() |
Twoje konto | Zarejestruj | Schowek | Kontakt | Pomoc |
![]() Microsoft Excel 2010. Analiza i modelowanie danych biznesowych
Microsoft Excel 2010Analiza i modelowanie danych biznesowychKsiążka pozwala opanować techniki modelowania i analizy danych, umożliwiające przekształcanie danych w końcowe wnioski. Od ponad 10 lat Wayne Winston uczy klientów korporacyjnych i studentów MBA najbardziej efektywnych sposobów wykorzystywania programu Excel do pomocy w rozwiązywaniu problemów biznesowych i podejmowaniu lepszych decyzji. Teraz ten zdobywca wielu nagród akademickich dzieli się swoim ogromnym doświadczeniem na stronach praktycznego, opartego na przykładach wziętych z życia podręcznika – w pełni uaktualnionego do wersji programu Excel 2010! Doskonalenie umiejętności wykorzystywania programu Excel do rozwiązywania autentycznych problemów! O Autorze Specjalna strona sieci Web dotycząca tej książki zawiera: Wstęp. xi 1 Co nowego w programie Excel 2010?. 1 2 Nazwy zakresów. 9 3 Funkcje wyszukujące. 22 4 Funkcja INDEKS . 30 5 Funkcja PODAJ.POZYCJĘ. 33 6 Funkcje tekstowe. 40 7 Data i funkcje daty. 51 8 Ocena inwestycji za pomocą kryteriów zdyskontowanej wartości netto. 59 9 Wewnętrzna stopa zwrotu. 66 10 Funkcje do podejmowania osobistych decyzji finansowych: PV, FV, PMT, PPMT i IPMT. 73 11 Odwołania cykliczne . 86 12 Instrukcje JEŻELI (IF) . 92 13 Czas i funkcje czasu. 111 14 Polecenie Wklej specjalnie. 117 15 Formuły trzywymiarowe. 123 16 Narzędzia inspekcji . 126 17 Analiza wrażliwości za pomocą tabel danych . 132 18 Polecenie Szukaj wyniku. 143 19 Używanie Menedżera scenariuszy do analizy wrażliwości. 149 20 Funkcje LICZ.JEŻELI, LICZ.WARUNKI, ILE.LICZB, ILE.NIEPUSTYCH i LICZ.PUSTE. 155 21 Funkcja SUMA.JEŻELI. 163 22 Funkcja PRZESUNIĘCIE . 169 23 Funkcja ADR.POŚR. 183 24 Formatowanie warunkowe. 191 25 Sortowanie w programie Excel. 216 26 Tabele. 224 27 Pokrętła, paski przewijania, przyciski opcji, pola wyboru, pola kombi, pola grup i pola list. 236 28 Wprowadzenie do optymalizacji przy użyciu narzędzia Solver . 248 29 Użycie dodatku Solver do ustalenia optymalnego asortymentu produkcji. 253 30 Wykorzystywanie dodatku Solver do planowania zatrudnienia. 265 31 Wykorzystywanie dodatku Solver do rozwiązywania problemów transportu i dystrybucji. 270 32 Wykorzystywanie Dodatku Solver do planowania nakładów inwestycyjnych. 276 33 Wykorzystywanie dodatku Solver do planowania finansowego. . . . . . . 283 34 Wykorzystywanie dodatku Solver do oceny drużyn sportowych. 289 35 Lokalizacja magazynów za pomocą metody Multistart GRG i metody ewolucyjnej dodatku Solver . 295 36 Kary i metoda ewolucyjna dodatku Solver . 304 37 Problem podróżującego sprzedawcy. 310 38 Importowanie danych z pliku tekstowego lub dokumentu . 314 39 Importowanie danych z Internetu. 320 40 Kontrola poprawności danych. 325 41 Podsumowywanie danych za pomocą histogramów. 334 42 Podsumowywanie danych przy użyciu statystyki opisowej. 342 43 Opisywanie danych przy użyciu tabel przestawnych i fragmentatorów. 357 44 Wykresy przebiegu w czasie. 392 45 Podsumowywanie danych przy użyciu funkcji statystycznych baz danych . 398 46 Filtrowanie danych i usuwanie powtórzeń. 407 47 Konsolidowanie danych . 422 48 Tworzenie sum częściowych. 427 49 Ustalanie zależności prostoliniowych. 433 50 Modelowanie wzrostu wykładniczego. 441 51 Krzywa potęgowa. 445 52 Podsumowywanie relacji za pomocą korelacji. 451 53 Wprowadzenie do regresji wielokrotnej. 457 54 Regresja wielokrotna z uwzględnieniem czynników jakościowych . 464 55 Modelowanie nieliniowości i interakcji. 474 56 Analiza wariancji: jednoczynnikowa. 481 57 Bloki losowe oraz dwuczynnikowa analiza wariancji. 487 58 Interpretacja szeregów czasowych przy użyciu średnich ruchomych . 497 59 Metoda Wintersa. 500 60 Metoda prognozowania „stosunek-do-średniej-ruchomej”. 505 61 Prognozowanie z uwzględnieniem zdarzeń specjalnych. 509 62 Wprowadzenie do zmiennych losowych . 517 63 Zmienne losowe o rozkładzie dwumianowym, hipergeometrycznym i ujemnym dwumianowym. 522 64 Zmienne losowe o rozkładzie Poissona i wykładniczym . 531 65 Zmienna losowa o rozkładzie normalnym. 535 66 Rozkłady Weibulla i beta: modelowanie żywotności urządzeń i czasu trwania projektów. 544 67 Ocenianie prawdopodobieństwa prognozy. 549 68 Modelowanie cen akcji za pomocą zmiennej losowej o rozkładzie logarytmiczno‑normalnym. 553 69 Wprowadzenie do metody symulacji Monte Carlo. 557 70 Wyliczanie optymalnej oferty . 567 71 Symulowanie cen akcji i modelowanie alokacji aktywów. 572 72 Gry i zabawy: symulowanie prawdopodobieństw wyników gier hazardowych i wydarzeń sportowych. 581 73 Analiza danych przy użyciu metody resamplingu. 590 74 Ustalanie cen opcji kupna i sprzedaży akcji. 594 75 Ustalanie wartości klienta. 608 76 Model ekonomicznej wielkości zamówienia. 614 77 Modelowanie poziomu zapasów przy niepewnym popycie. 620 78 Teoria kolejek: Analiza matematyczna oczekiwania w kolejce . 627 79 Szacowanie krzywej popytu. 633 80 Wycenianie produktów powiązanych. 638 81 Wycenianie produktów na podstawie subiektywnie ustalonego popytu. 643 82 Wycena nieliniowa. 648 83 Funkcje i formuły tablicowe. 656 84 PowerPivot . 676 Indeks. 687 |
|