Używamy cookies, aby ułatwić korzystanie z Portalu. Możesz określić warunki przechowywania, dostępu do plików cookies w Twojej przeglądarce. Dowiedz się więcej.
strona główna Strona główna | Nowości | Promocje | Zapowiedzi Twoje konto | Zarejestruj | Schowek | Kontakt | Pomoc
mapa działów
Szukaj: szukanie zaawansowane
Koszyk
Książki \ Aplikacje \ Excel

Power BI i Power Pivot dla Excela. Analiza danych Język: 1

978-83-283-6645-9

Cena Brutto: 59.00

Cena netto: 56.19

Ilość:
Wersja: Drukowana
Autor Alberto Ferrari, Marco Russo
Liczba_stron 256
Wydawnictwo Helion
Oprawa miękka
Data_Wydania 2020-08-21

Możliwości Excela są imponujące, a odkąd Microsoft udostępnił narzędzia w rodzaju Analysis Services, Power BI czy Power Pivot, arkusz ten stał się znakomitym narzędziem do analizy, modelowania oraz innych form przetwarzania dużych i złożonych zbiorów danych. Są to umiejętności, które przydadzą się w wielu dziedzinach życia, nie tylko w biznesie. Ich opanowanie nie jest zbyt trudne, a może stać się źródłem wielkiej radości i prawdziwej satysfakcji zwłaszcza dla każdego, kto lubi pracować z liczbami. Oczywiście osoby, które osiągną wysoki poziom umiejętności w tym zakresie, będą mogły liczyć na bardzo konkretne profity!


Ta książka jest świetnym wprowadzeniem do modelowania danych w Excelu za pomocą narzędzi Power BI i Power Pivot. Dowiesz się z niej, jak optymalnie analizować zgromadzone dane i skutecznie wydobyć z nich potrzebne informacje. Zapoznasz się z ważnymi pojęciami i przyswoisz podstawowe techniki kształtowania modeli danych w Excelu i Power BI. Dzięki licznym praktycznym i przydatnym przykładom uzyskasz nową perspektywę - spojrzysz na zgromadzone dane okiem wytrawnego modelarza. Co więcej, szybko się przekonasz, że należyte zbudowanie modelu wcale nie jest trudne, a w efekcie przynosi prawidłowe odpowiedzi na wiele ważnych pytań!

W tej książce między innymi:

  • zasady i popularne techniki modelowania danych
  • tabele faktów w złożonym modelu danych
  • metody śledzenia atrybutów historycznych
  • migawki i ich zastosowania
  • analiza zdarzeń o określonym czasie trwania
  • dobieranie rodzaju modelu do konkretnych pytań biznesowych

Profesjonalne modelowanie danych - pewny sukces w biznesie!

    Wprowadzenie 7

    • Dla kogo jest ta książka? 8
    • Co powinieneś już umieć? 8
    • Struktura książki 9
    • Konwencje 10
    • Materiały pomocnicze 11
    • Podziękowania 11

    Rozdział 1. Wprowadzenie do modelowania danych 13

    • Praca z jedną tabelą 14
    • Wprowadzamy model danych 20
    • Schemat gwiazdy 28
    • Dlaczego nazywanie obiektów jest istotne? 33
    • Podsumowanie 35

    Rozdział 2. Stosowanie tabel typu nagłówek/treść 37

    • Wprowadzenie do modelu nagłówek/treść 37
    • Agregowanie wartości z nagłówka 39
    • Spłaszczanie modelu nagłówek/treść 46
    • Podsumowanie 48

    Rozdział 3. Stosowanie wielu tabel faktów 49

    • Zdenormalizowane tabele faktów 49
    • Filtrowanie poprzez wymiary 55
    • Pojęcie niejednoznaczności modelu danych 58
    • Zamówienia i faktury 60
      • Obliczanie całkowitej ilości produktu zafakturowanego dla danego klienta 65
      • Obliczanie liczby faktur obejmujących konkretne zamówienie od konkretnego klienta 66
      • Obliczanie ilości zamawianej, jeśli istnieje powiązanie z fakturą 66
    • Podsumowanie 69

    Rozdział 4. Operowanie datami i czasem 71

    • Tworzenie wymiaru daty 71
    • Automatyczne wymiary czasowe 75
      • Automatyczne grupowanie czasu w Excelu 75
      • Automatyczne grupowanie czasu w aplikacji Power BI Desktop 76
    • Stosowanie wielu wymiarów czasowych 77
    • Obsługa dat i godzin 84
    • Obliczenia z zakresu analizy czasowej 86
    • Obsługa kalendarza obrachunkowego 88
    • Obliczenia z uwzględnieniem dni roboczych 90
      • Dni robocze w jednym kraju lub regionie 91
      • Dni robocze w kilku krajach lub regionach 93
    • Uwzględnianie specyficznych okresów w roku kalendarzowym 97
      • Okresy nienakładające się 98
      • Okresy wyznaczane względem dnia bieżącego 99
      • Okresy nakładające się 102
    • Operowanie kalendarzami tygodniowymi 103
    • Podsumowanie 109

    Rozdział 5. Śledzenie atrybutów historycznych 111

    • Wprowadzenie do wymiarów wolnozmiennych 111
    • Stosowanie wymiarów wolnozmiennych 116
    • Wczytywanie wymiarów wolnozmiennych 120
      • Ustalanie ziarnistości wymiaru 123
      • Ustalanie ziarnistości tabeli faktów 126
    • Wymiary szybkozmienne 128
    • Wybór właściwej techniki modelowania 131
    • Podsumowanie 132

    Rozdział 6. Migawki 133

    • Operowanie danymi, których nie da się agregować względem czasu 133
    • Agregowanie migawek 134
    • Migawki pochodne 140
    • Macierz przejścia 143
    • Podsumowanie 149

    Rozdział 7. Analizowanie przedziałów czasowych 151

    • Dane czasowe - wprowadzenie 151
    • Agregowanie z użyciem prostych przedziałów czasowych 153
    • Przedziały czasowe wykraczające poza datę początkową 156
    • Modelowanie zmian pracowniczych i przesunięć czasu 161
    • Analiza zdarzeń aktywnych 162
    • Łączenie różnych czasów trwania 172
    • Podsumowanie 178

    Rozdział 8. Relacje wiele-do-wielu 179

    • Informacje wstępne na temat relacji wiele-do-wielu 179
      • Tajniki filtrowania dwukierunkowego 181
      • Pojęcie nieaddytywności 184
    • Kaskady relacji wiele-do-wielu 185
    • Czasowe relacje wiele-do-wielu 188
      • Czynniki relokacji i procenty 192
      • Materializacja relacji wiele-do-wielu 194
    • Stosowanie tabeli faktów jako pomostu 195
    • Zagadnienia wydajnościowe 196
    • Podsumowanie 199

    Rozdział 9. Praca z różnymi poziomami ziarnistości 201

    • Pojęcie ziarnistości 201
    • Relacje przy różnych poziomach ziarnistości 203
      • Analiza danych budżetowych 203
      • Używanie języka DAX do przenoszenia filtrów 206
      • Filtrowanie za pomocą relacji 208
      • Ukrywanie wartości przy niewłaściwej ziarnistości 211
      • Alokacja wartości przy większej ziarnistości 215
    • Podsumowanie 216

    Rozdział 10. Modele segmentacji danych 217

    • Wyznaczanie relacji wielokolumnowych 217
    • Obliczanie segmentacji statycznej 220
    • Segmentacja dynamiczna 222
    • Możliwości kolumn obliczeniowych - analiza ABC 224
    • Podsumowanie 229

    Rozdział 11. Praca z różnymi walutami 231

    • Omówienie różnych scenariuszy 231
    • Dane źródłowe w różnych walutach i raportowanie w jednej walucie 232
    • Dane źródłowe w jednej walucie i raportowanie w wielu walutach 237
    • Dane źródłowe w różnych walutach i raportowanie w wielu walutach 241
    • Podsumowanie 244

    Dodatek A. Podstawy modelowania danych 245

    • Tabele 245
    • Typy danych 247
    • Relacje 247
    • Filtrowanie danych i filtracja krzyżowa 248
    • Różne rodzaje modeli 252
      • Układ gwiazdy 252
      • Układ płatka śniegu 253
      • Modele z tabelami pomostowymi 254
    • Miary a addytywność 255
      • Miary addytywne 255
      • Miary nieaddytywne 255
      • Miary póładdytywne 256
powrót
 
Produkty Podobne
Zestaw 2 książek krok po kroku (Word 2019 + Excel 2019)
Excel Solver w praktyce. Zadania ekonometryczne z rozwiązaniami
Zestaw Excel 2019 (Przetwarzanie danych, Analiza i modelowanie danych, Formuły i funkcje, VBA i makra)
Excel 2019 PL. Programowanie w VBA. Vademecum Walkenbacha
Power BI i Power Pivot dla Excela. Analiza danych
Excel. Programowanie w VBA dla bystrzaków. Wydanie V
Microsoft Excel 2019: VBA i makra
Zrozumieć Excela. VBA - makra i funkcje
Zrozumieć Excela. Obliczenia i wykresy
Excel 2019 PL. Biblia
Więcej produktów