Używamy cookies, aby ułatwić korzystanie z Portalu. Możesz określić warunki przechowywania, dostępu do plików cookies w Twojej przeglądarce. Dowiedz się więcej.
strona główna Strona główna | Nowości | Promocje | Zapowiedzi Twoje konto | Zarejestruj | Schowek | Kontakt | Pomoc
mapa działów
Szukaj: szukanie zaawansowane
Koszyk
Książki \ Programowanie

Testowanie kodu w praktyce Język: 1

978-83-283-3970-5

Cena Brutto: 59.00

Cena netto: 56.19

Ilość:
Wersja: Drukowana
Autor Renu Rajani
Liczba_stron 328
Wydawnictwo Helion
Oprawa miękka
Data_Wydania 2018-01-26

Testowanie kodu w praktyce


Doświadczeni deweloperzy wiedzą, że testowanie oprogramowania jest procesem żmudnym i wymagającym, niemniej rzetelnie przeprowadzone testy są konieczne, aby uznać kod za godny zaufania. Co więcej, testowanie kodu jest tą gałęzią techniki, która rozwija się bardzo dynamicznie. Ma to związek z rosnącymi konsekwencjami ewentualnych incydentów, przerw w działaniu oprogramowania czy wręcz ataków hakerskich. Oznacza to, że tester musi być na bieżąco z nowinkami ze swojej branży.


Ta książka jest nieodzowną pomocą każdego testera. Stanowi wyczerpujące źródło potrzebnych informacji, prezentuje przeróżne perspektywy, praktyki, trendy, narzędzia i rozwiązania związane z testowaniem aplikacji. Omówiono różne modele działań testowych i rozmaite cykle życia oprogramowania. Pokazano nieoczywiste aspekty analizy jakości oraz prowadzenia testów w przypadku mediów społecznościowych, urządzeń mobilnych, danych analitycznych i technologii chmury. Opisano technologie, które najprawdopodobniej będą kształtować przyszłość testów oprogramowania. W publikacji nie zabrakło informacji o najlepszych praktykach, które warto stosować w celu zapewnienia stabilności i bezpieczeństwa oprogramowania.


W tej książce między innymi:

  • Najnowsze trendy w dziedzinie działań testowych i modeli operacyjnych
  • Automatyzacja testów
  • Uczenie maszynowe i systemy kognitywne: testowanie i wykorzystywanie w testach
  • Testowanie na potrzeby różnych branż: ochrona zdrowia, marketing cyfrowy i inne
  • Testowanie aplikacji na potrzeby rozwoju IoT (internetu rzeczy)

    O autorce (15)

    Podziękowania (16)

    O recenzencie (17)

    Zespół wydania oryginalnego (18)

    Wstęp (19)

    • Zakres tematyczny książki (19)
    • Materiały dodatkowe (23)
    • Do kogo ta książka jest skierowana (23)
    • Konwencje (23)

    Rozdział 1. Stan transformacji cyfrowej - co się zmieniło w latach 2013 - 2016? (25)

    • Koncentracja na wydajności i efektywności (25)
    • Priorytety transformacji QA i testowania (26)
    • Czynniki transformacyjne QA i testowania (26)
    • Poziom dojrzałości cyfrowej (27)
    • Wydatki na cyfrowe QA (27)
    • Prognozy rozwoju aplikacji chmurowych (27)
    • Przyrost wyzwań towarzyszących testom mobilnym i wielokanałowym IoT (28)
    • Ograniczenie wyzwań towarzyszących testowaniu wrażeń klienta (29)
    • Podsumowanie (30)

    Rozdział 2. Przyszłość modeli testowych - czy prognozy wzrostu wydatków na QA są uzasadnione? (31)

    • Podział prac nad QA (32)
      • Podział prac nad QA na rozwój i wsparcie produkcji (32)
      • Intensyfikacja działań QA w zakresie rozwoju - opinia (32)
      • Intensyfikacja działań QA w fazie projektowania (33)
      • Intensyfikacja działań QA w fazie projektowania - opinia (33)
    • Prowadzenie (scentralizowanych i zdecentralizowanych) hybrydowych zespołów QA (34)
      • Prowadzenie zespołów hybrydowych QA - opinia (34)
    • Przyszłość modeli przedsięwzięć testowych (35)
      • Przyszłość modeli przedsięwzięć testowych - opinia (35)
    • DevOps (37)
    • Podsumowanie (37)
    • Źródła (38)

    Rozdział 3. Korzyści z zastąpienia podwykonawców testowych zarządzanymi usługami testowymi (39)

    • Dane z World Quality Report 2016 dotyczące industrializacji i TCoE (39)
    • Korzystanie z usług bezpośrednich podwykonawców jest powszechne (40)
    • Największe wyzwania towarzyszące pracy z podwykonawcami (41)
    • Korzyści z zastąpienia podwykonawców testowych zarządzanymi usługami testowymi (42)
      • Zachowanie wiedzy (42)
      • Odbiór (42)
      • Wydajność kosztowa (42)
      • Ekonomia skali (42)
      • Opis korzyści (43)
      • Kalkulator oszczędności (43)
    • Podsumowanie (44)

    Rozdział 4. Model fabryczny cyfrowego QA (45)

    • Fabryki usług (45)
    • Cyfrowy model fabryki w industrializacji dostawy cyfrowego QA (46)
    • Kluczowe aspekty korzystania z DQAF (47)
      • Funkcje wspierające DQAF (47)
      • Dostarczanie usług DQAF (48)
    • Korzyści płynące z modelu DQAF (48)
    • Podsumowanie (49)

    Rozdział 5. Crowdsourcing - elastyczne TCoE na żądanie (51)

    • Testy crowdsourcingowe - trendy (52)
    • Czym jest crowdtesting i jak to działa? (52)
    • Modele operacyjne crowdtestingu (53)
    • Crowdtesting w ramach TCoE (54)
      • Kluczowe wyzwania związane z wprowadzeniem crowdtestingu (54)
    • Korzyści z crowdtestingu (55)
    • Podsumowanie (55)
    • Źródła (55)

    Rozdział 6. Testowanie przebiega sprawniej w weekendy (57)

    • Testowanie weekendowe - modus operandi (57)
    • Zalety (58)
    • Wady (59)
    • Trendy w stosowaniu testów crowdsourcingowych (60)
    • W jaki sposób duże organizacje IT mogą wdrożyć program testów weekendowych? (61)
    • Podsumowanie (61)
    • Źródła (62)

    Rozdział 7. Testowanie w produkcji zwinnej i poziom akceptacji podejścia zwinnego (63)

    • Jakie korzyści oferuje zwinność w porównaniu z modelem waterfall? (64)
    • Rodzaje metodyk zwinnych (65)
      • Scrum (65)
      • Kanban (66)
    • Jak przebiega testowanie w zwinnych sprintach? (66)
    • Zwinność w środowiskach rozproszonych (68)
    • Stan akceptacji zwinności - ustalenia World Quality Report 2016 - 2017 (69)
      • Wyzwania w stosowaniu metodologii agile (69)
      • Podejścia do testowania w środowiskach zwinnych (69)
      • Umiejętności QA i testowe potrzebne w ramach zwinności (70)
    • Podsumowanie (71)

    Rozdział 8. Wzrost poziomu akceptacji metodyki zwinnej i DevOps (73)

    • Zwiększone wykorzystanie podejścia zwinnego i DevOps (74)
    • Rosnąca złożoność testowania w metodologii zwinnej (74)
    • Wyzwania towarzyszące przygotowywaniu CoE na potrzeby testów zwinnych (75)
    • W jaki sposób QA przekształca się, aby sprostać wymogom podejścia zwinnego i DevOps (76)
    • Czym się różni testowanie w ramach DevOps od tradycyjnego? (77)
    • Podsumowanie (78)

    Rozdział 9. Czy rosnąca popularność DevOps podważa pozycję metodyki zwinnej? (79)

    • Podejście zwinne polega na szybkości (80)
    • DevOps usuwa granice dzielące rozwój, QA i operację (81)
    • Podejście zwinne kontra DevOps (81)
    • Podsumowanie (82)

    Rozdział 10. Rola automatyzacji w DevOps (83)

    • Znaczenie automatyzacji dla DevOps (84)
    • Wczesna automatyzacja integracji (84)
    • Automatyzacja - domyślna praktyka (86)
    • Automatyzacja wdrażania (88)
    • Automatyzacja - wskaźniki i pomiar (88)
      • Zakres automatyzacji (88)
      • Indeks automatyzacji (88)
      • Poziom wielokrotnego użytku modelu i skryptów (89)
      • Wzrost produktywności w wyniku automatyzacji (89)
      • ROI automatyzacji (89)
      • Śledzenie postępów automatyzacji (89)
    • Najlepsze praktyki wczesnego i ciągłego automatyzowania (90)
      • Uznanie automatyzacji za zwyczajną pracę rozwojową (90)
      • Inżynieria jakości (90)
      • Współpraca zespołów projektowych, testowych i automatyzacyjnych (90)
      • Wybór właściwego rozwiązania (91)
    • Podsumowanie (91)

    Rozdział 11. Ocena stanu wdrożenia DevOps przy użyciu metody benchmarkingowej (93)

    • Dlaczego DevOps - czynniki sprzyjające (94)
    • Wyzwania towarzyszące wdrożeniu DevOps (94)
    • DevOps QA benchmarking - czym jest i do czego służy (95)
    • Obszary benchmarkingu DevOps QA (96)
      • Wynik oceny benchmarkingowej DevOps QA (97)

    Rozdział 12. Usprawnienie DevOps - ChatOps (99)

    • Trendy DevOps według WQR (99)
    • ChatOps - historia i potrzeby (100)
    • ChatOps - jak to działa? (101)
    • Zastosowanie ChatOps jako platformy współpracy (102)
    • Korzyści z ChatOps (102)
    • Podsumowanie (103)

    Rozdział 13. BDD z wykorzystaniem języka Gherkin w środowisku zwinnym i DevOps (105)

    • BDD - założenia (105)
    • Gherkin - podstawowa składnia i przykład (106)
    • Role w zespole (107)
    • Korzyści z używania Gherkina (108)
    • Podsumowanie (108)

    Rozdział 14. Automatyzacja zarządzania konfiguracją dla środowisk testowych DevOps (109)

    • Wprowadzenie (110)
    • Rodzaje środowisk testowych (110)
      • Usługi zarządzania konfiguracją i środowiskiem w chmurze i związane z nimi wyzwania (111)
    • Potencjalne rozwiązania kwestii automatycznego zarządzania konfiguracją (112)
    • Korzyści z automatyzacji zarządzania konfiguracją (113)
    • Podsumowanie (113)

    Rozdział 15. Zautomatyzowane zarządzanie danymi testowymi w środowisku DevOps (115)

    • Wprowadzenie (116)
    • TDM w środowisku DevOps - kluczowe wyzwania (116)
    • Automatyczne rozwiązanie TDM dla środowiska DevOps (117)
    • Typowe usługi TDM i architektura TDM (118)
    • Korzyści ze zautomatyzowanego TDM (119)
    • Najlepsze praktyki TDM (120)
    • Podsumowanie (120)

    Rozdział 16. Testowanie w cyklu DevOps z wykorzystaniem architektury mikrousług (123)

    • Czym jest architektura mikrousług? (123)
    • Testowanie w cyklu agile/DevOps z wykorzystaniem architektury mikrousług (124)
    • Testowanie wydajności mikrousług (126)
    • Monitorowanie mikrousług (126)
    • Podsumowanie (127)

    Rozdział 17. Zautomatyzowane środowiska testowe w DevOps (129)

    • Zarządzanie środowiskiem testowym - kluczowe wyzwania (130)
    • Automatyzacja środowiska testowego w DevOps (131)
    • Korzyści z automatyzacji środowiska testowego (132)
    • Wskaźniki środowisk testowych do uwzględnienia przy zarządzaniu wydaniami (133)
    • Narzędzia automatyzacji środowiska testowego (134)
    • Podsumowanie (135)

    Rozdział 18. Wirtualizacja usług jako czynnik wspomagający DevOps (137)

    • Wirtualizacja usług i DevOps (137)
    • Rola wirtualizacji usług w DevOps (139)
    • Wirtualizacja usług - badania (140)
    • Narzędzia do wirtualizacji usług używane w DevOps (141)
    • Podsumowanie (141)

    Rozdział 19. Identyfikacja przypadków do uwzględnienia w testach regresyjnych (143)

    • Testy regresyjne oprogramowania - wprowadzenie (144)
    • Proces testowania regresji oprogramowania (144)
    • Jak dobierać przypadki na potrzeby testów regresyjnych? (144)
    • Podsumowanie (147)

    Rozdział 20. Automatyzacja testów dostępności w środowisku DevOps (149)

    • Dostępność (AX) - wprowadzenie (149)
    • AX i DevOps (150)
    • Automatyzacja testowania AX w DevOps (151)
    • Standardowe narzędzia AX (152)
    • Podsumowanie (152)

    Rozdział 21. Optymalizacja wydajności aplikacji Java (153)

    • Wąskie gardła wydajności - główne wyzwania i rozwiązania (154)
      • Wielokrotne wykorzystywanie obiektów (154)
      • Zarządzanie pulami obiektów (155)
      • Normalizacja obiektów (155)
      • Enumeracja stałych (155)
      • Operatory a metody (156)
      • Unikanie nadmiernego gromadzenia śmieci (156)
      • Opóźniona inicjalizacja (156)
    • Narzędzia do optymalizacji wydajności Javy (156)
      • Profiler NetBeans do analizy aplikacji Java (157)
    • Podsumowanie (160)

    Rozdział 22. Testowanie aplikacji mobilnych - kluczowe wyzwania i zagadnienia (161)

    • Oczekiwania użytkowników (162)
    • Kluczowe wyzwania towarzyszące testowaniu aplikacji mobilnych (163)
      • Wrażenia użytkownika (UX) (163)
      • Dopasowanie kontekstu (163)
      • Zróżnicowane interfejsy urządzeń mobilnych (163)
      • Różnorodność urządzeń i dostępność (163)
      • Testowanie ukierunkowane na urządzenia (164)
      • Automatyczne testowanie layoutów (164)
      • Wyzwania towarzyszące automatyzacji testów z wykorzystaniem niestandardowych narzędzi (164)
      • Skrócenie czasu wprowadzenia produktu na rynek (164)
    • Sposoby na zwiększenie użyteczności aplikacji mobilnych (165)
    • Podsumowanie (165)

    Rozdział 23. Testowanie aplikacji analitycznych - co się zmieniło w dziedzinie SMAC (167)

    • Zrozumienie klientów, gromadzenie danych i analiza (168)
    • Testowanie danych (168)
    • Testowanie aplikacji BI/BA (169)
    • Jak przebiega testowanie w przypadku aplikacji big data/Hadoop? (169)
    • Podsumowanie (171)

    Rozdział 24. Migracja aplikacji do chmury - kluczowe kwestie związane z testowaniem (173)

    • Konieczność sprawdzenia gotowości aplikacji do migracji (174)
    • Kluczowe obszary testowania migracji aplikacji do chmury (174)
    • Kluczowe wyzwania towarzyszące walidacji podczas migracji aplikacji do chmury (174)
    • Walidacja migracji aplikacji - podejście kompleksowe (176)
    • Podsumowanie (177)

    Rozdział 25. Testowanie w chmurze - nowa mentalność (179)

    • Co czeka testerów w chmurze (180)
      • Testowanie tego, czego nie widać (180)
      • Uwzględnienie oddalenia geograficznego (181)
      • Przełamywanie barier komunikacyjnych (181)
      • Zabezpieczanie aplikacji (181)
      • Replikacja platformy (182)
      • Korzystanie z odpowiednich narzędzi (182)
    • Podsumowanie (183)

    Rozdział 26. Testowanie wydajności na żądanie w środowiskach samoobsługowych (185)

    • Środowiska testowania wydajności na żądanie - kluczowe wyzwania i rozwiązania (186)
    • Platforma chmurowa do tworzenia całościowych testów wydajności (186)
    • Środowiska samoobsługowe do prowadzenia testów wydajności na żądanie (187)
    • Kluczowe scenariusze testowania wydajności na żądanie - proponowana architektura (187)
      • Scenariusz nr 1 - architektura i sposoby prowadzenia testów wydajności (188)
      • Scenariusz nr 2 - architektura i sposoby prowadzenia testów wydajności (189)
    • Podsumowanie (190)

    Rozdział 27. QA w dziedzinie marketingu cyfrowego (191)

    • Rozwój marketingu cyfrowego (191)
    • Wyzwania towarzyszące wdrażaniu marketingu cyfrowego (192)
    • Znaczenie jakości dla marketingu cyfrowego (192)
    • QA cyfrowych aplikacji marketingowych - kluczowe czynniki weryfikacji (193)
    • Podsumowanie (194)

    Rozdział 28. Panel bezpieczeństwa dla zarządu (195)

    • Dlaczego monitorowanie i raportowanie zagrożeń bezpieczeństwa jest konieczne? (195)
    • Co należy monitorować i raportować? (196)
      • Zarządzanie bezpieczeństwem aplikacji (196)
    • Parametry wyświetlane na pulpicie (198)
    • Konsekwencje naruszenia zabezpieczeń (199)
    • Kluczowe wyzwania towarzyszące implementacji pulpitu (200)
    • Podsumowanie (200)

    Rozdział 29. Zrobotyzowana automatyzacja w testowaniu aplikacji mobilnych (201)

    • Roboty programowe i ich zastosowanie (202)
    • Korzyści płynące ze zrobotyzowanej automatyzacji procesów (RPA) (202)
    • Wykorzystanie RPA w testach mobilnych (203)
    • Podsumowanie (206)
    • Źródła (206)

    Rozdział 30. Kluczowe aspekty testowania aplikacji internetu rzeczy (IoT) (207)

    • Konieczność opracowania solidnej strategii testowania IoT (208)
    • Rewolucja IoT - ustalenia World Quality Report 2016 (209)
    • Kwestie do uwzględnienia przy testowaniu IoT (210)
    • Rodzaje testów IoT (211)
    • Podsumowanie (211)
    • Źródła (212)

    Rozdział 31. Biznes algorytmiczny i testowanie w oparciu o model (213)

    • Rozwój analityki (214)
    • Biznes algorytmiczny - omówienie (215)
    • Konieczność prowadzenia testowania opartego na modelu (216)
    • Podsumowanie (217)

    Rozdział 32. Wykorzystanie inteligencji kognitywnej w testowaniu (219)

    • Inteligencja kognitywna - wprowadzenie (220)
    • Czym są testy kognitywne? (220)
    • Ewolucja technologii kognitywnych i dostępne platformy (220)
    • Metodologie związane z testowaniem kognitywnym (221)
    • Zalety badań kognitywnych w porównaniu z obecnymi metodami (222)
    • Przypadki zastosowania właściwe dla konkretnych sektorów (222)
    • Obsługiwane technologie (223)
    • Powiązane koszty (223)
    • Wyzwania związane z wdrażaniem technologii kognitywnych (224)
    • Podsumowanie (224)

    Rozdział 33. Fintech - testowanie i QA w nowej, przełomowej dziedzinie (225)

    • Ekosystem fintech (225)
    • Usługi fintech i ich wpływ na różne sektory rynku (227)
    • Testowanie aplikacji i rozwiązań fintechowych (228)
    • Podsumowanie (229)

    Rozdział 34. Technologia blockchain - zapewnianie bezpieczeństwa w biznesie (231)

    • Wprowadzenie do blockchaina (232)
    • Proces blockchainowy (232)
    • Popularne blockchainy (233)
    • Wpływ na testowanie (233)
    • Podsumowanie (234)

    Rozdział 35. Technologie cyfrowych łańcuchów dostaw i zagadnienia QA (235)

    • Zrozumienie procesu nabywczego (236)
    • Trendy branżowe w zarządzaniu łańcuchem dostaw (236)
    • Nowe technologie w zarządzaniu łańcuchem dostaw (237[ 1])
    • Nowe technologie w handlu detalicznym (239)
    • QA w dziedzinie łańcuchów dostawczych (240)
    • Podsumowanie (241)

    Rozdział 36. Potencjalne innowacje w dziedzinie e-zdrowia - konsekwencje dla testowania i QA (243)

    • Trendy transformacji cyfrowej w sektorze opieki zdrowotnej (244)
    • E-zdrowie w praktyce (244)
    • Ekosystem cyfrowej opieki zdrowotnej (245)
    • Typowe wyzwania w branży e-zdrowia (246)
    • Potrzeba wprowadzenia solidnego QA (247)
    • Walidacja danych w ramach podróży pacjenta (247)
    • Podsumowanie (247)

    Rozdział 37. Trendy w globalnym sektorze motoryzacyjnym - konsekwencje dla testowania i QA (249)

    • Czynniki stymulujące rozwój branży motoryzacyjnej (250)
    • Najważniejsze trendy na chińskim rynku motoryzacyjnym (250)
    • Wpływ globalnych trendów motoryzacyjnych na rynek chiński (251)
    • W jaki sposób trendy w sektorze motoryzacyjnym wpływają na testowanie oprogramowania? (252)
    • Podsumowanie (253)

    Rozdział 38. Cyfrowa transformacja w sektorze konsumenckim i detalicznym - zagadnienia QA (255)

    • Bieżące wyzwania w sektorze konsumenckim i detalicznym (256)
    • Sklepy stacjonarne i internetowe - główne trendy (256)
      • Sklepy stacjonarne (256)
      • Sklepy internetowe (257)
    • Transformacja w cyfrowym sektorze konsumpcyjnym i detalicznym (258)
    • Podróż klienta cyfrowego przez środowisko omni-channel - przykład (259)
    • Korzyści z cyfryzacji sektora konsumenckiego i detalicznego (260)
    • Czynniki istotne dla nabywców cyfrowych (260)
    • Multi-channel i omni-channel - zagadnienia QA (261)
      • Widoczność zapasów (262)
      • Komunikacja z siecią (262)
      • Predykcyjna analiza klientów (262)
      • Strategia realizacji zamówień (263)
    • Transformacja cyfrowa w sektorze konsumenckim i detalicznym - testowanie (263)
    • Podsumowanie (264)

    Rozdział 39. Transformacja cyfrowa w energetyce i sektorze użyteczności publicznej - zagadnienia QA (265)

    • Trendy technologiczne w sektorze użyteczności publicznej (266)
    • Technologie kluczowe dla transformacji cyfrowej w sektorze energetyki i użyteczności publicznej (267)
    • Komunikacja wielokanałowa i spójność podróży klienta (268)
    • Uwagi dotyczące testów podróży klienta (269)
    • Uwagi dotyczące testów inteligentnej infrastruktury pomiarowej (270)
    • Trendy cyfrowej transformacji QA w sektorze energetyki i użyteczności publicznej (271)
    • Podsumowanie (273)
    • Źródła (273)

    Rozdział 40. Inteligentna energetyka i sieci energetyczne - skuteczne testowanie (275)

    • Wprowadzenie (275)
    • Trendy w sektorze energetycznym i usług komunalnych (276)
      • Trendy w energetyce i usługach komunalnych - dane WQR 2016 (278)
    • Najczęstsze wyzwania w sektorze energetycznym (278)
    • Inteligentne liczniki i sieci (279)
    • Proces testowania SMI (280)
    • Podsumowanie (281)

    Rozdział 41. Testowanie cyfrowych aplikacji linii lotniczych - projekty responsywne (283)

    • Branża lotnicza - obecna sytuacja (283)
    • Rola cyfryzacji (284)
    • QA i testowanie w branży lotniczej (285)
      • Testowanie wdrożenia reguł biznesowych (285)
      • Testowanie integracji systemów (286)
      • Testy niefunkcjonalne (286)
    • Testowanie responsywnych stron internetowych (286)
    • Podsumowanie (288)

    Rozdział 42. Testowanie tablic ortogonalnych (OAT) - zastosowanie w sektorze opieki zdrowotnej (289)

    • Wprowadzenie (290)
    • Wyzwania towarzyszące testowaniu aplikacji H&LS (290)
    • Jak wykorzystać strategię testowania tablic ortogonalnych (OATS)? (291)
    • Podsumowanie (293)

    Rozdział 43. Przyszłość konsultingu w erze przemian cyfrowych (295)

    • Przekształcenia konsultingu w wyniku rewolucji cyfrowej (296)
    • Konsultant w erze cyfrowej (296)
    • Przyszłość doradztwa (297)
    • Co bym teraz robiła inaczej? (298)
      • Kontakt z klientami przez cały cykl rozwoju (298)
      • Unikanie nadmiernych wydatków na podróże służbowe (299)
      • Crowdsourcing jako sposób na podniesienie współczynnika wykorzystania (299)
      • Elastyczny model operacyjny firm konsultingowych (299)
    • Podsumowanie (300)

    Rozdział 44. Przyszłość testowania w świecie cyfrowym (301)

    • Kluczowe trendy technologiczne kształtujące przyszłość IT (301)
      • Rozpowszechnione technologie i analizy predyktywne UX (302)
      • Inteligencja kognitywna w połączonych z siecią pojazdach autonomicznych (302)
      • Wielokanałowa łączność użytkownika i urządzenia noszone (303)
      • Dezintermediacja - platforma łącząca nowych partnerów (304)
      • Przeobrażenia miejsca pracy wskutek robotyzacji procesów (305)
    • Kwestie związane z testowaniem nowych technologii (305)
      • Wszechstronne technologie i analityka predyktywna (305)
      • Inteligencja kognitywna - CAV (306)
      • Wielokanałowa łączność użytkownika - technologie noszone (306)
      • Dezintermediacja - platforma biznesowa (306)
      • Przeobrażenia miejsca pracy wskutek robotyzacji procesów (306)
    • Podsumowanie (307)

    Rozdział 45. Testowanie w przyszłości - możliwości rozwoju zawodowego (309)

    • Zawody testerskie (310)
    • Typowe stanowiska pracy (311)
    • Znaczenie technologii i narzędzi branżowych lub dziedzinowych w karierze testera (312)
    • Umiejętności wymagane w testowaniu zwinnym i DevOps (312)
    • Nowy profil testera w DevOps (313)
    • Podsumowanie (314)

    Rozdział 46. Robotyka, uczenie maszynowe, internet rzeczy - konsekwencje dla indyjskiego sektora usług (315)

    • Robotyka, uczenie maszynowe i IoT - kontekst (316)
    • Jaki wpływ wywiera postęp technologiczny na gospodarkę indyjską? (317)
      • Globalny spadek cen ropy - wnioski (317)
      • Co spowodowało zahamowanie wzrostu gospodarki chińskiej? (317)
    • Perspektywy dla indyjskiego sektora usług - opinia (318)
    • Podsumowanie (319)

    Źródła (321)

    • Rozdział 2. Przyszłość modeli testowych - czy prognozy wzrostu wydatków na QA są uzasadnione? (321)
    • Rozdział 3. Korzyści z zastąpienia podwykonawców testowych zarządzanymi usługami testowymi (321)
    • Rozdział 18. Wirtualizacja usług jako czynnik wspomagający DevOps (322)
    • Rozdział 30. Kluczowe aspekty testowania aplikacji internetu rzeczy (IoT) (322)
    • Rozdział 31. Biznes algorytmiczny i testowanie w oparciu o model (322)
    • Rozdział 46. Robotyka, uczenie maszynowe, internet rzeczy - konsekwencje dla indyjskiego sektora usług (322)

    Skorowidz (323)

powrót
 
Produkty Podobne
ASP.NET Core MVC 2. Zaawansowane programowanie. Wydanie VII
Czysta architektura. Struktura i design oprogramowania. Przewodnik dla profesjonalistów
JavaFX 9. Tworzenie graficznych interfejsów użytkownika
Python 3. Proste wprowadzenie do fascynującego świata programowania
Zestaw 2 książek z serii Tajniki (C# i .NET Framework + ASP.NET Core 2.0)
Zestaw 2 książek z serii Tajniki (C# i .NET Framework + ASP.NET Core 2.0)
C#. Zadania z programowania z przykładowymi rozwiązaniami. Wydanie II
Ansible w praktyce. Automatyzacja konfiguracji i proste instalowanie systemów. Wydanie II
Data Structures and Abstractions with Java, 5th Edition
Zrozum struktury danych. Algorytmy i praca na danych w Javie
Więcej produktów