![]() |
![]() |
Twoje konto | Zarejestruj | Schowek | Kontakt | Pomoc |
![]() Microsoft Excel 2016. Analiza i modelowanie danych biznesowych
Microsoft Excel 2016Analiza i modelowanie danych biznesowychOpanuj techniki modelowania biznesowego i analiz wykorzystujące Microsoft Excel 2016 i przekształć swoje dane w użyteczne wnioski. Wayne Winston, zdobywca wielu nagród akademickich, dzieli się swoim ogromnym doświadczeniem na stronach praktycznego podręcznika. To wydanie zawiera ponad 150 problemów z rozwiązaniami, a także rozdział o podstawach modelowania, pozwalając od razu przejść do realnej pracy. Rozwiązuj prawdziwe problemy biznesowe w programie Excel
Wstęp. . . . . . . . . . . .xiii O autorze. . . . . . . .xviii 1 Podstawowe modelowanie arkusza. . . . . . .1 Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . . . . 1 Problemy. . . . . . . . . . 9 2 Nazwy zakresów. . . . . . . . . . . . . .11 Jak tworzyć nazwy zakresów?. . . . . . . . . . . . . . . . . . . .12 Tworzenie nazwy zakresu przy użyciu Pola nazwy . . . . . . . . . . . . . .12 Tworzenie nazw zakresów przy użyciu polecenia Utwórz z zaznaczenia. . . . . .14 Tworzenie nazw zakresów przy użyciu Menedżera nazw. . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 Menedżer nazw. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .15 Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . . .16 Uwagi. . . . . . . . . . . .22 Zadania. . . . . . . . . . .22 3 Funkcje wyszukujące. . . . . . . . . . . .23 Składnia funkcji WYSZUKAJ (LOOKUP). . . . . . . . . . . .23 Składnia WYSZUKAJ.PIONOWO (VLOOKUP).23 Składnia WYSZUKAJ.POZIOMO (HLOOKUP).24 Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . . .24 Zadania. . . . . . . . . . .28 4 Funkcja INDEKS. . . . . . . . . . . . . .31 Składnia funkcji INDEKS (INDEX). . . . . . . . . . . . . . . . .31 Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . . .31 Zadania. . . . . . . . . . .33 5 Funkcja PODAJ.POZYCJĘ. . . . . . . . . . . . . . . .34 Składnia funkcji PODAJ.POZYCJĘ (MATCH). . . . . . . .34 Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . . .36 Zadania. . . . . . . . . . .40 6 Funkcje tekstowe . . . . . . . . . . . . .41 Składnia funkcji tekstowych. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .42 Funkcja LEWY . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .43 Funkcja PRAWY. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .43 Funkcja FRAGMENT.TEKSTU. . . . . . . . . . . . . . .43 Funkcja USUŃ.ZBĘDNE.ODSTĘPY. . . . . . . . . . .43 Funkcja DŁ. .43 Funkcje ZNAJDŹ i SZUKAJ.TEKST. . . . . . . . . . .43 Funkcja POWT. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .44 Funkcje ZŁĄCZ.TEKSTY i &. . . . . . . . . . . . . . . . 44 Funkcja ZASTĄP. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .44 Funkcja WARTOŚĆ. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .44 Funkcje LITERY.WIELKIE i LITERY.MAŁE oraz Z.WIELKIEJ.LITERY . . .. . . .44 Funkcja ZNAK. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .45 Funkcja OCZYŚĆ. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .45 Funkcja PODSTAW. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .45 Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . . .46 Wyciąganie danych przy użyciu kreatora konwersji tekstu na kolumny. . . . . .49 Zadania. . . . . . . . . . .54 7 Data i funkcje daty. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .57 Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . . .58 Zadania. . . . . . . . . . .64 8 Ocena inwestycji za pomocą kryteriów zdyskontowanej wartości netto. . 66 Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . . .67 Zadania. . . . . . . . . . .72 9 Wewnętrzna stopa zwrotu. . . . . . . . . . . . . .74 Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . . .75 Zadania. . . . . . . . . . .79 10 Jeszcze więcej funkcji finansowych. . . . . . .81 Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . . .81 Funkcje SPŁAC.ODS i SPŁAC.KAPIT. . . . . . . . . . . . . . .87 Zadania. . . . . . . . . . .91 11 Odwołania cykliczne . . . . . . . . . . . . . . . . . . .95 Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . . .95 Zadania. . . . . . . . . . .98 12 Instrukcje JEŻELI (IF). . . . . . . . . . . . . . . . . . .101 Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .102 Zadania. . . . . . . . . .116 Spis treś ci v 13 Czas i funkcje czasu. . . . . . . . . . . . . . . . . . .121 Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .122 Zadania. . . . . . . . . .126 14 Polecenie Wklej specjalnie. . . . . . . . . . . . .127 Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .127 Zadania. . . . . . . . . .132 15 Formuły trójwymiarowe. . . . . . . . . . . . . . .133 Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .133 Zadania. . . . . . . . . .137 16 Narzędzia inspekcji. . . . . . . . . . . . . . . . . . . .138 Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .141 Zadania. . . . . . . . . .145 17 Analiza wrażliwości przy użyciu tabel danych. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .146 Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .147 Zadania. . . . . . . . . .154 18 Polecenie Szukaj wyniku. . . . . . . . . . . . . . .158 Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .159 Zadania. . . . . . . . . .162 19 Używanie Menedżera scenariuszy do analizy wrażliwości. . . . . . . . . . . . . .164 Odpowiedź na pytanie z początku rozdziału. . . . . .164 Uwagi. . . . . . . . . . .168 Zadania. . . . . . . . . .168 20 Funkcje LICZ.JEŻELI, LICZ.WARUNKI, ILE.LICZB, ILE.NIEPUSTYCH i LICZ.PUSTE. . . . . . . . . .170 Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .172 Uwagi. . . . . . . . . . .176 Zadania. . . . . . . . . .176 21 Funkcje SUMA.JEŻELI, ŚREDNIA.JEŻELI, SUMA.WARUNKÓW i ŚREDNIA.WARUNKÓW. . . . . . . . . . . . . . . .178 Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .179 Zadania. . . . . . . . . .182 22 Funkcja PRZESUNIĘCIE . . . . . . . . . . . . . . . .184 Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .185 Uwagi. . . . .195 Zadania. . . . . . . . . .196 23 Funkcja ADR.POŚR. . . . . . . . . . . . . . . . . . . .198 Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .199 Zadania. . . . . . . . . .206 24 Formatowanie warunkowe. . . . . . . . . . . . .207 Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .209 Zadania. . . . . . . . . .232 25 Sortowanie w programie Excel . . . . . . . . .237 Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .238 Zadania. . . . . . . . . .245 26 Tabele . . .246 Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .247 Zadania. . . . . . . . . .260 27 Pokrętła, paski przewijania, przyciski opcji, pola wyboru, kombi, grup i list. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .262 Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .263 Zadania. . . . . . . . . .272 28 Rewolucja analityczna. . . . . . . . . . . . . . . . .274 Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .274 29 Wprowadzenie do optymalizacji przy użyciu narzędzia Solver. . . . . . . . .280 Zadania. . . . . . . . . .284 30 Użycie dodatku Solver do ustalenia optymalnego asortymentu produkcji. . . . . . . . . . . . . . . .285 Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .285 Zadania. . . . . . . . . .295 31 Wykorzystywanie dodatku Solver do planowania zatrudnienia. . . . . . . . .297 Odpowiedź na pytanie z początku rozdziału. . . . . .297 Zadania. . . . . . . . . .300 32 Wykorzystywanie dodatku Solver do rozwiązywania problemów transportu i dystrybucji . . . .303 Odpowiedź na pytanie z początku rozdziału. . . . . .303 Zadania. . . . . . . . . .306 Spis treś ci vii 33 Wykorzystywanie dodatku Solver do planowania nakładów inwestycyjnych . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .309 Odpowiedź na pytanie z początku rozdziału. . . . . .309 Uwzględnianie pozostałych warunków ograniczających. . . . . . . . . . . . . . . . . . 312 Rozwiązywanie problemów binarnych i programowania całkowitoliczbowego. . . . . . . . . . . . . . . . . . . .314 Zadania. . . . . . . . . .315 34 Wykorzystywanie dodatku Solver do planowania finansowego. . . . . . . .317 Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .318 Zadania. . . . . . . . . .321 35 Wykorzystywanie dodatku Solver do oceny drużyn sportowych. . . . . . .323 Odpowiedź na pytanie z początku rozdziału. . . . . .324 Dlaczego nasz model nie jest modelem liniowym dodatku Solver?. . . . . . . . . 327 Zadania. . . . . . . . . .327 36 Lokalizacja magazynów za pomocą metody Multistart GRG i metody ewolucyjnej dodatku Solver. . .329 Metoda Multistart GRG i metoda ewolucyjna dodatku Solver. . . . . . . . . . . . . . . . . . . 329 Jak dodatek Solver rozwiązuje problemy liniowe?. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .329 Jak metoda nieliniowa GRG rozwiązuje problemy optymalizacji nieliniowej?. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .330 Jak metoda ewolucyjna dodatku Solver rozwiązuje zadania optymalizacji niegładkiej?. . . . . . . . . . . . . . . .333 Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .334 Zadania. . . . . . . . . .338 37 Kary i metoda ewolucyjna dodatku Solver. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 339 Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .339 Wykorzystanie formatowania warunkowego do wyróżnienia ocen każdego pracownika. . . . . . . . . . . . . . . .342 Zadania. . . . . . . . . .343 38 Problem komiwojażera. . . . . . . . . . . . . . . .345 Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .345 Zadania. . . . . . . . . .348 39 Importowanie danych z pliku tekstowego lub dokumentu. . . . . . . . . . . .349 Odpowiedź na pytanie z początku rozdziału. . . . . .349 Zadania. . . . . . . . . .354 40 Kontrola poprawności danych. . . . . . . . . .355 Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .356 Uwagi. . . . . . . . . . .360 Zadania. . . . . . . . . .361 41 Podsumowywanie danych za pomocą histogramów i wykresów Pareto.364 Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .364 Zadania. . . . . . . . . .375 42 Podsumowywanie danych przy użyciu statystyki opisowej. . . . . . . . . . . . .377 Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .378 Używanie formatowania warunkowego do wyróżniania wartości izolowanych. . . . . . . . . . . . . . . . . . . .383 Zadania. . . . . . . . . .394 43 Opisywanie danych przy użyciu tabel przestawnych i fragmentatorów. . 397 Odpowiedzi do pytań z początku rozdziału. . . . . . .399 Zadania. . . . . . . . . .439 44 Model danych. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .443 Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .443 Zadania. . . . . . . . . .451 45 Power Pivot. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .452 Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .453 Zadania. . . . . . . . . .463 46 Power View i mapy 3D. . . . . . . . . . . . . . . . .464 Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .465 Zadania. . . . . . . . . .478 47 Wykresy przebiegu w czasie. . . . . . . . . . . .479 Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .479 Zadania. . . . . . . . . .484 48 Podsumowywanie danych przy użyciu funkcji statystycznych baz danych. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .485 Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .487 Zadania. . . . . . . . . .493 49 Filtrowanie danych i usuwanie powtórzeń. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .495 Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .497 Zadania. . . . . . . . . .509 Spis treś ci ix 50 Konsolidowanie danych . . . . . . . . . . . . . . .511 Odpowiedź na pytanie z początku rozdziału. . . . . .511 Zadania. . . . . . . . . .515 51 Tworzenie sum częściowych. . . . . . . . . . . .516 Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .517 Zadania. . . . . . . . . .520 52 Sztuczki i triki dotyczące wykresów. . . . .521 Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .522 Zadania. . . . . . . . . .556 53 Ustalanie zależności prostoliniowych. . . . 559 Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .561 Zadania. . . . . . . . . .565 54 Modelowanie wzrostu wykładniczego. . . 567 Odpowiedź na pytanie z początku rozdziału. . . . . .568 Zadania. . . . . . . . . .570 55 Krzywa potęgowa. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .571 Odpowiedź na pytanie z początku rozdziału. . . . . .573 Zadania. . . . . . . . . .576 56 Podsumowywanie relacji za pomocą korelacji. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 577 Odpowiedź na pytanie z początku rozdziału. . . . . .579 Wypełnianie macierzy korelacji. . . . . . . . . . .581 Korzystanie z funkcji WSP.KORELACJI. . . . . .581 Związek między korelacją a wartością R2. . .582 Korelacja i regresja do średniej. . . . . . . . . . . .582 Zadania. . . . . . . . . .582 57 Wprowadzenie do regresji wielokrotnej.584 Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .584 58 Regresja wielokrotna z uwzględnieniem czynników jakościowych. . . . . .591 Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .591 59 Modelowanie nieliniowości i interakcji. .602 Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .602 Zadania do rozdziałów 57 – 59 . . . . . . . . . . . . . . . . .606 60 Jednoczynnikowa analiza wariancji . . . . .610 Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .611 Zadania. . . . . . . . . .615 61 Bloki losowe oraz dwuczynnikowa analiza wariancji . . . . . . . . . . . . . . . . . .616 Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .617 Zadania. . . . . . . . . .625 62 Interpretacja szeregów czasowych przy użyciu średnich ruchomych. . . .626 Odpowiedź na pytanie z początku rozdziału. . . . . .626 Zadanie. . . . . . . . . .628 63 Metoda Wintersa . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .629 Charakterystyka szeregu czasowego. . . . . . . . . . . . .629 Definicje parametrów. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .630 Inicjalizacja metody Wintersa. . . . . . . . . . . . . . . . . . .630 Szacowanie stałych wygładzania. . . . . . . . . . . . . . . .631 Uwagi. . . . . . . . . . .633 Zadania. . . . . . . . . .634 64 Metoda prognozowania „stosunek-do-średniej-ruchomej”. . . . . . . . . . . .635 Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .635 Zadanie. . . . . . . . . .638 65 Prognozowanie z uwzględnieniem zdarzeń specjalnych. . . . . . . . . . . . . . .639 Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .639 Zadania. . . . . . . . . .646 66 Wprowadzenie do rachunku prawdopodobieństwa. . . . . . . . . . . . . . . . . . .647 Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .647 Problemy. . . . . . . .654 67 Wprowadzenie do zmiennych losowych. 657 Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .657 Zadania. . . . . . . . . .661 68 Zmienne losowe o rozkładzie dwumianowym, hipergeometrycznym i ujemnym dwumianowym . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .663 Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .664 Zadania. . . . . . . . . .670 69 Zmienne losowe o rozkładzie Poissona i wykładniczym . . . . . . . . . . . . . . .672 Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .672 Zadania. . . . . . . . . .675 70 Zmienna losowa o rozkładzie normalnym i wskaźnik Z. . . . . . . . . . . . . . . .677 Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .677 Zadania. . . . . . . . . .685 Spis treś ci xi 71 Rozkłady Weibulla i beta: modelowanie żywotności urządzeń i czasu trwania projektów. . . . . . . . . . . . . .688 Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .688 Zadania. . . . . . . . . .693 72 Ocenianie prawdopodobieństwa prognozy. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .694 Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .695 Zadania. . . . . . . . . .696 73 Modelowanie cen akcji za pomocą zmiennej losowej o rozkładzie logarytmiczno‑normalnym. 698 Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .699 Uwagi. . . . . . . . . . .702 Zadania. . . . . . . . . .702 74 Wprowadzenie do metody symulacji Monte Carlo. . . . . . . . . . . . . . . . . . . .703 Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .704 Wpływ ryzyka na naszą decyzję. . . . . . . . . . .710 Przedział ufności dla średniego zysku. . . . . .710 Zadania. . . . . . . . . .711 75 Wyliczanie optymalnej oferty. . . . . . . . . .713 Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .713 Zadania. . . . . . . . . .717 76 Symulowanie cen akcji i modelowanie alokacji aktywów. . . . . . . . . . . . . .719 Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .720 Zadania. . . . . . . . . .727 77 Gry i zabawy: symulowanie prawdopodobieństw wyników gier hazardowych i wydarzeń sportowych. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .728 Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .728 Zadania. . . . . . . . . .735 78 Analiza danych przy użyciu metody resamplingu. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .737 Odpowiedź na pytanie z początku rozdziału. . . . . .737 Zadania. . . . . . . . . .740 79 Ustalanie cen opcji kupna i sprzedaży akcji. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .741 Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .742 Zadania. . . . . . . . . .753 80 Ustalanie wartości klienta. . . . . . . . . . . . . .755 Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .755 Zadania. . . . . . . . . .759 81 Model ekonomicznej wielkości zamówienia. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 761 Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .762 Zadania. . . . . . . . . .765 82 Modelowanie poziomu zapasów przy niepewnym popycie. . . . . . . . . . . .767 Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .768 Przypadek oczekującego zamówienia. . . . . .768 Przypadek straty sprzedaży. . . . . . . . . . . . . . .770 Zadania. . . . . . . . . .773 83 Teoria kolejek: analiza oczekiwania w kolejce . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .774 Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .774 Zadania. . . . . . . . . .779 84 Szacowanie krzywej popytu. . . . . . . . . . . .780 Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .780 Zadania. . . . . . . . . .784 85 Wycenianie produktów powiązanych. . . 785 Odpowiedź na pytanie z początku rozdziału. . . . . .785 Zadania. . . . . . . . . .788 86 Wycenianie produktów na podstawie subiektywnie ustalonego popytu.790 Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .790 Zadania. . . . . . . . . .794 87 Wycena nieliniowa. . . . . . . . . . . . . . . . . . . .796 Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .796 Zadania. . . . . . . . . .803 88 Funkcje i formuły tablicowe. . . . . . . . . . . .804 Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .805 Zadania. . . . . . . . . .821 89 Rejestrowanie makr. . . . . . . . . . . . . . . . . . .825 Odpowiedzi na pytania z początku rozdziału. . . . .825 Problemy. . . . . . . .835 A Nazwy funkcji . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .837 Indeks. . .845 |
|