Używamy cookies, aby ułatwić korzystanie z Portalu. Możesz określić warunki przechowywania, dostępu do plików cookies w Twojej przeglądarce. Dowiedz się więcej.
strona główna Strona główna | Nowości | Promocje | Zapowiedzi Twoje konto | Zarejestruj | Schowek | Kontakt | Pomoc
mapa działów
Szukaj: szukanie zaawansowane
Koszyk
Książki \ Aplikacje \ Excel

Microsoft Excel 2016. Analiza i modelowanie danych biznesowych Język: 1

978-83-7541-314-4

Cena Brutto: 98.70

Cena netto: 94.00

Ilość:
Wersja: Drukowana
Autor Wayne Winston
Liczba_stron 894
Wydawnictwo Microsoft Press
Oprawa miękka
Data_Wydania 2017-03-01
Microsoft

Excel 2016

Analiza i modelowanie danych biznesowych


Opanuj techniki modelowania biznesowego i analiz wykorzystujące Microsoft Excel 2016 i przekształć swoje dane w użyteczne wnioski. Wayne Winston, zdobywca wielu nagród akademickich, dzieli się swoim ogromnym doświadczeniem na stronach praktycznego podręcznika. To wydanie zawiera ponad 150 problemów z rozwiązaniami, a także rozdział o podstawach modelowania, pozwalając od razu przejść do realnej pracy.

Rozwiązuj prawdziwe problemy biznesowe w programie Excel
  • Szybkie przejście od podstaw do zaawansowanych analiz
  • Podsumowywanie danych przy użyciu tabel przestawnych i statystyk opisowych
  • Wykorzystanie linii trendu, regresii wielokrotnej i wygładzania wykładniczego
  • Użycie zaawansowanych funkcji, takich jak OFFSET i INDIRECT
  • Kluczowe funkcje finansowe, statystyczne i czasowe
  • Wykorzystanie nowych typów wykresów programu Excel 2016
  • Tworzenie bardziej efektywnych wykresów w Power View
  • Przetwarzanie złożonych optymalizcji przy użyciu Excel Solver
  • Symulacje Monte Carlo dla cen giełdowych i modeli licytacji
  • Posługiwanie się funkcją AGGREGATE i fragmentatorami
  • Tworzenie tabel przestawnych z danych z różnych arkuszy
  • Podstawy rachunku prawdopodobieństwa i twierdzenie Bayesa
  • Automatyzacja powtarzalnych zadań przy użyciu makr

Wstęp. . . . . . . . . . . .xiii

O autorze. . . . . . . .xviii


1 Podstawowe modelowanie arkusza. . . . . . .1

Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . . . . 1

Problemy. . . . . . . . . . 9


2 Nazwy zakresów. . . . . . . . . . . . . .11

Jak tworzyć nazwy zakresów?. . . . . . . . . . . . . . . . . . . .12

Tworzenie nazwy zakresu przy użyciu Pola nazwy . . . . . . . . . . . . . .12

Tworzenie nazw zakresów przy użyciu polecenia Utwórz z zaznaczenia. . . . . .14

Tworzenie nazw zakresów przy użyciu Menedżera nazw. . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15

Menedżer nazw. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .15

Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . . .16

Uwagi. . . . . . . . . . . .22

Zadania. . . . . . . . . . .22


3 Funkcje wyszukujące. . . . . . . . . . . .23

Składnia funkcji WYSZUKAJ (LOOKUP). . . . . . . . . . . .23

Składnia WYSZUKAJ.PIONOWO (VLOOKUP).23

Składnia WYSZUKAJ.POZIOMO (HLOOKUP).24

Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . . .24

Zadania. . . . . . . . . . .28


4 Funkcja INDEKS. . . . . . . .  . . . . . .31

Składnia funkcji INDEKS (INDEX). . . . . . . . . . . . . . . . .31

Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . . .31

Zadania. . . . . . . . . . .33


5 Funkcja PODAJ.POZYCJĘ. . . . . . . . . . . . . . . .34

Składnia funkcji PODAJ.POZYCJĘ (MATCH). . . . . . . .34

Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . . .36

Zadania. . . . . . . . . . .40


6 Funkcje tekstowe . . . . . . .  . . . . . .41

Składnia funkcji tekstowych. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .42

Funkcja LEWY . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .43

Funkcja PRAWY. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .43

Funkcja FRAGMENT.TEKSTU. . . . . . . . . . . . . . .43

Funkcja USUŃ.ZBĘDNE.ODSTĘPY. . . . . . . . . . .43

Funkcja DŁ. .43

Funkcje ZNAJDŹ i SZUKAJ.TEKST. . . . . . . . . . .43

Funkcja POWT. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .44

Funkcje ZŁĄCZ.TEKSTY i &. . . . . . . . . . . . . . . . 44

Funkcja ZASTĄP. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .44

Funkcja WARTOŚĆ. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .44

Funkcje LITERY.WIELKIE i LITERY.MAŁE oraz Z.WIELKIEJ.LITERY . . .. . . .44

Funkcja ZNAK. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .45

Funkcja OCZYŚĆ. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .45

Funkcja PODSTAW. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .45

Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . . .46

Wyciąganie danych przy użyciu kreatora konwersji tekstu na kolumny. . . . . .49

Zadania. . . . . . . . . . .54


7 Data i funkcje daty. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .57

Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . . .58

Zadania. . . . . . . . . . .64


8 Ocena inwestycji za pomocą kryteriów zdyskontowanej wartości netto. . 66

Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . . .67

Zadania. . . . . . . . . . .72


9 Wewnętrzna stopa zwrotu. . . . . . . . . . . . . .74

Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . . .75

Zadania. . . . . . . . . . .79


10 Jeszcze więcej funkcji finansowych. . . . . . .81

Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . . .81

Funkcje SPŁAC.ODS i SPŁAC.KAPIT. . . . . . . . . . . . . . .87

Zadania. . . . . . . . . . .91


11 Odwołania cykliczne . . . . . . . . . . . . . . . . . . .95

Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . . .95

Zadania. . . . . . . . . . .98


12 Instrukcje JEŻELI (IF). . . . . . . . . . . . . . . . . . .101

Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .102

Zadania. . . . . . . . . .116

 Spis treś ci v


13 Czas i funkcje czasu. . . . . . . . . . . . . . . . . . .121

Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .122

Zadania. . . . . . . . . .126


14 Polecenie Wklej specjalnie. . . . . . . . . . . . .127

Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .127

Zadania. . . . . . . . . .132


15 Formuły trójwymiarowe. . . . . . . . . . . . . . .133

Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .133

Zadania. . . . . . . . . .137


16 Narzędzia inspekcji. . . . . . . . . . . . . . . . . . . .138

Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .141

Zadania. . . . . . . . . .145


17 Analiza wrażliwości przy użyciu tabel danych. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .146

Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .147

Zadania. . . . . . . . . .154


18 Polecenie Szukaj wyniku. . . . . . . . . . . . . . .158

Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .159

Zadania. . . . . . . . . .162


19 Używanie Menedżera scenariuszy do analizy wrażliwości. . . . . . . . . . . . . .164

Odpowiedź na pytanie z początku rozdziału. . . . . .164

Uwagi. . . . . . . . . . .168

Zadania. . . . . . . . . .168


20 Funkcje LICZ.JEŻELI, LICZ.WARUNKI, ILE.LICZB,

ILE.NIEPUSTYCH i LICZ.PUSTE. . . . . . . . . .170

Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .172

Uwagi. . . . . . . . . . .176

Zadania. . . . . . . . . .176


21 Funkcje SUMA.JEŻELI, ŚREDNIA.JEŻELI, SUMA.WARUNKÓW i

ŚREDNIA.WARUNKÓW. . . . . . . . . . . . . . . .178

Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .179

Zadania. . . . . . . . . .182


22 Funkcja PRZESUNIĘCIE . . . . . . . . . . . . . . . .184

Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .185

Uwagi. . . . .195

Zadania. . . . . . . . . .196


23 Funkcja ADR.POŚR. . . . . . . . . . . . . . . . . . . .198

Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .199

Zadania. . . . . . . . . .206


24 Formatowanie warunkowe. . . . . . . . . . . . .207

Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .209

Zadania. . . . . . . . . .232


25 Sortowanie w programie Excel . . . . . . . . .237

Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .238

Zadania. . . . . . . . . .245


26 Tabele . . .246

Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .247

Zadania. . . . . . . . . .260


27 Pokrętła, paski przewijania, przyciski opcji, pola wyboru,

kombi, grup i list. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .262

Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .263

Zadania. . . . . . . . . .272


28 Rewolucja analityczna. . . . . . . . . . . . . . . . .274

Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .274


29 Wprowadzenie do optymalizacji przy użyciu narzędzia Solver. . . . . . . . .280

Zadania. . . . . . . . . .284


30 Użycie dodatku Solver do ustalenia optymalnego

asortymentu produkcji. . . . . . . . . . . . . . . .285

Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .285

Zadania. . . . . . . . . .295


31 Wykorzystywanie dodatku Solver do planowania zatrudnienia. . . . . . . . .297

Odpowiedź na pytanie z początku rozdziału. . . . . .297

Zadania. . . . . . . . . .300


32 Wykorzystywanie dodatku Solver do rozwiązywania

problemów transportu i dystrybucji . . . .303

Odpowiedź na pytanie z początku rozdziału. . . . . .303

Zadania. . . . . . . . . .306

 Spis treś ci vii


33 Wykorzystywanie dodatku Solver do planowania nakładów

inwestycyjnych . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .309

Odpowiedź na pytanie z początku rozdziału. . . . . .309

Uwzględnianie pozostałych warunków ograniczających. . . . . . . . . . . . . . . . . . 312

Rozwiązywanie problemów binarnych i programowania

całkowitoliczbowego. . . . . . . . . . . . . . . . . . . .314

Zadania. . . . . . . . . .315


34 Wykorzystywanie dodatku Solver do planowania finansowego. . . . . . . .317

Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .318

Zadania. . . . . . . . . .321


35 Wykorzystywanie dodatku Solver do oceny drużyn sportowych. . . . . . .323

Odpowiedź na pytanie z początku rozdziału. . . . . .324

Dlaczego nasz model nie jest modelem liniowym dodatku Solver?. . . . . . . . . 327

Zadania. . . . . . . . . .327

36 Lokalizacja magazynów za pomocą metody Multistart GRG

i metody ewolucyjnej dodatku Solver. . .329

Metoda Multistart GRG i metoda ewolucyjna dodatku Solver. . . . . . . . . . . . . . . . . . . 329

Jak dodatek Solver rozwiązuje problemy liniowe?. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .329

Jak metoda nieliniowa GRG rozwiązuje problemy optymalizacji

nieliniowej?. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .330

Jak metoda ewolucyjna dodatku Solver rozwiązuje zadania

optymalizacji niegładkiej?. . . . . . . . . . . . . . . .333

Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .334

Zadania. . . . . . . . . .338

37 Kary i metoda ewolucyjna dodatku Solver. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 339

Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .339

Wykorzystanie formatowania warunkowego do wyróżnienia

ocen każdego pracownika. . . . . . . . . . . . . . . .342

Zadania. . . . . . . . . .343

38 Problem komiwojażera. . . . . . . . . . . . . . . .345

Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .345

Zadania. . . . . . . . . .348

39 Importowanie danych z pliku tekstowego lub dokumentu. . . . . . . . . . . .349

Odpowiedź na pytanie z początku rozdziału. . . . . .349

Zadania. . . . . . . . . .354

40 Kontrola poprawności danych. . . . . . . . . .355

Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .356

Uwagi. . . . . . . . . . .360

Zadania. . . . . . . . . .361

41 Podsumowywanie danych za pomocą histogramów i wykresów Pareto.364

Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .364

Zadania. . . . . . . . . .375

42 Podsumowywanie danych przy użyciu statystyki opisowej. . . . . . . . . . . . .377

Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .378

Używanie formatowania warunkowego do wyróżniania

wartości izolowanych. . . . . . . . . . . . . . . . . . . .383

Zadania. . . . . . . . . .394

43 Opisywanie danych przy użyciu tabel przestawnych i fragmentatorów. . 397

Odpowiedzi do pytań z początku rozdziału. . . . . . .399

Zadania. . . . . . . . . .439

44 Model danych. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .443

Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .443

Zadania. . . . . . . . . .451

45 Power Pivot. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .452

Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .453

Zadania. . . . . . . . . .463

46 Power View i mapy 3D. . . . . . . . . . . . . . . . .464

Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .465

Zadania. . . . . . . . . .478

47 Wykresy przebiegu w czasie. . . . . . . . . . . .479

Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .479

Zadania. . . . . . . . . .484

48 Podsumowywanie danych przy użyciu funkcji statystycznych

baz danych. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .485

Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .487

Zadania. . . . . . . . . .493

49 Filtrowanie danych i usuwanie powtórzeń. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .495

Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .497

Zadania. . . . . . . . . .509

 Spis treś ci ix

50 Konsolidowanie danych . . . . . . . . . . . . . . .511

Odpowiedź na pytanie z początku rozdziału. . . . . .511

Zadania. . . . . . . . . .515

51 Tworzenie sum częściowych. . . . . . . . . . . .516

Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .517

Zadania. . . . . . . . . .520

52 Sztuczki i triki dotyczące wykresów. . . . .521

Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .522

Zadania. . . . . . . . . .556

53 Ustalanie zależności prostoliniowych. . . . 559

Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .561

Zadania. . . . . . . . . .565

54 Modelowanie wzrostu wykładniczego. . . 567

Odpowiedź na pytanie z początku rozdziału. . . . . .568

Zadania. . . . . . . . . .570

55 Krzywa potęgowa. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .571

Odpowiedź na pytanie z początku rozdziału. . . . . .573

Zadania. . . . . . . . . .576

56 Podsumowywanie relacji za pomocą korelacji. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 577

Odpowiedź na pytanie z początku rozdziału. . . . . .579

Wypełnianie macierzy korelacji. . . . . . . . . . .581

Korzystanie z funkcji WSP.KORELACJI. . . . . .581

Związek między korelacją a wartością R2. . .582

Korelacja i regresja do średniej. . . . . . . . . . . .582

Zadania. . . . . . . . . .582

57 Wprowadzenie do regresji wielokrotnej.584

Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .584

58 Regresja wielokrotna z uwzględnieniem czynników jakościowych. . . . . .591

Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .591

59 Modelowanie nieliniowości i interakcji. .602

Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .602

Zadania do rozdziałów 57 – 59 . . . . . . . . . . . . . . . . .606

60 Jednoczynnikowa analiza wariancji . . . . .610

Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .611

Zadania. . . . . . . . . .615

61 Bloki losowe oraz dwuczynnikowa analiza wariancji . . . . . . . . . . . . . . . . . .616

Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .617

Zadania. . . . . . . . . .625

62 Interpretacja szeregów czasowych przy użyciu średnich ruchomych. . . .626

Odpowiedź na pytanie z początku rozdziału. . . . . .626

Zadanie. . . . . . . . . .628

63 Metoda Wintersa . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .629

Charakterystyka szeregu czasowego. . . . . . . . . . . . .629

Definicje parametrów. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .630

Inicjalizacja metody Wintersa. . . . . . . . . . . . . . . . . . .630

Szacowanie stałych wygładzania. . . . . . . . . . . . . . . .631

Uwagi. . . . . . . . . . .633

Zadania. . . . . . . . . .634

64 Metoda prognozowania „stosunek-do-średniej-ruchomej”. . . . . . . . . . . .635

Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .635

Zadanie. . . . . . . . . .638

65 Prognozowanie z uwzględnieniem zdarzeń specjalnych. . . . . . . . . . . . . . .639

Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .639

Zadania. . . . . . . . . .646

66 Wprowadzenie do rachunku prawdopodobieństwa. . . . . . . . . . . . . . . . . . .647

Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .647

Problemy. . . . . . . .654

67 Wprowadzenie do zmiennych losowych. 657

Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .657

Zadania. . . . . . . . . .661

68 Zmienne losowe o rozkładzie dwumianowym,

hipergeometrycznym i ujemnym dwumianowym . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .663

Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .664

Zadania. . . . . . . . . .670

69 Zmienne losowe o rozkładzie Poissona i wykładniczym . . . . . . . . . . . . . . .672

Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .672

Zadania. . . . . . . . . .675

70 Zmienna losowa o rozkładzie normalnym i wskaźnik Z. . . . . . . . . . . . . . . .677

Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .677

Zadania. . . . . . . . . .685

 Spis treś ci xi

71 Rozkłady Weibulla i beta: modelowanie żywotności urządzeń

i czasu trwania projektów. . . . . . . . . . . . . .688

Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .688

Zadania. . . . . . . . . .693

72 Ocenianie prawdopodobieństwa prognozy. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .694

Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .695

Zadania. . . . . . . . . .696

73 Modelowanie cen akcji za pomocą zmiennej losowej

o rozkładzie logarytmiczno‑normalnym. 698

Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .699

Uwagi. . . . . . . . . . .702

Zadania. . . . . . . . . .702

74 Wprowadzenie do metody symulacji Monte Carlo. . . . . . . . . . . . . . . . . . . .703

Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .704

Wpływ ryzyka na naszą decyzję. . . . . . . . . . .710

Przedział ufności dla średniego zysku. . . . . .710

Zadania. . . . . . . . . .711

75 Wyliczanie optymalnej oferty. . . . . . . . . .713

Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .713

Zadania. . . . . . . . . .717

76 Symulowanie cen akcji i modelowanie alokacji aktywów. . . . . . . . . . . . . .719

Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .720

Zadania. . . . . . . . . .727

77 Gry i zabawy: symulowanie prawdopodobieństw wyników

gier hazardowych i wydarzeń sportowych. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .728

Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .728

Zadania. . . . . . . . . .735

78 Analiza danych przy użyciu metody resamplingu. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .737

Odpowiedź na pytanie z początku rozdziału. . . . . .737

Zadania. . . . . . . . . .740

79 Ustalanie cen opcji kupna i sprzedaży akcji. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .741

Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .742

Zadania. . . . . . . . . .753

80 Ustalanie wartości klienta. . . . . . . . . . . . . .755

Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .755

Zadania. . . . . . . . . .759

81 Model ekonomicznej wielkości zamówienia. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 761

Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .762

Zadania. . . . . . . . . .765

82 Modelowanie poziomu zapasów przy niepewnym popycie. . . . . . . . . . . .767

Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .768

Przypadek oczekującego zamówienia. . . . . .768

Przypadek straty sprzedaży. . . . . . . . . . . . . . .770

Zadania. . . . . . . . . .773

83 Teoria kolejek: analiza oczekiwania w kolejce . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .774

Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .774

Zadania. . . . . . . . . .779

84 Szacowanie krzywej popytu. . . . . . . . . . . .780

Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .780

Zadania. . . . . . . . . .784

85 Wycenianie produktów powiązanych. . . 785

Odpowiedź na pytanie z początku rozdziału. . . . . .785

Zadania. . . . . . . . . .788

86 Wycenianie produktów na podstawie subiektywnie ustalonego popytu.790

Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .790

Zadania. . . . . . . . . .794

87 Wycena nieliniowa. . . . . . . . . . . . . . . . . . . .796

Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .796

Zadania. . . . . . . . . .803

88 Funkcje i formuły tablicowe. . . . . . . . . . . .804

Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .805

Zadania. . . . . . . . . .821

89 Rejestrowanie makr. . . . . . . . . . . . . . . . . . .825

Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .825

Problemy. . . . . . . .835

A Nazwy funkcji . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .837

Indeks. . .845

powrót
 
Produkty Podobne
Analyzing Data with Power BI and Power Pivot for Excel
Microsoft Excel 2016. Analiza i modelowanie danych biznesowych
Excel 2016 PL. Formuły
Excel 2016 PL. Programowanie w VBA. Vademecum Walkenbacha
Microsoft Excel Data Analysis and Business Modeling, 5th Edition
MOS 2016 Study Guide for Microsoft Excel Expert
MOS 2016 Study Guide for Microsoft Excel
Excel 2016 PL. Biblia
Excel 2016: VBA i makra
VBA dla Excela 2016 PL. 222 praktyczne przykłady
Więcej produktów