Używamy cookies, aby ułatwić korzystanie z Portalu. Możesz określić warunki przechowywania, dostępu do plików cookies w Twojej przeglądarce. Dowiedz się więcej.
strona główna Strona główna | Nowości | Promocje | Zapowiedzi Twoje konto | Zarejestruj | Schowek | Kontakt | Pomoc
mapa działów
Szukaj: szukanie zaawansowane
Koszyk
Książki \ Aplikacje \ Excel

Microsoft Excel 2016. Analiza i modelowanie danych biznesowych Język: 1

978-83-7541-314-4

Cena Brutto: 98.70

Cena netto: 94.00

Ilość:
Wersja: Drukowana
Autor Wayne Winston
Liczba_stron 894
Wydawnictwo Microsoft Press
Oprawa miękka
Data_Wydania 2017-03-01


Microsoft

Excel 2016

Analiza i modelowanie danych biznesowych


Opanuj techniki modelowania biznesowego i analiz wykorzystujące Microsoft Excel 2016 i przekształć swoje dane w użyteczne wnioski. Wayne Winston, zdobywca wielu nagród akademickich, dzieli się swoim ogromnym doświadczeniem na stronach praktycznego podręcznika. To wydanie zawiera ponad 150 problemów z rozwiązaniami, a także rozdział o podstawach modelowania, pozwalając od razu przejść do realnej pracy.

Rozwiązuj prawdziwe problemy biznesowe w programie Excel
  • Szybkie przejście od podstaw do zaawansowanych analiz
  • Podsumowywanie danych przy użyciu tabel przestawnych i statystyk opisowych
  • Wykorzystanie linii trendu, regresii wielokrotnej i wygładzania wykładniczego
  • Użycie zaawansowanych funkcji, takich jak OFFSET i INDIRECT
  • Kluczowe funkcje finansowe, statystyczne i czasowe
  • Wykorzystanie nowych typów wykresów programu Excel 2016
  • Tworzenie bardziej efektywnych wykresów w Power View
  • Przetwarzanie złożonych optymalizcji przy użyciu Excel Solver
  • Symulacje Monte Carlo dla cen giełdowych i modeli licytacji
  • Posługiwanie się funkcją AGGREGATE i fragmentatorami
  • Tworzenie tabel przestawnych z danych z różnych arkuszy
  • Podstawy rachunku prawdopodobieństwa i twierdzenie Bayesa
  • Automatyzacja powtarzalnych zadań przy użyciu makr

Wstęp. . . . . . . . . . . .xiii

O autorze. . . . . . . .xviii


1 Podstawowe modelowanie arkusza. . . . . . .1

Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . . . . 1

Problemy. . . . . . . . . . 9


2 Nazwy zakresów. . . . . . . . . . . . . .11

Jak tworzyć nazwy zakresów?. . . . . . . . . . . . . . . . . . . .12

Tworzenie nazwy zakresu przy użyciu Pola nazwy . . . . . . . . . . . . . .12

Tworzenie nazw zakresów przy użyciu polecenia Utwórz z zaznaczenia. . . . . .14

Tworzenie nazw zakresów przy użyciu Menedżera nazw. . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15

Menedżer nazw. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .15

Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . . .16

Uwagi. . . . . . . . . . . .22

Zadania. . . . . . . . . . .22


3 Funkcje wyszukujące. . . . . . . . . . . .23

Składnia funkcji WYSZUKAJ (LOOKUP). . . . . . . . . . . .23

Składnia WYSZUKAJ.PIONOWO (VLOOKUP).23

Składnia WYSZUKAJ.POZIOMO (HLOOKUP).24

Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . . .24

Zadania. . . . . . . . . . .28


4 Funkcja INDEKS. . . . . . . .  . . . . . .31

Składnia funkcji INDEKS (INDEX). . . . . . . . . . . . . . . . .31

Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . . .31

Zadania. . . . . . . . . . .33


5 Funkcja PODAJ.POZYCJĘ. . . . . . . . . . . . . . . .34

Składnia funkcji PODAJ.POZYCJĘ (MATCH). . . . . . . .34

Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . . .36

Zadania. . . . . . . . . . .40


6 Funkcje tekstowe . . . . . . .  . . . . . .41

Składnia funkcji tekstowych. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .42

Funkcja LEWY . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .43

Funkcja PRAWY. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .43

Funkcja FRAGMENT.TEKSTU. . . . . . . . . . . . . . .43

Funkcja USUŃ.ZBĘDNE.ODSTĘPY. . . . . . . . . . .43

Funkcja DŁ. .43

Funkcje ZNAJDŹ i SZUKAJ.TEKST. . . . . . . . . . .43

Funkcja POWT. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .44

Funkcje ZŁĄCZ.TEKSTY i &. . . . . . . . . . . . . . . . 44

Funkcja ZASTĄP. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .44

Funkcja WARTOŚĆ. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .44

Funkcje LITERY.WIELKIE i LITERY.MAŁE oraz Z.WIELKIEJ.LITERY . . .. . . .44

Funkcja ZNAK. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .45

Funkcja OCZYŚĆ. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .45

Funkcja PODSTAW. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .45

Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . . .46

Wyciąganie danych przy użyciu kreatora konwersji tekstu na kolumny. . . . . .49

Zadania. . . . . . . . . . .54


7 Data i funkcje daty. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .57

Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . . .58

Zadania. . . . . . . . . . .64


8 Ocena inwestycji za pomocą kryteriów zdyskontowanej wartości netto. . 66

Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . . .67

Zadania. . . . . . . . . . .72


9 Wewnętrzna stopa zwrotu. . . . . . . . . . . . . .74

Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . . .75

Zadania. . . . . . . . . . .79


10 Jeszcze więcej funkcji finansowych. . . . . . .81

Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . . .81

Funkcje SPŁAC.ODS i SPŁAC.KAPIT. . . . . . . . . . . . . . .87

Zadania. . . . . . . . . . .91


11 Odwołania cykliczne . . . . . . . . . . . . . . . . . . .95

Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . . .95

Zadania. . . . . . . . . . .98


12 Instrukcje JEŻELI (IF). . . . . . . . . . . . . . . . . . .101

Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .102

Zadania. . . . . . . . . .116

 Spis treś ci v


13 Czas i funkcje czasu. . . . . . . . . . . . . . . . . . .121

Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .122

Zadania. . . . . . . . . .126


14 Polecenie Wklej specjalnie. . . . . . . . . . . . .127

Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .127

Zadania. . . . . . . . . .132


15 Formuły trójwymiarowe. . . . . . . . . . . . . . .133

Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .133

Zadania. . . . . . . . . .137


16 Narzędzia inspekcji. . . . . . . . . . . . . . . . . . . .138

Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .141

Zadania. . . . . . . . . .145


17 Analiza wrażliwości przy użyciu tabel danych. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .146

Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .147

Zadania. . . . . . . . . .154


18 Polecenie Szukaj wyniku. . . . . . . . . . . . . . .158

Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .159

Zadania. . . . . . . . . .162


19 Używanie Menedżera scenariuszy do analizy wrażliwości. . . . . . . . . . . . . .164

Odpowiedź na pytanie z początku rozdziału. . . . . .164

Uwagi. . . . . . . . . . .168

Zadania. . . . . . . . . .168


20 Funkcje LICZ.JEŻELI, LICZ.WARUNKI, ILE.LICZB,

ILE.NIEPUSTYCH i LICZ.PUSTE. . . . . . . . . .170

Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .172

Uwagi. . . . . . . . . . .176

Zadania. . . . . . . . . .176


21 Funkcje SUMA.JEŻELI, ŚREDNIA.JEŻELI, SUMA.WARUNKÓW i

ŚREDNIA.WARUNKÓW. . . . . . . . . . . . . . . .178

Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .179

Zadania. . . . . . . . . .182


22 Funkcja PRZESUNIĘCIE . . . . . . . . . . . . . . . .184

Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .185

Uwagi. . . . .195

Zadania. . . . . . . . . .196


23 Funkcja ADR.POŚR. . . . . . . . . . . . . . . . . . . .198

Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .199

Zadania. . . . . . . . . .206


24 Formatowanie warunkowe. . . . . . . . . . . . .207

Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .209

Zadania. . . . . . . . . .232


25 Sortowanie w programie Excel . . . . . . . . .237

Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .238

Zadania. . . . . . . . . .245


26 Tabele . . .246

Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .247

Zadania. . . . . . . . . .260


27 Pokrętła, paski przewijania, przyciski opcji, pola wyboru,

kombi, grup i list. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .262

Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .263

Zadania. . . . . . . . . .272


28 Rewolucja analityczna. . . . . . . . . . . . . . . . .274

Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .274


29 Wprowadzenie do optymalizacji przy użyciu narzędzia Solver. . . . . . . . .280

Zadania. . . . . . . . . .284


30 Użycie dodatku Solver do ustalenia optymalnego

asortymentu produkcji. . . . . . . . . . . . . . . .285

Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .285

Zadania. . . . . . . . . .295


31 Wykorzystywanie dodatku Solver do planowania zatrudnienia. . . . . . . . .297

Odpowiedź na pytanie z początku rozdziału. . . . . .297

Zadania. . . . . . . . . .300


32 Wykorzystywanie dodatku Solver do rozwiązywania

problemów transportu i dystrybucji . . . .303

Odpowiedź na pytanie z początku rozdziału. . . . . .303

Zadania. . . . . . . . . .306

 Spis treś ci vii


33 Wykorzystywanie dodatku Solver do planowania nakładów

inwestycyjnych . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .309

Odpowiedź na pytanie z początku rozdziału. . . . . .309

Uwzględnianie pozostałych warunków ograniczających. . . . . . . . . . . . . . . . . . 312

Rozwiązywanie problemów binarnych i programowania

całkowitoliczbowego. . . . . . . . . . . . . . . . . . . .314

Zadania. . . . . . . . . .315


34 Wykorzystywanie dodatku Solver do planowania finansowego. . . . . . . .317

Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .318

Zadania. . . . . . . . . .321


35 Wykorzystywanie dodatku Solver do oceny drużyn sportowych. . . . . . .323

Odpowiedź na pytanie z początku rozdziału. . . . . .324

Dlaczego nasz model nie jest modelem liniowym dodatku Solver?. . . . . . . . . 327

Zadania. . . . . . . . . .327

36 Lokalizacja magazynów za pomocą metody Multistart GRG

i metody ewolucyjnej dodatku Solver. . .329

Metoda Multistart GRG i metoda ewolucyjna dodatku Solver. . . . . . . . . . . . . . . . . . . 329

Jak dodatek Solver rozwiązuje problemy liniowe?. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .329

Jak metoda nieliniowa GRG rozwiązuje problemy optymalizacji

nieliniowej?. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .330

Jak metoda ewolucyjna dodatku Solver rozwiązuje zadania

optymalizacji niegładkiej?. . . . . . . . . . . . . . . .333

Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .334

Zadania. . . . . . . . . .338

37 Kary i metoda ewolucyjna dodatku Solver. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 339

Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .339

Wykorzystanie formatowania warunkowego do wyróżnienia

ocen każdego pracownika. . . . . . . . . . . . . . . .342

Zadania. . . . . . . . . .343

38 Problem komiwojażera. . . . . . . . . . . . . . . .345

Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .345

Zadania. . . . . . . . . .348

39 Importowanie danych z pliku tekstowego lub dokumentu. . . . . . . . . . . .349

Odpowiedź na pytanie z początku rozdziału. . . . . .349

Zadania. . . . . . . . . .354

40 Kontrola poprawności danych. . . . . . . . . .355

Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .356

Uwagi. . . . . . . . . . .360

Zadania. . . . . . . . . .361

41 Podsumowywanie danych za pomocą histogramów i wykresów Pareto.364

Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .364

Zadania. . . . . . . . . .375

42 Podsumowywanie danych przy użyciu statystyki opisowej. . . . . . . . . . . . .377

Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .378

Używanie formatowania warunkowego do wyróżniania

wartości izolowanych. . . . . . . . . . . . . . . . . . . .383

Zadania. . . . . . . . . .394

43 Opisywanie danych przy użyciu tabel przestawnych i fragmentatorów. . 397

Odpowiedzi do pytań z początku rozdziału. . . . . . .399

Zadania. . . . . . . . . .439

44 Model danych. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .443

Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .443

Zadania. . . . . . . . . .451

45 Power Pivot. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .452

Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .453

Zadania. . . . . . . . . .463

46 Power View i mapy 3D. . . . . . . . . . . . . . . . .464

Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .465

Zadania. . . . . . . . . .478

47 Wykresy przebiegu w czasie. . . . . . . . . . . .479

Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .479

Zadania. . . . . . . . . .484

48 Podsumowywanie danych przy użyciu funkcji statystycznych

baz danych. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .485

Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .487

Zadania. . . . . . . . . .493

49 Filtrowanie danych i usuwanie powtórzeń. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .495

Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .497

Zadania. . . . . . . . . .509

 Spis treś ci ix

50 Konsolidowanie danych . . . . . . . . . . . . . . .511

Odpowiedź na pytanie z początku rozdziału. . . . . .511

Zadania. . . . . . . . . .515

51 Tworzenie sum częściowych. . . . . . . . . . . .516

Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .517

Zadania. . . . . . . . . .520

52 Sztuczki i triki dotyczące wykresów. . . . .521

Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .522

Zadania. . . . . . . . . .556

53 Ustalanie zależności prostoliniowych. . . . 559

Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .561

Zadania. . . . . . . . . .565

54 Modelowanie wzrostu wykładniczego. . . 567

Odpowiedź na pytanie z początku rozdziału. . . . . .568

Zadania. . . . . . . . . .570

55 Krzywa potęgowa. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .571

Odpowiedź na pytanie z początku rozdziału. . . . . .573

Zadania. . . . . . . . . .576

56 Podsumowywanie relacji za pomocą korelacji. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 577

Odpowiedź na pytanie z początku rozdziału. . . . . .579

Wypełnianie macierzy korelacji. . . . . . . . . . .581

Korzystanie z funkcji WSP.KORELACJI. . . . . .581

Związek między korelacją a wartością R2. . .582

Korelacja i regresja do średniej. . . . . . . . . . . .582

Zadania. . . . . . . . . .582

57 Wprowadzenie do regresji wielokrotnej.584

Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .584

58 Regresja wielokrotna z uwzględnieniem czynników jakościowych. . . . . .591

Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .591

59 Modelowanie nieliniowości i interakcji. .602

Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .602

Zadania do rozdziałów 57 – 59 . . . . . . . . . . . . . . . . .606

60 Jednoczynnikowa analiza wariancji . . . . .610

Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .611

Zadania. . . . . . . . . .615

61 Bloki losowe oraz dwuczynnikowa analiza wariancji . . . . . . . . . . . . . . . . . .616

Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .617

Zadania. . . . . . . . . .625

62 Interpretacja szeregów czasowych przy użyciu średnich ruchomych. . . .626

Odpowiedź na pytanie z początku rozdziału. . . . . .626

Zadanie. . . . . . . . . .628

63 Metoda Wintersa . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .629

Charakterystyka szeregu czasowego. . . . . . . . . . . . .629

Definicje parametrów. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .630

Inicjalizacja metody Wintersa. . . . . . . . . . . . . . . . . . .630

Szacowanie stałych wygładzania. . . . . . . . . . . . . . . .631

Uwagi. . . . . . . . . . .633

Zadania. . . . . . . . . .634

64 Metoda prognozowania „stosunek-do-średniej-ruchomej”. . . . . . . . . . . .635

Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .635

Zadanie. . . . . . . . . .638

65 Prognozowanie z uwzględnieniem zdarzeń specjalnych. . . . . . . . . . . . . . .639

Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .639

Zadania. . . . . . . . . .646

66 Wprowadzenie do rachunku prawdopodobieństwa. . . . . . . . . . . . . . . . . . .647

Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .647

Problemy. . . . . . . .654

67 Wprowadzenie do zmiennych losowych. 657

Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .657

Zadania. . . . . . . . . .661

68 Zmienne losowe o rozkładzie dwumianowym,

hipergeometrycznym i ujemnym dwumianowym . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .663

Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .664

Zadania. . . . . . . . . .670

69 Zmienne losowe o rozkładzie Poissona i wykładniczym . . . . . . . . . . . . . . .672

Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .672

Zadania. . . . . . . . . .675

70 Zmienna losowa o rozkładzie normalnym i wskaźnik Z. . . . . . . . . . . . . . . .677

Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .677

Zadania. . . . . . . . . .685

 Spis treś ci xi

71 Rozkłady Weibulla i beta: modelowanie żywotności urządzeń

i czasu trwania projektów. . . . . . . . . . . . . .688

Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .688

Zadania. . . . . . . . . .693

72 Ocenianie prawdopodobieństwa prognozy. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .694

Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .695

Zadania. . . . . . . . . .696

73 Modelowanie cen akcji za pomocą zmiennej losowej

o rozkładzie logarytmiczno‑normalnym. 698

Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .699

Uwagi. . . . . . . . . . .702

Zadania. . . . . . . . . .702

74 Wprowadzenie do metody symulacji Monte Carlo. . . . . . . . . . . . . . . . . . . .703

Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .704

Wpływ ryzyka na naszą decyzję. . . . . . . . . . .710

Przedział ufności dla średniego zysku. . . . . .710

Zadania. . . . . . . . . .711

75 Wyliczanie optymalnej oferty. . . . . . . . . .713

Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .713

Zadania. . . . . . . . . .717

76 Symulowanie cen akcji i modelowanie alokacji aktywów. . . . . . . . . . . . . .719

Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .720

Zadania. . . . . . . . . .727

77 Gry i zabawy: symulowanie prawdopodobieństw wyników

gier hazardowych i wydarzeń sportowych. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .728

Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .728

Zadania. . . . . . . . . .735

78 Analiza danych przy użyciu metody resamplingu. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .737

Odpowiedź na pytanie z początku rozdziału. . . . . .737

Zadania. . . . . . . . . .740

79 Ustalanie cen opcji kupna i sprzedaży akcji. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .741

Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .742

Zadania. . . . . . . . . .753

80 Ustalanie wartości klienta. . . . . . . . . . . . . .755

Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .755

Zadania. . . . . . . . . .759

81 Model ekonomicznej wielkości zamówienia. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 761

Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .762

Zadania. . . . . . . . . .765

82 Modelowanie poziomu zapasów przy niepewnym popycie. . . . . . . . . . . .767

Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .768

Przypadek oczekującego zamówienia. . . . . .768

Przypadek straty sprzedaży. . . . . . . . . . . . . . .770

Zadania. . . . . . . . . .773

83 Teoria kolejek: analiza oczekiwania w kolejce . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .774

Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .774

Zadania. . . . . . . . . .779

84 Szacowanie krzywej popytu. . . . . . . . . . . .780

Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .780

Zadania. . . . . . . . . .784

85 Wycenianie produktów powiązanych. . . 785

Odpowiedź na pytanie z początku rozdziału. . . . . .785

Zadania. . . . . . . . . .788

86 Wycenianie produktów na podstawie subiektywnie ustalonego popytu.790

Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .790

Zadania. . . . . . . . . .794

87 Wycena nieliniowa. . . . . . . . . . . . . . . . . . . .796

Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .796

Zadania. . . . . . . . . .803

88 Funkcje i formuły tablicowe. . . . . . . . . . . .804

Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .805

Zadania. . . . . . . . . .821

89 Rejestrowanie makr. . . . . . . . . . . . . . . . . . .825

Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .825

Problemy. . . . . . . .835

A Nazwy funkcji . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .837

Indeks. . .845

powrót
 
Produkty Podobne
Analiza statystyczna. Microsoft Excel 2016 PL
Exam Ref 70-779 Analyzing and Visualizing Data with Microsoft Excel
Analizy statystyczne z programami Statistica i Excel
Analyzing Data with Power BI and Power Pivot for Excel
Microsoft Excel 2016. Analiza i modelowanie danych biznesowych
Excel 2016 PL. Formuły
Excel 2016 PL. Programowanie w VBA. Vademecum Walkenbacha
Microsoft Excel Data Analysis and Business Modeling, 5th Edition
MOS 2016 Study Guide for Microsoft Excel Expert
MOS 2016 Study Guide for Microsoft Excel
Więcej produktów