Używamy cookies, aby ułatwić korzystanie z Portalu. Możesz określić warunki przechowywania, dostępu do plików cookies w Twojej przeglądarce. Dowiedz się więcej.
strona główna Strona główna | Nowości | Promocje | Zapowiedzi Twoje konto | Zarejestruj | Schowek | Kontakt | Pomoc
mapa działów
Szukaj: szukanie zaawansowane
Koszyk
Książki \ Aplikacje \ Excel

Power BI i Power Pivot dla Excela. Analiza danych Język: 1

978-83-283-6645-9

Cena Brutto: 59.00

Cena netto: 56.19

Ilość:
Wersja: Drukowana
Autor Alberto Ferrari, Marco Russo
Liczba_stron 256
Wydawnictwo Helion
Oprawa miękka
Data_Wydania 2020-08-21

Możliwości Excela są imponujące, a odkąd Microsoft udostępnił narzędzia w rodzaju Analysis Services, Power BI czy Power Pivot, arkusz ten stał się znakomitym narzędziem do analizy, modelowania oraz innych form przetwarzania dużych i złożonych zbiorów danych. Są to umiejętności, które przydadzą się w wielu dziedzinach życia, nie tylko w biznesie. Ich opanowanie nie jest zbyt trudne, a może stać się źródłem wielkiej radości i prawdziwej satysfakcji zwłaszcza dla każdego, kto lubi pracować z liczbami. Oczywiście osoby, które osiągną wysoki poziom umiejętności w tym zakresie, będą mogły liczyć na bardzo konkretne profity!


Ta książka jest świetnym wprowadzeniem do modelowania danych w Excelu za pomocą narzędzi Power BI i Power Pivot. Dowiesz się z niej, jak optymalnie analizować zgromadzone dane i skutecznie wydobyć z nich potrzebne informacje. Zapoznasz się z ważnymi pojęciami i przyswoisz podstawowe techniki kształtowania modeli danych w Excelu i Power BI. Dzięki licznym praktycznym i przydatnym przykładom uzyskasz nową perspektywę - spojrzysz na zgromadzone dane okiem wytrawnego modelarza. Co więcej, szybko się przekonasz, że należyte zbudowanie modelu wcale nie jest trudne, a w efekcie przynosi prawidłowe odpowiedzi na wiele ważnych pytań!

W tej książce między innymi:

  • zasady i popularne techniki modelowania danych
  • tabele faktów w złożonym modelu danych
  • metody śledzenia atrybutów historycznych
  • migawki i ich zastosowania
  • analiza zdarzeń o określonym czasie trwania
  • dobieranie rodzaju modelu do konkretnych pytań biznesowych

Profesjonalne modelowanie danych - pewny sukces w biznesie!

    Wprowadzenie 7

    • Dla kogo jest ta książka? 8
    • Co powinieneś już umieć? 8
    • Struktura książki 9
    • Konwencje 10
    • Materiały pomocnicze 11
    • Podziękowania 11

    Rozdział 1. Wprowadzenie do modelowania danych 13

    • Praca z jedną tabelą 14
    • Wprowadzamy model danych 20
    • Schemat gwiazdy 28
    • Dlaczego nazywanie obiektów jest istotne? 33
    • Podsumowanie 35

    Rozdział 2. Stosowanie tabel typu nagłówek/treść 37

    • Wprowadzenie do modelu nagłówek/treść 37
    • Agregowanie wartości z nagłówka 39
    • Spłaszczanie modelu nagłówek/treść 46
    • Podsumowanie 48

    Rozdział 3. Stosowanie wielu tabel faktów 49

    • Zdenormalizowane tabele faktów 49
    • Filtrowanie poprzez wymiary 55
    • Pojęcie niejednoznaczności modelu danych 58
    • Zamówienia i faktury 60
      • Obliczanie całkowitej ilości produktu zafakturowanego dla danego klienta 65
      • Obliczanie liczby faktur obejmujących konkretne zamówienie od konkretnego klienta 66
      • Obliczanie ilości zamawianej, jeśli istnieje powiązanie z fakturą 66
    • Podsumowanie 69

    Rozdział 4. Operowanie datami i czasem 71

    • Tworzenie wymiaru daty 71
    • Automatyczne wymiary czasowe 75
      • Automatyczne grupowanie czasu w Excelu 75
      • Automatyczne grupowanie czasu w aplikacji Power BI Desktop 76
    • Stosowanie wielu wymiarów czasowych 77
    • Obsługa dat i godzin 84
    • Obliczenia z zakresu analizy czasowej 86
    • Obsługa kalendarza obrachunkowego 88
    • Obliczenia z uwzględnieniem dni roboczych 90
      • Dni robocze w jednym kraju lub regionie 91
      • Dni robocze w kilku krajach lub regionach 93
    • Uwzględnianie specyficznych okresów w roku kalendarzowym 97
      • Okresy nienakładające się 98
      • Okresy wyznaczane względem dnia bieżącego 99
      • Okresy nakładające się 102
    • Operowanie kalendarzami tygodniowymi 103
    • Podsumowanie 109

    Rozdział 5. Śledzenie atrybutów historycznych 111

    • Wprowadzenie do wymiarów wolnozmiennych 111
    • Stosowanie wymiarów wolnozmiennych 116
    • Wczytywanie wymiarów wolnozmiennych 120
      • Ustalanie ziarnistości wymiaru 123
      • Ustalanie ziarnistości tabeli faktów 126
    • Wymiary szybkozmienne 128
    • Wybór właściwej techniki modelowania 131
    • Podsumowanie 132

    Rozdział 6. Migawki 133

    • Operowanie danymi, których nie da się agregować względem czasu 133
    • Agregowanie migawek 134
    • Migawki pochodne 140
    • Macierz przejścia 143
    • Podsumowanie 149

    Rozdział 7. Analizowanie przedziałów czasowych 151

    • Dane czasowe - wprowadzenie 151
    • Agregowanie z użyciem prostych przedziałów czasowych 153
    • Przedziały czasowe wykraczające poza datę początkową 156
    • Modelowanie zmian pracowniczych i przesunięć czasu 161
    • Analiza zdarzeń aktywnych 162
    • Łączenie różnych czasów trwania 172
    • Podsumowanie 178

    Rozdział 8. Relacje wiele-do-wielu 179

    • Informacje wstępne na temat relacji wiele-do-wielu 179
      • Tajniki filtrowania dwukierunkowego 181
      • Pojęcie nieaddytywności 184
    • Kaskady relacji wiele-do-wielu 185
    • Czasowe relacje wiele-do-wielu 188
      • Czynniki relokacji i procenty 192
      • Materializacja relacji wiele-do-wielu 194
    • Stosowanie tabeli faktów jako pomostu 195
    • Zagadnienia wydajnościowe 196
    • Podsumowanie 199

    Rozdział 9. Praca z różnymi poziomami ziarnistości 201

    • Pojęcie ziarnistości 201
    • Relacje przy różnych poziomach ziarnistości 203
      • Analiza danych budżetowych 203
      • Używanie języka DAX do przenoszenia filtrów 206
      • Filtrowanie za pomocą relacji 208
      • Ukrywanie wartości przy niewłaściwej ziarnistości 211
      • Alokacja wartości przy większej ziarnistości 215
    • Podsumowanie 216

    Rozdział 10. Modele segmentacji danych 217

    • Wyznaczanie relacji wielokolumnowych 217
    • Obliczanie segmentacji statycznej 220
    • Segmentacja dynamiczna 222
    • Możliwości kolumn obliczeniowych - analiza ABC 224
    • Podsumowanie 229

    Rozdział 11. Praca z różnymi walutami 231

    • Omówienie różnych scenariuszy 231
    • Dane źródłowe w różnych walutach i raportowanie w jednej walucie 232
    • Dane źródłowe w jednej walucie i raportowanie w wielu walutach 237
    • Dane źródłowe w różnych walutach i raportowanie w wielu walutach 241
    • Podsumowanie 244

    Dodatek A. Podstawy modelowania danych 245

    • Tabele 245
    • Typy danych 247
    • Relacje 247
    • Filtrowanie danych i filtracja krzyżowa 248
    • Różne rodzaje modeli 252
      • Układ gwiazdy 252
      • Układ płatka śniegu 253
      • Modele z tabelami pomostowymi 254
    • Miary a addytywność 255
      • Miary addytywne 255
      • Miary nieaddytywne 255
      • Miary póładdytywne 256
powrót
 
Produkty Podobne
Zestaw 2 książek Excel 2021/365 (Analiza i modelowanie danych  + Przetwarzanie danych)
Excel 2021 PL. Kurs
Excel 2021 i Microsoft 365 Krok po kroku
ABC Excel 2021 PL
Zaawansowana analiza danych. Jak przejść z arkuszy Excela do Pythona i R
Excel 2021 i Microsoft 365. Analiza i modelowanie danych biznesowych
Excel 2021 i Microsoft 365. Przetwarzanie danych za pomocą tabel przestawnych
Microsoft Excel Step by Step (Office 2021 and Microsoft 365)
Microsoft Excel Pivot Table Data Crunching (Office 2021 and Microsoft 365)
Microsoft Excel Inside Out (Office 2021 and Microsoft 365)
Więcej produktów