Używamy cookies, aby ułatwić korzystanie z Portalu. Możesz określić warunki przechowywania, dostępu do plików cookies w Twojej przeglądarce. Dowiedz się więcej.
strona główna Strona główna | Nowości | Promocje | Zapowiedzi Twoje konto | Zarejestruj | Schowek | Kontakt | Pomoc
mapa działów
Szukaj: szukanie zaawansowane
Koszyk
Książki \ Programowanie \ Python

Przewodnik po Pythonie. Dobre praktyki i praktyczne narzędzia Język: 1

978-83-283-3732-9

Cena Brutto: 54.90

Cena netto: 52.29

Ilość:
Wersja: Drukowana
Autor Kenneth Reitz, Tanya Schlusser
Liczba_stron 288
Wydawnictwo Helion
Oprawa miękka
Data_Wydania 2018-01-06

Przewodnik po

Pythonie

Dobre praktyki i praktyczne narzędzia


Python to potężny, wszechstronny, a do tego cechujący się prostotą i elastycznością język ułatwiający wydajne tworzenie czytelnego kodu. Nadaje się do bardzo różnych zastosowań, włączając w to wysoce specjalistyczne zadania, takie jak analiza danych. Python cieszy się niezwykłym wsparciem społeczności, dzięki czemu powstają nowe ciekawe narzędzia dla programistów. To wszystko sprawia, że dla twórców oprogramowania biegłe posługiwanie się Pythonem staje się bardzo niezbędną umiejętnością.


Niniejsza książka jest przeznaczona dla średnio zaawansowanych programistów. Zawarto tu zbiór najlepszych praktyk i opis ulubionych narzędzi entuzjastów Pythona. Przedstawiono doskonałe biblioteki do aplikacji konsolowych, graficznych interfejsów i aplikacji internetowych oraz do analizy danych, obróbki zdjęć i dźwięku, a także biblioteki sieciowe do akcji asynchronicznych, serializacji i kryptografii. Znalazły się tu liczne przykłady fragmentów znakomitego kodu, opisano również dobre praktyki pakietowania i dystrybucji kodu. Książka ta stanowi świetne źródło informacji o konwencjach i praktykach wypracowanych przez społeczność Pythona, co będzie szczególnie cenne dla każdego, kto chce zyskać prawdziwą biegłość w posługiwaniu się tym językiem.

Najważniejsze zagadnienia przedstawione w książce:


    Przedmowa (11)

    CZĘŚĆ I. WPROWADZENIE (13)

    1. Wybór interpretera (15)

    • Python 2 kontra Python 3 (15)
    • Zalecenia (15)
    • Więc... 3? (16)
    • Implementacje (16)
      • CPython (17)
      • Stackless (17)
      • PyPy (17)
      • Jython (18)
      • IronPython (18)
      • PythonNet (18)
      • Skulpt (18)
      • MicroPython (19)

    2. Prawidłowa instalacja Pythona (21)

    • Instalacja Pythona na macOS (21)
      • Setuptools i pip (23)
      • virtualenv (23)
    • Instalacja Pythona w Linuksie (24)
      • Setuptools i pip (24)
      • Narzędzia deweloperskie (25)
      • virtualenv (26)
    • Instalacja Pythona w Windowsie (26)
      • Setuptools i pip (28)
      • virtualenv (29)
    • Komercyjne redystrybucje Pythona (29)

    3. Twoje środowisko programistyczne (33)

    • Edytory tekstu (33)
      • Sublime Text (35)
      • Vim (35)
      • Emacs (37)
      • TextMate (38)
      • Atom (38)
      • Visual Studio Code (39)
    • Zintegrowane środowiska programistyczne (39)
      • PyCharm/IntelliJ IDEA (40)
      • Aptana Studio 3/Eclipse + LiClipse + PyDev (41)
      • WingIDE (41)
      • Spyder (42)
      • Ninja-IDE (42)
      • Komodo IDE (42)
      • Eric (Eric Python IDE) (43)
      • Visual Studio (43)
    • Interaktywne narzędzia (43)
      • IDLE (44)
      • IPython (44)
      • bpython (44)
    • Narzędzia izolacji (45)
      • Środowiska wirtualne (45)
      • Pyenv (47)
      • Autoenv (47)
      • Virtualenvwrapper (48)
      • Buildout (49)
      • conda (49)
      • Docker (50)

    CZĘŚĆ II. PRZEJDŹMY DO RZECZY (53)

    4. Pisanie świetnego kodu (55)

    • Styl kodu (55)
      • PEP 8 (55)
      • PEP 20 (czyli Zen Pythona) (56)
      • Ogólne porady (57)
      • Konwencje (63)
      • Idiomy (65)
      • Ogólnie znane dziwactwa Pythona (68)
    • Strukturyzacja projektu (71)
      • Moduły (71)
      • Pakiety (74)
      • Programowanie obiektowe (75)
      • Dekoratory (77)
      • Typowanie dynamiczne (78)
      • Typy zmienne i niezmienne (78)
      • Dostarczanie zależności (80)
    • Testowanie kodu (81)
      • Podstawy testowania (83)
      • Przykłady (85)
      • Inne popularne narzędzia (87)
    • Dokumentacja (89)
      • Dokumentacja projektu (90)
      • Opublikowanie kodu (90)
      • Docstring kontra komentarze blokowe (91)
    • Logowanie (92)
      • Logowanie w przypadku biblioteki (92)
      • Logowanie w przypadku aplikacji (93)
    • Wybór licencji (95)
      • Licencja wstępna (95)
      • Opcje (95)
      • Licencjonowanie źródeł (97)

    5. Analiza świetnego kodu (99)

    • Wspólne cechy (100)
    • HowDoI (100)
      • Analiza jednoplikowych skryptów (101)
      • Przykłady struktury z HowDoI (103)
      • Przykłady stylu z HowDoI (105)
    • Diamond (106)
      • Analiza większej aplikacji (107)
      • Przykłady struktury z Diamonda (110)
      • Przykłady stylu z Diamonda (115)
    • Tablib (117)
      • Analiza małej biblioteki (117)
      • Przykłady struktury z Tabliba (120)
      • Przykłady stylu z Tabliba (126)
    • Requests (128)
      • Analiza większej biblioteki (128)
      • Przykłady struktury z Requests (132)
      • Przykłady stylu z Requests (135)
    • Werkzeug (139)
      • Analiza kodu zestawu narzędzi (140)
      • Przykłady stylu z Werkzeuga (146)
      • Przykłady struktury z Werkzeuga (147)
    • Flask (151)
      • Analiza kodu frameworka (152)
      • Przykłady stylu z Flaska (157)
      • Przykłady struktury z Flaska (158)

    6. Publikowanie świetnego kodu (161)

    • Przydatne słownictwo i pojęcia (162)
    • Pakietowanie własnego kodu (163)
      • Conda (163)
      • PyPI (163)
    • Zamrażanie swojego kodu (166)
      • PyInstaller (168)
      • cx_Freeze (169)
      • py2app (170)
      • py2exe (171)
      • bbFreeze (171)
    • Pakietowanie dla dystrybucji budowy Linuksa (172)
    • Wykonywalne pliki ZIP (173)

    CZĘŚĆ III. PRZEWODNIK PO SCENARIUSZACH (177)

    7. Interakcja z użytkownikiem (179)

    • Notatniki Jupytera (179)
    • Aplikacje konsolowe (180)
    • Aplikacje z interfejsem graficznym (187)
      • Biblioteki widżetów (187)
      • Produkcja gier (192)
    • Aplikacje webowe (193)
      • Frameworki webowe (mikroframeworki) (193)
      • Silniki szablonów webowych (197)
      • Implementacja w sieci (201)

    8. Zarządzanie i ulepszanie kodu (205)

    • Ciągła integracja (205)
    • Zarządzanie systemem (206)
      • Automatyzacja serwera (208)
      • Monitorowanie systemu i zadań (211)
    • Szybkość (214)
      • Wchodzenie w interakcję z bibliotekami C, C++, FORTRANA (223)

    9. Interfejsy oprogramowania (227)

    • Klienty sieciowe (228)
      • Webowe API (228)
    • Serializacja danych (232)
    • Systemy rozproszone (235)
      • Sieci (235)
    • Kryptografia (240)

    10. Operacje na danych (247)

    • Zastosowania naukowe (248)
    • Operacje na danych tekstowych i data mining (252)
      • Narzędzia do operacji na łańcuchach w bibliotece standardowej Pythona (252)
      • Operacje na obrazach (254)

    11. Trwałość danych (257)

    • Ustrukturyzowane pliki (257)
    • Biblioteki baz danych (258)

    A. Uwagi dodatkowe (271)

    • Społeczność Pythona (271)
      • BDFL (271)
      • Python Software Foundation (271)
      • PEP-y (271)
    • Nauka Pythona (273)
      • Początkujący (273)
      • Średnio zaawansowani (275)
      • Zaawansowani (275)
      • Dla inżynierów i naukowców (275)
      • Różne tematy (276)
      • Odniesienia (276)
      • Dokumentacja (277)
      • Aktualności (278)

    Skorowidz (279)

powrót
 
Produkty Podobne
Python 3. Proste wprowadzenie do fascynującego świata programowania
Przewodnik po Pythonie. Dobre praktyki i praktyczne narzędzia
Python dla profesjonalistów. Debugowanie, testowanie i utrzymywanie kodu
Python. Uczenie maszynowe
Python. Rusz głową! Wydanie II
Python, C++, JavaScript. Zadania z programowania
Elegant SciPy. The Art of Scientific Python
Zaawansowane uczenie maszynowe z językiem Python
Python. Ćwiczenia praktyczne
Tablice informatyczne. Python
Więcej produktów