Używamy cookies, aby ułatwić korzystanie z Portalu. Możesz określić warunki przechowywania, dostępu do plików cookies w Twojej przeglądarce. Dowiedz się więcej.
strona główna Strona główna | Nowości | Promocje | Zapowiedzi Twoje konto | Zarejestruj | Schowek | Kontakt | Pomoc
mapa działów
Szukaj: szukanie zaawansowane
Koszyk
Książki \ Programowanie \ Python

Python ninja. 70 sekretnych receptur i taktyk programistycznych Język: 1

978-83-283-5317-6

Cena Brutto: 57.00

Cena netto: 54.29

Ilość:
Wersja: Drukowana
Autor Cody Jackson
Liczba_stron 320
Wydawnictwo Helion
Oprawa miękka
Data_Wydania 2019-07-16

Python ninja. 70 sekretnych receptur i taktyk programistycznych


Python jest językiem, którego można się nauczyć stosunkowo łatwo - a potem dość szybko przejść do praktyki. To duża zaleta: nic tak nie motywuje do dalszej pracy, jak pierwsze sukcesy na wczesnym etapie. Niemniej wielu nawet dość doświadczonych programistów Pythona nie wykorzystuje najlepszych cech tego języka. Ich aplikacje mogłyby być bardziej niezawodne, a kod - czystszy. Co gorsza, wiele ze znakomitych narzędzi i technologii powiązanych z Pythonem nie przebiło się do ogólnej świadomości społeczności skupionej wokół języka, przez co nie wykorzystuje się w pełni ich możliwości.


Celem tej książki jest rozwiązanie tego problemu. To rzecz przeznaczona dla programistów Pythona, którzy chcą znacząco poprawić jakość swoich aplikacji. Wyjaśniono tu mało znane lub błędnie rozumiane aspekty implementacji modułów standardowej biblioteki Pythona. Starannie opisano dekoratory, menedżery kontekstu, współprogramy i generatory oraz szczegóły wewnętrznego działania metod specjalnych. Pokazano alternatywne powłoki interaktywne, które mogą okazać się dużym ułatwieniem podczas kodowania. Ciekawym elementem książki jest prezentacja projektu PyPy, dzięki któremu można zapewnić współbieżność kodu. Nie zabrakło przydatnych informacji o tworzeniu dokumentacji kodu Pythona.


Dzięki tej książce między innymi:

  • zrozumiesz różnice między plikami .py i .pyc
  • wykorzystasz współprogramy do symulowania wielowątkowości
  • zastosujesz moduł decimal do lepszego prowadzenia działań na liczbach zmiennoprzecinkowych
  • zgłębisz tajniki podinterpreterów poprawiających współbieżność w Pythonie
  • poprawisz funkcjonalność programu za pomocą dekoratorów

Python - łatwiejszy, niż sądzisz, potężniejszy, niż myślisz!

    • Przedmowa
    • O autorze
    • O recenzencie
    • Wprowadzenie
      • Dla kogo jest ta książka?
      • Co zawiera książka?
      • Co jest potrzebne podczas lektury tej książki?
      • Pobieranie przykładów kodu
      • Przyjęte konwencje
    • Rozdział 1. Praca z modułami Pythona
      • Wprowadzenie
      • Używanie i importowanie modułów i przestrzeni nazw
        • Jak to zrobić?
        • Jak to działa?
        • Co dalej?
      • Implementowanie wirtualnego środowiska Pythona
        • Zaczynamy
        • Jak to zrobić?
        • Jak to działa?
        • Co dalej?
      • Opcje dostępne podczas instalowania pakietu Pythona
        • Jak to zrobić?
        • Jak to działa?
      • Wykorzystanie pliku wymagań i rozwiązywanie konfliktów
        • Jak to zrobić?
        • Jak to działa?
        • Co dalej?
      • Używanie lokalnych poprawek i plików ograniczeń
        • Jak to zrobić?
        • Jak to działa?
        • Co dalej?
      • Praca z pakietami
        • Jak to zrobić?
        • Jak to działa?
        • Co dalej?
      • Tworzenie pakietów i plików w formacie wheel
        • Jak to zrobić?
        • Jak to działa?
        • Co dalej?
      • Porównanie kodu źródłowego z kodem bajtowym
        • Jak to zrobić?
        • Jak to działa?
        • Co dalej?
      • Tworzenie pakietów modułu i odwoływanie się do nich
        • Jak to zrobić?
        • Jak to działa?
        • Co dalej?
      • Pliki binarne dla konkretnego systemu operacyjnego
        • Jak to zrobić?
        • Co dalej?
      • Umieszczanie programu w repozytorium PyPI
        • Zaczynamy
        • Jak to zrobić?
        • Jak to działa?
      • Pakowanie projektu
        • Jak to zrobić?
      • Przekazanie pakietu do repozytorium PyPI
        • Zaczynamy
        • Jak to zrobić?
        • Jak to działa?
    • Rozdział 2. Zastosowanie interpretera Pythona
      • Wprowadzenie
      • Uruchamianie środowiska Pythona
        • Jak to zrobić?
        • Jak to działa?
      • Opcje polecenia python
        • Jak to zrobić?
        • Jak to działa?
          • Opcje interfejsu
          • Opcje ogólne
          • Opcje różne
        • Zobacz również
      • Praca ze zmiennymi środowiskowymi
        • Jak to zrobić?
        • Jak to działa?
      • Definiowanie skryptu jako wykonywalnego
        • Jak to zrobić?
        • Co dalej?
      • Zmiana sposobu uruchamiania interpretera interaktywnego
        • Jak to zrobić?
        • Zobacz również
      • Alternatywne implementacje Pythona
        • Jak to zrobić?
        • Co dalej?
      • Instalowanie Pythona w Windowsie
        • Zaczynamy
        • Jak to zrobić?
      • Stosowanie programu uruchamiającego Pythona w Windowsie
        • Jak to zrobić?
      • Osadzanie Pythona w innych aplikacjach
        • Jak to zrobić?
        • Jak to działa?
      • Zastosowanie alternatywnej powłoki Pythona IPython
        • Zaczynamy
        • Jak to zrobić?
        • Co dalej?
      • Zastosowanie alternatywnej powłoki Pythona bpython
        • Zaczynamy
        • Jak to zrobić?
        • Co dalej?
      • Zastosowanie alternatywnej powłoki Pythona DreamPie
        • Zaczynamy
        • Jak to zrobić?
        • Co dalej?
    • Rozdział 3. Praca z dekoratorami
      • Wprowadzenie
      • Przegląd funkcji
        • Jak to zrobić?
        • Jak to działa?
      • Wprowadzenie do dekoratorów
        • Jak to zrobić?
        • Jak to działa?
      • Stosowanie dekoratorów funkcji
        • Jak to zrobić?
        • Jak to działa?
      • Stosowanie dekoratorów klas
        • Jak to zrobić?
      • Przykłady dekoratorów
        • Zaczynamy
        • Jak to zrobić?
        • Jak to działa?
        • Co dalej?
      • Stosowanie modułu decorator
        • Jak to zrobić?
        • Jak to działa?
        • Co dalej?
        • Zobacz również
    • Rozdział 4. Zastosowanie kolekcji w Pythonie
      • Wprowadzenie
      • Przegląd dostępnych kontenerów
        • Jak to zrobić?
        • Co dalej?
          • Lista i krotka
          • Słownik
          • Zbiór
      • Implementacja nazwanej krotki
        • Jak to zrobić?
        • Co dalej?
      • Implementacja kolejki dwustronnej
        • Jak to zrobić?
      • Implementacja klasy ChainMap
        • Jak to zrobić?
      • Implementacja kolekcji Counter
        • Jak to zrobić?
        • Co dalej?
      • Implementacja klasy OrderedDict
        • Jak to zrobić?
      • Implementacja klasy defaultdict
        • Jak to zrobić?
      • Implementacja klasy UserDict
        • Jak to zrobić?
      • Implementacja klasy UserList
        • Jak to zrobić?
        • Co dalej?
      • Implementacja klasy UserString
        • Jak to zrobić?
      • Usprawnienie kolekcji Pythona
        • Jak to zrobić?
          • Słownik domyślny
          • Nazwana krotka
          • Słownik uporządkowany
      • Moduł collections-extended
        • Zaczynamy
        • Jak to zrobić?
          • Klasa setlist
          • Klasa bag
          • Klasa RangeMap
          • Bijekcja
    • Rozdział 5. Generatory, współprogramy i przetwarzanie równoległe
      • Sposób działania iteracji w Pythonie
        • Jak to zrobić?
      • Stosowanie modułu itertools
        • Jak to zrobić?
          • Iterator działający w nieskończoność
          • Iteratory łączone
          • Iterator kończący działanie
      • Stosowanie funkcji generatora
        • Jak to zrobić?
        • Jak to działa?
        • Co dalej?
      • Symulowanie wielowątkowości za pomocą współprogramów
        • Jak to zrobić?
        • Co dalej?
      • Kiedy należy stosować przetwarzanie równoległe?
        • Jak to zrobić?
        • Co dalej?
      • Rozwidlenie procesu
        • Jak to zrobić?
        • Jak to działa?
        • Co dalej?
      • Jak zaimplementować wielowątkowość?
        • Jak to zrobić?
        • Co dalej?
          • Zalety
          • Wady
      • Jak zaimplementować wieloprocesowość?
        • Jak to zrobić?
        • Co dalej?
    • Rozdział 6. Praca z modułem math Pythona
      • Stosowanie stałych i funkcji modułu math
        • Jak to zrobić?
      • Praca z liczbami zespolonymi
        • Jak to zrobić?
      • Usprawnienie pracy z liczbami typu decimal
        • Jak to zrobić?
      • Zwiększenie dokładności za pomocą ułamków
        • Jak to zrobić?
      • Praca z liczbami losowymi
        • Jak to zrobić?
      • Stosowanie modułu secrets
        • Jak to zrobić?
      • Implementowanie podstawowych operacji statystycznych
        • Jak to zrobić?
      • Poprawa funkcjonalności za pomocą modułu comath
        • Zaczynamy
        • Jak to zrobić?
    • Rozdział 7. Poprawa wydajności działania Pythona za pomocą PyPy
      • Wprowadzenie
      • Co to jest PyPy?
        • Zaczynamy
        • Jak to zrobić?
        • Co dalej?
      • Co to jest RPython?
        • Jak to zrobić?
          • Ograniczenia przepływu
          • Ograniczenia obiektów
          • Typ liczb całkowitych
        • Co dalej?
      • Kilka rzeczywistych przykładów
        • Jak to zrobić?
        • Co dalej?
    • Rozdział 8. Dokumenty PEP
      • Wprowadzenie
      • Co to jest PEP?
        • Jak to zrobić?
        • Co dalej?
      • PEP 556 mechanizm usuwania nieużytków wykorzystujący wątki
        • Zaczynamy
        • Jak to zrobić?
        • Co dalej?
      • PEP 554 wiele podinterpreterów
        • Jak to zrobić?
        • Jak to działa?
          • Kanały
        • Co dalej?
      • PEP 551 większe bezpieczeństwo
        • Zaczynamy
          • Ogólne bezpieczeństwo
          • Python i zapewnienie bezpieczeństwa
        • Jak to zrobić?
      • PEP 543 ujednolicone API TLS
        • Jak to zrobić?
        • Co dalej?
    • Rozdział 9. Dokumentowanie kodu za pomocą LyX
      • Wprowadzenie
      • Techniki i narzędzia Pythona związane z dokumentowaniem kodu
        • Jak to zrobić?
      • Komentarze osadzone i wywołanie dir()
      • Stosowanie komentarzy typu docstring
        • Jak to zrobić?
        • Co dalej?
      • Stosowanie narzędzia PyDoc
        • Jak to zrobić?
      • Raporty w formacie HTML
        • Jak to zrobić?
      • Stosowanie plików w formacie reStructuredText
        • Zaczynamy
        • Jak to zrobić?
      • Stosowanie LaTeX i LyX do przygotowania dokumentacji
        • Zaczynamy
        • Jak to zrobić?
        • Co dalej?
powrót
 
Produkty Podobne
Machine Learning with Python for Everyone
Ekstrakcja danych z językiem Python. Pozyskiwanie danych z internetu. Wydanie II
Python ninja. 70 sekretnych receptur i taktyk programistycznych
Python. Uczymy się programowania
Intro to Python for Computer Science and Data Science: Learning to Program with AI, Big Data and The Cloud
Zautomatyzuj swoją firmę z Pythonem. Praktyczne rozwiązania dla firmowej sieci
Python for Programmers
Python. Kurs dla nauczycieli i studentów
Python. Szybko i prosto. Wydanie III
Python. Programowanie funkcyjne
Więcej produktów