Używamy cookies, aby ułatwić korzystanie z Portalu. Możesz określić warunki przechowywania, dostępu do plików cookies w Twojej przeglądarce. Dowiedz się więcej.
strona główna Strona główna | Nowości | Promocje | Zapowiedzi Twoje konto | Zarejestruj | Schowek | Kontakt | Pomoc
mapa działów
Szukaj: szukanie zaawansowane
Koszyk
Książki \ Bazy danych \ SQL Server

Zapytania w SQL. Przyjazny przewodnik. Wydanie IV Język: 1

978-83-283-6064-8

Cena Brutto: 129.00

Cena netto: 122.86

Ilość:
Wersja: Drukowana
Autor John L. Viescas
Liczba_stron 824
Wydawnictwo Helion
Oprawa twarda
Data_Wydania 2020-06-30

Od ponad 30 lat język SQL jest głównym narzędziem do pracy na bazach danych i nic nie wskazuje na to, aby jakakolwiek inna technologia mogła zyskać porównywalne znaczenie. Sam SQL wciąż jest unowocześniany i rozwijany. Jego ogromne możliwości w zakresie przetwarzania danych znajdują zastosowanie niemal wszędzie, gdzie trzeba zbudować nową lub wykorzystać istniejącą bazę danych. Oznacza to, że nie tylko programista czy architekt, ale także zaawansowany użytkownik systemów informatycznych powinien poznać ten język. Bez tego nie da się naprawdę zrozumieć działania istniejących aplikacji ani tworzyć własnych!


Oto przystępny przewodnik, dzięki któremu nauczysz się krok po kroku pisać zapytania SQL. Poznasz też narzędzia, które umożliwiają zrozumienie, edytowanie i tworzenie zapytań SQL. Nową wiedzę utrwalisz poprzez analizę setek szczegółowo wyjaśnionych przykładów. Niepostrzeżenie zaczniesz rozwiązywać tak trudne problemy jak złożone wyrażenia warunkowe czy operacje logiczne i nauczysz się nieszablonowego podejścia do zadań wymagających użycia niepowiązanych tabel. Dowiesz się, jak wykonywać skomplikowane operacje na grupach danych, co umożliwi Ci tworzenie wyrafinowanych raportów, oraz jak zwiększać elastyczność mechanizmów agregowania. Zawarty tu materiał jest w pełni niezależny od implementacji SQL, co pozwoli Ci na mistrzowskie operowanie zapytaniami w wielu różnych systemach!

Dzięki tej książce:

  • zrozumiesz, czym są relacyjne bazy danych i jak powinny być zbudowane
  • dowiesz się, jak poprawnie używać instrukcji SELECT
  • nauczysz się wybierać dane z wielu tabel i modyfikować zbiory danych
  • będziesz płynnie posługiwać się rozszerzeniami klauzuli GROUP BY
  • nauczysz się uzyskiwać odpowiedzi na naprawdę skomplikowane pytania

Działające zapytania SQL. Prościej wytłumaczyć się nie da!

    • Opinie o książce Zapytania w SQL. Przyjazny przewodnik
    • Słowo wstępne
    • Przedmowa
      • Podziękowania
    • O autorze
    • Wstęp
      • Czy ta książka jest dla Ciebie?
      • O tej książce
      • Czego nie należy oczekiwać po tej książce
      • Jak korzystać z tej książki
      • Interpretowanie diagramów zamieszczonych w tej książce
      • Przykładowe bazy danych użyte w tej książce
        • Podążaj drogą wybrukowaną żółtą kostką
    • Część I Relacyjne bazy danych i SQL
    • 1 Co to znaczy relacyjna?
      • Rodzaje baz danych
      • Krótka historia modelu relacyjnego
        • Na początku był...
        • Systemy relacyjnych baz danych
      • Anatomia relacyjnej bazy danych
        • Tabele
        • Kolumny
        • Wiersze
        • Klucze
        • Widoki
        • Zależności
          • Jeden do jednego
          • Jeden do wielu
          • Wiele do wielu
      • Co to oznacza dla Ciebie?
        • Co dalej?
      • Podsumowanie
    • 2 Prawidłowa struktura bazy danych
      • Skąd wziął się tutaj ten rozdział?
      • Dlaczego warto się troszczyć o prawidłowe struktury?
      • Optymalizacja kolumn
        • Odpowiednie dać rzeczy słowo (część pierwsza)
        • Kosmetyka
        • Eliminowanie kolumn wieloczęściowych
        • Eliminowanie pól wielowartościowych
      • Optymalizacja tabel
        • Odpowiednie dać rzeczy słowo (część druga)
        • Zapewnianie prawidłowej struktury
        • Usuwanie zbędnych, powtarzających się kolumn
        • Identyfikacja to klucz
      • Definiowanie poprawnych zależności
        • Definiowanie reguły usuwania
        • Definiowanie rodzaju uczestnictwa
        • Określanie stopnia uczestnictwa
      • I to już wszystko?
      • Podsumowanie
    • 3 Krótka historia SQL
      • Początki SQL
      • Wczesne implementacje niezależnych producentów
      • ...i wtedy narodził się standard
      • Ewolucja norm ANSI/ISO
        • Inne standardy SQL
      • Implementacje komercyjne
      • Co przyniesie przyszłość?
      • Dlaczego warto się uczyć SQL?
      • Która wersja SQL została opisana w tej książce?
      • Podsumowanie
    • Część II Podstawy SQL
    • 4 Tworzenie prostego zapytania
      • SELECT wprowadzenie
      • Instrukcja SELECT
      • Krótka dygresja: dane a informacje
      • Przekładanie żądania na SQL
        • Rozszerzanie zakresu działań
        • Zastosowanie skrótu umożliwiającego odwołanie do wszystkich kolumn
      • Eliminowanie powtarzających się wierszy
      • Sortowanie informacji
        • Zacznijmy od podstaw: kolejność sortowania
        • Przywołajmy wyniki do porządku
      • Zapisywanie pracy
      • Przykładowe instrukcje
        • Baza danych Zamówienia
        • Baza danych Agencja artystyczna
        • Baza danych Grafik uczelni
        • Baza danych Liga kręglarska
        • Baza danych Przepisy
      • Podsumowanie
      • Zagadnienia do samodzielnego rozwiązania
        • Baza danych Zamówienia
        • Baza danych Agencja rozrywkowa
        • Baza danych Grafik uczelni
        • Baza danych Liga kręglarska
        • Baza danych Przepisy
    • 5 Nie tylko zwykłe kolumny
      • Czym jest wyrażenie?
      • Jakich typów danych można użyć w wyrażeniu?
      • Zmiana typu danych funkcja CAST
      • Podawanie konkretnych wartości
        • Literały w postaci łańcucha znaków
        • Literały numeryczne
        • Literały w postaci wartości daty i czasu
      • Rodzaje wyrażeń
        • Konkatenacja
        • Wyrażenia matematyczne
        • Działania arytmetyczne na datach i godzinach
          • Wyrażenia z użyciem dat
          • Wyrażenia z użyciem czasu
      • Zastosowanie wyrażeń w klauzuli SELECT
        • Zastosowanie wyrażeń konkatenacji
        • Nazywanie wyrażenia
        • Zastosowanie wyrażeń matematycznych
        • Zastosowanie wyrażeń z użyciem dat
        • Krótka dygresja: wyrażenia wartości
      • Żadna wartość, czyli Null
        • Wprowadzenie wartości Null
        • Problem z Null
      • Przykładowe instrukcje
        • Baza danych Zamówienia
        • Baza danych Agencja artystyczna
        • Baza danych Grafik uczelni
        • Baza danych Liga kręglarska
      • Podsumowanie
      • Zagadnienia do samodzielnego rozwiązania
        • Baza danych Zamówienia
        • Baza danych Agencja artystyczna
        • Baza danych Grafik uczelni
        • Baza danych Liga kręglarska
    • 6 Filtrowanie danych
      • Uściślanie wyników za pomocą klauzuli WHERE
        • Klauzula WHERE
        • Zastosowanie klauzuli WHERE
      • Definiowanie warunków wyszukiwania
        • Porównanie
          • Uwaga dotycząca porównywania ciągów znaków
          • Równość i nierówność
          • Mniejszy niż i większy niż
        • Zakres
        • Przynależność
        • Dopasowywanie do wzorca
        • Null
        • Wykluczanie wierszy przy użyciu operatora NOT
      • Stosowanie wielu warunków
        • Operatory AND i OR
          • Zastosowanie operatora AND
          • Zastosowanie operatora OR
          • Łączne zastosowanie operatorów AND i OR
        • Wykluczanie wierszy drugie podejście
        • Kolejność operatorów
          • Priorytety kryteriów
          • Im oszczędniej, tym lepiej
        • Sprawdzanie nakładających się zakresów
      • Jeszcze o Null: mała przestroga
      • Różne metody konstruowania wyrażeń warunkowych
      • Przykładowe instrukcje
        • Baza danych Zamówienia
        • Baza danych Agencja reklamowa
        • Baza danych Grafik uczelni
        • Baza danych Liga kręglarska
        • Baza danych Przepisy
      • Podsumowanie
      • Zagadnienia do samodzielnego rozwiązania
        • Baza danych Zamówienia
        • Baza danych Agencja artystyczna
        • Baza danych Grafik uczelni
        • Baza danych Liga kręglarska
        • Baza danych Przepisy
    • Część III Praca z wieloma tabelami
    • 7 Myślenie zbiorami
      • Cóż to takiego ten zbiór?
      • Działania na zbiorach
      • Część wspólna
        • Część wspólna w teorii zbiorów
        • Część wspólna zbiorów rezultatów
        • Problemy, jakie można rozwiązywać dzięki znalezieniu części wspólnej
      • Różnica
        • Różnica w teorii zbiorów
        • Różnica między zbiorami rezultatów
        • Problemy, jakie można rozwiązywać poprzez znajdowanie różnicy
      • Suma
        • Suma w teorii zbiorów
        • Suma zbiorów rezultatów
        • Problemy, jakie można rozwiązywać poprzez znajdowanie części wspólnej
      • SQL i działania na zbiorach
        • Klasyczne działania na zbiorach a ich warianty w SQL
        • Znajdowanie wartości wspólnych: INTERSECT
        • Znajdowanie brakujących wartości: EXCEPT (różnica)
        • Łączenie zbiorów: UNION
      • Podsumowanie
    • 8 Złączenie INNER JOIN
      • Co to jest JOIN?
      • Złączenie INNER JOIN
        • Co można legalnie poddawać operacji JOIN?
        • Odwołania do kolumn
        • Składnia
          • Zastosowanie tabel
          • Przypisywanie nazw korelacji (aliasów) do tabel
          • Osadzanie instrukcji SELECT
          • Zagnieżdżanie klauzul JOIN w innych klauzulach JOIN
        • Sprawdź zależności!
      • Zastosowania INNER JOIN
        • Znajdowanie powiązanych wierszy
        • Znajdowanie pasujących wartości
      • Przykładowe instrukcje
        • Dwie tabele
          • Baza danych Zamówienia
          • Baza danych Agencja artystyczna
          • Baza danych Grafik uczelni
          • Baza danych Liga kręglarska
          • Baza danych Przepisy
        • Więcej niż dwie tabele
          • Baza danych Zamówienia
          • Baza danych Agencja artystyczna
          • Baza danych Liga kręglarska
          • Baza danych Przepisy
        • Szukanie pasujących wartości
          • Baza danych Zamówienia
          • Baza danych Agencja artystyczna
          • Baza danych Grafik uczelni
          • Baza danych Liga kręglarska
          • Baza danych Przepisy
      • Podsumowanie
      • Zagadnienia do samodzielnego rozwiązania
        • Baza danych Zamówienia
        • Baza danych Agencja artystyczna
        • Baza danych Grafik uczelni
        • Baza danych Liga kręglarska
        • Baza danych Przepisy
    • 9 Złączenie OUTER JOIN
      • Co to jest OUTER JOIN?
      • Złączenie LEFT/RIGHT OUTER JOIN
        • Składnia
          • Zastosowanie tabel
          • Osadzanie instrukcji SELECT
          • Zagnieżdżanie klauzul JOIN w innych klauzulach JOIN
      • Złączenie FULL OUTER JOIN
        • Składnia
        • FULL OUTER JOIN na wartościach niebędących kluczami
        • Złączenie UNION JOIN
      • Zastosowania OUTER JOIN
        • Wyszukiwanie brakujących wartości
        • Wyszukiwanie częściowo pasujących informacji
      • Przykładowe instrukcje
        • Baza danych Zamówienia
        • Baza danych Agencja artystyczna
        • Baza danych Grafik uczelni
        • Baza danych Liga kręglarska
        • Baza danych Przepisy
      • Podsumowanie
      • Zagadnienia do samodzielnego rozwiązania
        • Baza danych Zamówienia
        • Baza danych Agencja artystyczna
        • Baza danych Grafik uczelni
        • Baza danych Liga kręglarska
        • Baza danych Przepisy
    • 10 Operacja UNION
      • Co to jest UNION?
      • Tworzenie zapytań z użyciem UNION
        • Zastosowanie prostych instrukcji SELECT
        • Łączenie złożonych instrukcji SELECT
        • Zastosowanie operacji UNION więcej niż raz
        • Sortowanie w operacji UNION
      • Zastosowania UNION
      • Przykładowe instrukcje
        • Baza danych Zamówienia
        • Baza danych Agencja artystyczna
        • Baza danych Grafik uczelni
        • Baza danych Liga kręglarska
        • Baza danych Przepisy
      • Podsumowanie
      • Zagadnienia do samodzielnego rozwiązania
        • Baza danych Zamówienia
        • Baza danych Agencja artystyczna
        • Baza danych Grafik uczelni
        • Baza danych Liga kręglarska
        • Baza danych Przepisy
    • 11 Podzapytania
      • Co to jest podzapytanie?
        • Podzapytania o wiersze
        • Podzapytania o tabele
        • Podzapytania skalarne
      • Podzapytania służące do generowania kolumn
        • Składnia
        • Wstęp do funkcji agregujących: COUNT i MAX
      • Podzapytania jako filtry
        • Składnia
        • Specjalne słowa kluczowe dla predykatów w podzapytaniach
          • Określanie przynależności: IN
          • Predykaty z użyciem kwantyfikatorów: ALL, SOME i ANY
          • Sprawdzanie istnienia: EXISTS
      • Zastosowania podzapytań
        • Używanie podzapytań w zapytaniach generujących kolumny
        • Zastosowanie podzapytań w roli filtrów
      • Przykładowe instrukcje
        • Podzapytania w wyrażeniach
          • Baza danych Zamówienia
          • Baza danych Agencja artystyczna
          • Baza danych Grafik uczelni
          • Baza danych Liga kręglarska
          • Baza danych Przepisy
        • Podzapytania w filtrach
          • Baza danych Zamówienia
          • Baza danych Agencja artystyczna
          • Baza danych Grafik uczelni
          • Baza danych Liga kręglarska
          • Baza danych Przepisy
      • Podsumowanie
      • Zagadnienia do samodzielnego rozwiązania
        • Baza danych Zamówienia
        • Baza danych Agencja artystyczna
        • Baza danych Grafik uczelni
        • Baza danych Liga kręglarska
        • Baza danych Przepisy
    • Część IV Podsumowywanie i grupowanie danych
    • 12 Proste zestawienia
      • Funkcje agregujące
        • Zliczanie wierszy i wartości z użyciem funkcji COUNT
          • Zliczanie wszystkich wierszy
          • Zliczanie wartości w kolumnie lub w wyrażeniu
        • Wyliczanie łącznej wartości za pomocą funkcji SUM
        • Obliczanie wartości średniej za pomocą funkcji AVG
        • Wyszukiwanie największej wartości za pomocą funkcji MAX
        • Wyszukiwanie najmniejszej wartości za pomocą funkcji MIN
        • Zastosowanie więcej niż jednej funkcji
      • Zastosowanie funkcji agregujących w filtrach
      • Przykładowe instrukcje
        • Baza danych Zamówienia
        • Baza danych Agencja artystyczna
        • Baza danych Grafik uczelni
        • Baza danych Liga kręglarska
        • Baza danych Przepisy
      • Podsumowanie
      • Zagadnienia do samodzielnego rozwiązania
        • Baza danych Zamówienia
        • Baza danych Agencja artystyczna
        • Baza danych Grafik uczelni
        • Baza danych Liga kręglarska
        • Baza danych Przepisy
    • 13 Grupowanie danych
      • Po co grupować dane?
      • Klauzula GROUP BY
        • Składnia
        • Mieszanie kolumn i wyrażeń
        • Zastosowanie klauzuli GROUP BY w podzapytaniu w klauzuli WHERE
        • Symulowanie instrukcji SELECT DISTINCT
      • Z pewnymi zastrzeżeniami
        • Zastrzeżenia dotyczące kolumn
        • Grupowanie według wyrażeń
      • Zastosowania GROUP BY
      • Przykładowe instrukcje
        • Baza danych Zamówienia
        • Baza danych Agencja artystyczna
        • Baza danych Grafik uczelni
        • Baza danych Liga kręglarska
        • Baza danych Przepisy
      • Podsumowanie
      • Zagadnienia do samodzielnego rozwiązania
        • Baza danych Zamówienia
        • Baza danych Agencja artystyczna
        • Baza danych Grafik uczelni
        • Baza danych Liga kręglarska
        • Baza danych Przepisy
    • 14 Filtrowanie zgrupowanych danych
      • Selekcja niejedno ma imię
      • Miejsce filtrowania nie jest bez znaczenia
        • Filtrowanie w klauzuli WHERE czy w HAVING?
        • Unikanie pułapki z HAVING COUNT
      • Zastosowania HAVING
      • Przykładowe instrukcje
        • Baza danych Zamówienia
        • Baza danych Agencja artystyczna
        • Baza danych Grafik uczelni
        • Baza danych Liga kręglarska
        • Baza danych Przepisy
      • Podsumowanie
      • Zagadnienia do samodzielnego rozwiązania
        • Baza danych Zamówienia
        • Baza danych Agencja artystyczna
        • Baza danych Grafik uczelni
        • Baza danych Liga kręglarska
        • Baza danych Przepisy
    • Część V Modyfikowanie zbiorów danych
    • 15 Aktualizowanie zbiorów danych
      • Co to jest UPDATE?
      • Instrukcja UPDATE
        • Zastosowanie prostego wyrażenia UPDATE
          • Aktualizowanie wybranych wierszy
          • Bezpieczeństwo przede wszystkim: upewnij się, że aktualizujesz właściwe wiersze
        • Krótka dygresja: transakcje
        • Aktualizowanie wielu kolumn
        • Użycie podzapytania do filtrowania wierszy
      • Niektóre systemy baz danych umożliwiają stosowanie złączeń JOIN w klauzuli UPDATE
        • Zastosowanie wyrażenia UPDATE w podzapytaniu
      • Zastosowania UPDATE
      • Przykładowe instrukcje
        • Baza danych Zamówienia
        • Baza danych Agencja artystyczna
        • Baza danych Grafik uczelni
        • Baza danych Liga kręglarska
      • Podsumowanie
      • Zagadnienia do samodzielnego rozwiązania
        • Baza danych Zamówienia
        • Baza danych Agencja reklamowa
        • Baza danych Grafik uczelni
        • Baza danych Liga kręglarska
    • 16 Wstawianie zbiorów danych
      • Co to jest INSERT?
      • Instrukcja INSERT
        • Wstawianie wartości
        • Generowanie kolejnej wartości klucza głównego
        • Wstawianie danych przy użyciu instrukcji SELECT
      • Zastosowania INSERT
      • Przykładowe instrukcje
        • Baza danych Zamówienia
        • Baza danych Agencja artystyczna
        • Baza danych Grafik uczelni
        • Baza danych Liga kręglarska
      • Podsumowanie
      • Zagadnienia do samodzielnego rozwiązania
        • Baza danych Zamówienia
        • Baza danych Agencja artystyczna
        • Baza danych Grafik uczelni
        • Baza danych Liga kręglarska
    • 17 Usuwanie zbiorów danych
      • Co to jest DELETE?
      • Instrukcja DELETE
        • Usuwanie wszystkich wierszy
        • Usuwanie wybranych wierszy
          • Zastosowanie prostej klauzuli WHERE
          • Bezpieczeństwo przede wszystkim: upewnij się, że usuwasz właściwe wiersze
          • Zastosowanie podzapytania
      • Zastosowania DELETE
      • Przykładowe instrukcje
        • Baza danych Zamówienia
        • Baza danych Agencja artystyczna
        • Baza danych Grafik uczelni
        • Baza danych Liga kręglarska
      • Podsumowanie
      • Zagadnienia do samodzielnego rozwiązania
        • Baza danych Zamówienia
        • Baza danych Agencja artystyczna
        • Baza danych Grafik uczelni
        • Baza danych Liga kręglarska
    • Część VI Wstęp do rozwiązywania trudnych problemów
    • 18 Problemy z NIE i ORAZ
      • Krótkie przypomnienie zbiorów
        • Zbiory z wieloma kryteriami ORAZ
        • Zbiory z wieloma kryteriami NIE
        • Zbiory spełniające jednocześnie kryteria na tak i na nie
      • Uwzględnianie kryterium na nie
        • Zastosowanie złączenia OUTER JOIN
        • Zastosowanie predykatu NOT IN
        • Zastosowanie predykatu NOT EXISTS
        • Zastosowanie klauzul GROUP BY / HAVING
      • Uwzględnianie wielu kryteriów na tak w jednej tabeli
        • Zastosowanie INNER JOIN
        • Zastosowanie predykatu IN
        • Zastosowanie predykatu EXISTS
        • Zastosowanie klauzul GROUP BY / HAVING
      • Przykładowe instrukcje
        • Baza danych Zamówienia
        • Baza danych Agencja artystyczna
        • Baza danych Grafik uczelni
        • Baza danych Liga kręglarska
        • Baza danych Przepisy
      • Podsumowanie
      • Zagadnienia do samodzielnego rozwiązania
        • Baza danych Zamówienia
        • Baza danych Agencja artystyczna
        • Baza danych Grafik uczelni
        • Baza danych Liga kręglarska
        • Baza danych Przepisy
    • 19 Operacje warunkowe
      • Wyrażenia warunkowe (CASE)
        • Do czego może się przydać CASE?
        • Składnia
      • Rozwiązywanie problemów za pomocą CASE
        • Rozwiązywanie zadań przy użyciu prostej instrukcji CASE
        • Rozwiązywanie zadań przy użyciu instrukcji CASE z wyszukiwaniem
        • Zastosowanie instrukcji CASE w klauzuli WHERE
      • Przykładowe instrukcje
        • Baza danych Zamówienia
        • Baza danych Agencja artystyczna
        • Baza danych Grafik uczelni
        • Baza danych Liga kręglarska
      • Podsumowanie
      • Zagadnienia do samodzielnego rozwiązania
        • Baza danych Zamówienia
        • Baza danych Agencja artystyczna
        • Baza danych Grafik uczelni
        • Baza danych Liga kręglarska
    • 20 Zastosowanie niepowiązanych danych i tabel sterujących
      • Co to są niepowiązane dane?
        • Kiedy warto użyć CROSS JOIN?
      • Rozwiązywanie problemów przy użyciu niepowiązanych danych
      • Rozwiązywanie problemów z użyciem tabel sterujących
        • Konfigurowanie tabeli sterującej
        • Zastosowanie tabeli sterującej
      • Przykładowe instrukcje
        • Przykłady z użyciem niepowiązanych tabel
          • Baza danych Zamówienia
          • Baza danych Agencja artystyczna
          • Baza danych Grafik uczelni
          • Baza danych Liga kręglarska
        • Przykłady z użyciem tabel sterujących
          • Baza danych Zamówienia
          • Baza danych Agencja artystyczna
          • Baza danych Grafik uczelni
          • Baza danych Liga kręglarska
      • Podsumowanie
      • Zagadnienia do samodzielnego rozwiązania
        • Baza danych Zamówienia
        • Baza danych Agencja artystyczna
        • Baza danych Grafik uczelni
        • Baza danych Liga kręglarska
    • 21 Złożone działania na grupach
      • Grupowanie w podgrupach
      • Rozszerzanie klauzuli GROUP BY
        • Składnia
      • Obliczanie sum hierarchicznie za pomocą operacji ROLLUP
      • Obliczanie sum kombinacji za pomocą operacji CUBE
      • Tworzenie zestawień sum za pomocą operacji GROUPING SETS
      • Różne techniki grupowania
      • Przykładowe instrukcje
        • Przykłady z użyciem ROLLUP
          • Baza danych Zamówienia
          • Baza danych Grafik uczelni
        • Przykłady z użyciem CUBE
          • Baza danych Liga kręglarska
          • Baza danych Zamówienia
        • Przykłady z użyciem GROUPING SETS
          • Baza danych Liga kręglarska
          • Baza danych Agencja artystyczna
      • Podsumowanie
      • Zagadnienia do samodzielnego rozwiązania
        • Baza danych Liga kręglarska
        • Baza danych Agencja artystyczna
        • Baza danych Przepisy
        • Baza danych Zamówienia
        • Baza danych Grafik uczelni
    • 22 Dzielenie danych na okna
      • Co można zrobić z oknem na dane?
        • Składnia
      • Obliczanie numeru wiersza
      • Określanie pozycji w szeregu
      • Dzielenie danych na kwintyle
      • Zastosowanie okien z funkcjami agregującymi
      • Przykładowe instrukcje
        • Przykłady z użyciem ROW_NUMBER
          • Baza danych Agencja artystyczna
          • Baza danych Przepisy
        • Przykłady z użyciem RANK, DENSE_RANK i PERCENT_RANK
          • Baza danych Zamówienia
          • Baza danych Grafik uczelni
        • Przykłady z użyciem NTILE
          • Baza danych Liga kręglarska
          • Baza danych Agencja artystyczna
        • Przykłady z użyciem funkcji agregujących
          • Baza danych Liga kręglarska
          • Baza danych Zamówienia
          • Baza danych Grafik uczelni
      • Podsumowanie
      • Zagadnienia do samodzielnego rozwiązania
        • Baza danych Liga kręglarska
        • Baza danych Agencja artystyczna
        • Baza danych Przepisy
        • Baza danych Zamówienia
        • Baza danych Grafik uczelni
    • Na zakończenie
    • Część VII Dodatki
    • A Diagramy zgodne ze standardem SQL
    • B Schematy przykładowych baz danych
      • Baza danych Zamówienia
      • Baza danych Zamówienia zmiana
      • Baza danych Agencja artystyczna
      • Baza danych Agencja artystyczna zmiana
      • Baza danych Grafik uczelni
      • Baza danych Grafik uczelni zmiana
      • Baza danych Liga kręglarska
      • Baza danych Liga kręglarska zmiana
      • Baza danych Przepisy
      • Tabele sterujące
    • C Typy daty i czasu, operacje i funkcje
      • IBM DB2
        • Obsługiwane typy danych
        • Obsługiwane działania arytmetyczne
        • Funkcje
      • Microsoft Access
        • Obsługiwane typy danych
        • Obsługiwane działania arytmetyczne
      • Microsoft SQL Server
        • Obsługiwane typy danych
        • Obsługiwane działania arytmetyczne
        • Funkcje
      • MySQL
        • Obsługiwane typy danych
        • Obsługiwane działania arytmetyczne
        • Funkcje
      • Oracle
        • Obsługiwane typy danych
        • Obsługiwane działania arytmetyczne
        • Funkcje
      • PostgreSQL
        • Obsługiwane typy danych
        • Obsługiwane działania arytmetyczne
        • Funkcje
    • D Polecane lektury
      • Książki poświęcone bazom danych
      • Książki poświęcone SQL
    • E Słowniczek
powrót
 
Produkty Podobne
Zapytania w SQL. Przyjazny przewodnik. Wydanie IV
Odsłaniamy SQL Server 2019: Klastry Big Data i uczenie maszynowe
Funkcje okna w języku T-SQL dla SQL Server 2019. Analizy danych i jeszcze więcej
T-SQL Window Functions: For data analysis and beyond, 2nd Edition
Kompletny przewodnik po DAX, wyd. 2 rozszerzone. Analiza biznesowa przy użyciu Microsoft Power BI, SQL Server Analysis Services i Excel
Definitive Guide to DAX, The: Business intelligence for Microsoft Power BI, SQL Server Analysis Services, and Excel, 2nd Edition
SQL Server 2017 Administration Inside Out
SQL Queries for Mere Mortals: A Hands-On Guide to Data Manipulation in SQL, 4th Edition
Exam Ref 70-765 Provisioning SQL Databases
Mistrzowski SQL. 61 technik pisania wydajnego kodu SQL
Więcej produktów